Animal movement networks are essent

Animal movement networks are essential in understanding and containing the spread ofinfectious diseases in farming industries. Due to its confidential nature, movement data forthe US swine farming population is not readily available. Hence, we propose a method togenerate such networks from limited data available in the public domain. As a potentiallydevastating candidate, we simulate the spread of African swine fever virus (ASFV) in ourgenerated network and analyze how the network structure affects the disease spread.We find that high in-degree farm operations (i.e., markets) play critical roles in the diseasespread. We also find that high in-degree based targeted isolation and hypothetical vaccinations are more effective for disease control compared to other centrality-based mitigationstrategies. The generated networks can be made more robust by validation with more datawhenever more movement data will be available

Kết quả (Việt) 1:

Mạng phong trào chăn nuôi là rất cần thiết trong việc tìm hiểu và chứa sự lây lan của
các bệnh truyền nhiễm trong các ngành nông nghiệp. Do tính chất bí mật của nó, dữ liệu phong trào
Mỹ heo dân nuôi là không có sẵn. Do đó, chúng tôi đề xuất một phương pháp để
tạo ra các mạng lưới như vậy từ dữ liệu giới hạn có sẵn trong phạm vi công cộng. Là một khả năng
ứng cử viên tàn phá, chúng tôi mô phỏng sự lan truyền của Phi heo vi rút sốt (ASFV) trong chúng tôi
mạng tạo ra và phân tích cách cấu trúc mạng ảnh hưởng đến sự lây lan bệnh tật.
Chúng tôi nhận thấy rằng trong cao độ các hoạt động nông nghiệp (ví dụ, thị trường) đóng vai trò quan trọng trong bệnh
Lan tràn. Chúng tôi cũng thấy rằng cao độ dựa nhắm mục tiêu cách ly và tiêm chủng giả thuyết có hiệu quả hơn để kiểm soát bệnh so với giảm nhẹ vai trò trung tâm khác dựa trên
chiến lược. Các mạng tạo ra có thể được thực hiện mạnh mẽ hơn bằng cách xác nhận với nhiều dữ liệu hơn
bất cứ khi nào nhiều dữ liệu phong trào sẽ có sẵn

Kết quả (Việt) 2:

Mạng di chuyển động vật là điều cần thiết trong sự hiểu biết và có chứa sự lây lan của
Các bệnh truyền nhiễm trong ngành nông nghiệp. Do bản chất bí mật của nó, dữ liệu di chuyển cho
dân số nông nghiệp lợn Hoa Kỳ không phải là có sẵn. Do đó, chúng tôi đề xuất một phương pháp để
tạo ra các mạng như vậy từ dữ liệu giới hạn có sẵn trong miền công cộng. Là một khả năng
ứng cử viên tàn phá, chúng tôi mô phỏng sự lây lan của vi rút sốt lợn Châu Phi (ASFV) trong
tạo ra mạng lưới và phân tích cách cấu trúc mạng ảnh hưởng đến bệnh lây lan.
Chúng tôi thấy rằng các hoạt động nông trại cao cấp (tức là thị trường) đóng vai trò quan trọng trong bệnh
Lây lan. Chúng tôi cũng thấy rằng cao trong độ cô lập dựa trên mục tiêu và tiêm chủng giả có hiệu quả hơn cho kiểm soát bệnh so với các tập tính dựa trên giảm nhẹ
Chiến lược. Các mạng tạo ra có thể được thực hiện mạnh mẽ hơn bằng cách xác nhận với nhiều dữ liệu
bất cứ khi nào nhiều dữ liệu chuyển động sẽ có sẵn

Kết quả (Việt) 3:

Động vật mạng rất quan trọng trong việc thấu hiểu và hạn chế lây lan của loài vật
bệnh truyền nhiễm trong ngành nông nghiệp.Dựa vào tính chất bí mật của nó, dữ liệu vận chuyển...
Loài vật nuôi heo Mỹ không dễ dàng có mặt.Do đó, chúng tôi đề nghị một phương pháp...
tạo ra các mạng lưới bằng số dữ liệu giới hạn có trong công cộng.Là một khả năng
một ứng cử viên bị hủy diệt, chúng tôi mô phỏng sự lây lan của virus con heo Châu Phi (ASFV) trong chúng tôi.
tạo ra mạng lưới và phân tích cách cấu trúc mạng ảnh hưởng đến dịch bệnh lây lan.
Chúng tôi thấy các hoạt động nông nghiệp cấp cao (thị trường) đóng vai trò quan trọng trong bệnh dịch.
rải.Chúng tôi cũng thấy rằng sự cô lập mục tiêu cao cấp và tiêm phòng giả thuyết sẽ hiệu quả hơn với việc kiểm soát bệnh tật so với những biện pháp trợ giúp dựa trên khác.
chiến thuật.Các mạng lưới được tạo ra có thể vững mạnh hơn nhờ xác thực với nhiều dữ liệu
bất cứ khi nào có thêm dữ liệu chuyển động