The basic idea of solving multi-obj

The basic idea of solving multi-objective optimization
by traditional optimization algorithms is to transform
various sub-goals after a weighted combination into
single-objective optimization. Multi-objective
evolutionary algorithms is to regard all targets as a whole
so as to find as many representative evenly distributed
Pareto optimal solutions as possible by appropriate
evolutionary approach.

Kết quả (Việt) 1:

Ý tưởng cơ bản của việc giải quyết tối ưu đa mục tiêubởi các thuật toán tối ưu hóa truyền thống là để biến đổiCác tiểu mục tiêu sau khi một sự kết hợp trọng thànhtối ưu hóa mục tiêu duy nhất. Đa mục tiêuthuật toán tiến hóa là để coi tất cả mục tiêu tổng thểđể tìm thấy như nhiều đại diện phân bố đềuGiải pháp tối ưu Pareto càng tốt bằng cách thích hợpphương pháp tiến hóa.

Kết quả (Việt) 2:

Ý tưởng cơ bản của việc giải quyết tối ưu hóa đa mục tiêu
bằng cách tối ưu hóa các thuật toán truyền thống là để chuyển đổi
nhiều tiểu mục tiêu sau khi một sự kết hợp có trọng vào
tối ưu hóa đơn mục tiêu. Đa mục tiêu
các thuật toán tiến hóa là để xem tất cả các mục tiêu như một toàn bộ
để tìm càng nhiều đại diện phân bố đều
các giải pháp tối ưu Pareto càng tốt bằng cách thích hợp
tiếp cận tiến hóa.