2. Generating credible data on the

2. Generating credible data on the rates and magnitude of tillage erosion across a range of soils with contrasting slopes and management systems for developing decision support systems to manage tillage erosion. The risks of past, present, and projected tillage erosion should be assessed and mapped for major soils. 3. Understanding the magnitude of changes in soil properties (compaction parameters, soil texture, water and organic matter content, coarse fragments) due to tillage erosion and relating the changes to spatial variation in crop yields. Understanding of the impacts of tillage erosion on crop production and soil productivity is fragmented. 4. Developing an innovative theoretical model to predict soil transport by tillage for a range of tillage implements, management scenarios, soils, landscape positions, and ecosystems. Models that simultaneously simulate tillage, water, and wind erosion and partition the various sources of erosion are needed for an accurate estimation of total erosion in complex terrains. Improved models are also needed to assess tillage erosion across contrasting topographic positions with complex slope gradients and morphologies, reflecting the natural landscape domains. 5. Conducting experiments to properly calibrate and validate existing models by ground truthing. Data from long-term field experiments are needed to understand the magnitude of tillage erosion and develop a physically-based model capable of simulating tillage erosion implications across ecosystems. 6. Expanding research to real-world situations where large fields rather than small plots undergo repetitive tillage operations across seasons under different levels of soil water content. 7. Developing techniques and models to separate soil losses by tillage erosion from those by water and wind erosion. Lack of standard techniques to partition the different components of soil erosion limits the accurate estimation of the magnitude of tillage erosion. 8. Assessing and understanding indirect and direct effects of tillage-induced soil erosion on C sequestration, emissions of greenhouse gases, and nutrient cycling. Buried soils in foot- and toe-slopes may have a large sink capacity for increasing long-term C sequestration. Elucidation of sediment-borne organic matter is a sink or source of CO2 is a research priority. 9. Assessing a detailed spatial and temporal magnitude of tillage erosion to fully understand the severity of losses across different ecosystems, soil conditions, and climate. Optimum harvest dates for root crop harvesting needs to be developed based on solid decision support systems that account for the changes in the various factors affecting soil losses by harvest.
21.11 Organic Farming
Organic farming is an ecological alternative to conventional farming, but harnessing benefits of this option necessitate the following research:

Kết quả (Việt) 2:

2. Tạo ra dữ liệu đáng tin cậy về các tỷ lệ và cường độ xói mòn đất canh tác trên một loạt các loại đất có độ dốc tương phản và các hệ thống quản lý cho phát triển hệ thống hỗ trợ quyết định để quản lý xói mòn đất canh tác. Những rủi ro của quá khứ, hiện tại và dự báo xói mòn đất canh tác cần được đánh giá và lập bản đồ đất lớn. 3. Hiểu được tầm quan trọng của những thay đổi trong tính chất của đất (thông số nén chặt, kết cấu đất, nước và hàm lượng chất hữu cơ, các mảnh thô) do xói mòn đất canh tác và liên hệ sự thay đổi để thay đổi không gian năng suất cây trồng. Hiểu biết về các tác động của xói mòn đất canh tác vào sản xuất cây trồng và năng suất đất được phân mảnh. 4. Phát triển một mô hình sáng tạo lý thuyết để dự đoán vận chuyển đất bằng cách làm đất cho một loạt các dụng cụ làm đất, tình huống quản lý, loại đất, vị trí cảnh quan và hệ sinh thái. Các mô hình mô phỏng đồng thời làm đất, nước, gió và sự xói mòn và phân vùng các nguồn khác nhau của sự xói mòn là cần thiết cho một ước tính chính xác của tổng xói mòn ở các địa hình phức tạp. Mô hình được cải thiện cũng là cần thiết để đánh giá xói mòn đất canh tác trên toàn trái ngược vị trí địa hình có độ dốc dốc phức tạp và hình thái học, phản ánh các lĩnh vực cảnh quan thiên nhiên. 5. Tiến hành các thí nghiệm để hiệu chỉnh đúng và xác nhận các mô hình hiện bởi truthing mặt đất. Dữ liệu từ các thí nghiệm lâu dài là cần thiết để hiểu được tầm quan trọng của sự xói mòn đất canh tác và phát triển một mô hình vật lý dựa trên khả năng mô phỏng tác động xói mòn đất canh tác trên toàn hệ sinh thái. 6. Mở rộng nghiên cứu các tình huống trong thế giới thực, nơi ruộng lớn hơn là những mảnh ruộng nhỏ trải qua các hoạt động canh tác lặp đi lặp lại qua các mùa theo các mức khác nhau của hàm lượng nước trong đất. 7. Phát triển kỹ thuật và các mô hình để tách lỗ đất do xói mòn đất canh tác từ những bằng nước và xói mòn gió. Thiếu kỹ thuật tiêu chuẩn để phân vùng các thành phần khác nhau của sự xói mòn đất giới hạn ước tính chính xác về mức độ xói mòn đất canh tác. 8. Đánh giá và hiểu tác động gián tiếp và trực tiếp của sự xói mòn đất làm đất gây ra trên C hấp thụ, lượng phát thải khí nhà kính, và chu kỳ dinh dưỡng. Đất bị chôn vùi trong foot- và ngón chân dốc có thể có một khả năng tản lớn cho tăng C hấp thụ lâu dài. Minh bạch của các chất hữu cơ trầm tích-borne là một bồn rửa hay nguồn gốc của CO2 là một ưu tiên nghiên cứu. 9. Đánh giá một cường độ không gian và thời tiết của sự xói mòn đất để hiểu đầy đủ về mức độ nghiêm trọng của tổn thất trên hệ sinh thái khác nhau, điều kiện đất đai và khí hậu. Ngày thu hoạch tối ưu cho thu hoạch vụ mùa gốc cần phải được phát triển dựa trên các hệ thống hỗ trợ quyết định vững chắc rằng tài khoản cho những thay đổi trong các yếu tố khác nhau ảnh hưởng đến tổn thất đất bằng cách thu hoạch.
21,11 Canh tác hữu cơ
nông nghiệp hữu cơ là một sự thay thế sinh thái để canh tác thông thường, nhưng việc khai thác lợi ích của việc này lựa chọn phải có sự nghiên cứu sau đây: