The fuzzification module can be fur

The fuzzification module can be further decomposed into a six-step process where the first four steps are data preprocessing functions. The fuzzification task itself comprises the last two steps. When data has been fuzzified, it is further processed by the defuzzification module. During the defuzzification phase, data is grouped into patterns which are converted into corresponding ifstatements. The if-rules are trained individually to match the data they represent. When training is completed, data is defuzzified by matching the if-then rules with equivalent patterns in the dataset.

Kết quả (Việt) 1:

Các mô-đun fuzzification có thể được tiếp tục bị phân hủy thành một quá trình bước sáu nơi đầu tiên bốn bước là chức năng tiền xử lý dữ liệu. Fuzzification nhiệm vụ chính nó bao gồm hai bước. Khi dữ liệu đã được fuzzified, nó tiếp tục được xử lý bởi các mô-đun defuzzification. Trong giai đoạn defuzzification, dữ liệu được nhóm lại thành các mẫu được chuyển đổi thành ifstatements tương ứng. Nếu các quy tắc được đào tạo riêng biệt để phù hợp với các dữ liệu mà họ đại diện. Khi đào tạo xong, dữ liệu sẽ được defuzzified bằng cách kết hợp các quy tắc nếu sau đó với các mô hình tương đương trong bộ dữ liệu.

Kết quả (Việt) 2:

Các mô-đun fuzzification có thể được tiếp tục chia ra thành một quá trình sáu bước nơi bốn bước đầu tiên là chức năng tiền xử lý dữ liệu. Nhiệm vụ fuzzification tự gồm hai bước cuối cùng. Khi dữ liệu đã được fuzzified, đó là tiếp tục xử lý bằng các mô-đun defuzzification. Trong giai đoạn defuzzification, dữ liệu được nhóm lại thành các mô hình này được chuyển thành ifstatements tương ứng. Nếu-quy được đào tạo riêng để phù hợp với dữ liệu mà họ đại diện. Khi đào tạo hoàn tất, dữ liệu được defuzzified bằng cách kết hợp các quy tắc nếu-thì với mô hình tương đương trong các tập dữ liệu.