The regression results point out th

The regression results point out that brand orientation has no impact on purchase
intention as the p-value of 0.072 is greater than 0.05. Hence, H4 is rejected. This is
contrary to the findings from the studies done in Western contexts which find brand
orientation positively influencing customer online purchase intention
(Jayawardhena et al., 2007). We find the first distinction of the Indian online user
that he/she has shown no brand orientation when it comes to intention to shop online.
Likewise, the results show that “quality orientation” also has no impact on purchase
orientation as its p-value ¼ 0.166 (. 0.05). Therefore, H5 is also rejected. This is quite
different from the finding of Gehrt et al. (2007) who has concluded that quality
orientations would positively affect the customer online purchase intention. The
second unique distinction we find about an Indian online user is that he/she has no
quality orientation when it comes to intention to shop online.
When compared to other countries as per prior studies, brand orientation and
quality orientation have no significant effect on the customer purchase intention in
India. It may be due to the fact that Indian student online shoppers are seeking offers
and great value price deals instead of getting oriented by brand or quality.
Regression equation
The multiple regression equation based on the SPSS output is given below:
Customer Online Purchase Intention ¼ 0:114 þ 0:096 ðImpulse Purchase OrientationÞ
þ 0:069 ðQuality OrientationÞ
þ 0:125 ðBrand OrientationÞ
þ 0:390 ðOnline TrustÞ
þ 0:287 ðPrior Online Purchase ExperienceÞ
Relative importance based on regression output
The unstandardized b-coefficient among the independent variables ranges from 0.069
to 0.390. Before looking at the standardized b-coefficients, p-values of independent
variables are checked. It indicates that the standardized b-coefficients of
“impulse purchase orientation”, “online trust” and “prior online purchase experience”
are significant (as p-values are less than 0.05 at 5 percent significance level). Hence
the “online trust” is the most important determinant in affecting the customer online
purchase intention (with standardized b of 0.326) followed by prior online purchase
intention (with standardized b of 0.300) and with “impulse purchase orientation”
having the least influence (with standardized b of 0.180). Table V presents the
hypotheses outcomes based on regression results.
One way ANOVA: demographics on online purchase intention
One way ANOVA analyses was conducted to find out if there is any relationship
between the demographic variables taken in the study and customer online purchase
intention. One way ANOVA compares the means to find any significant differences
across the categories of the non-metric independent variables like gender, age,
education, number of hours of internet use per day and possession of a credit card or
netbanking facility. One way ANOVA results are summarized in Table VI.
Determinants
of purchase
intention
27

JIBR
5,1
Independent variables tested
Online trust
Prior online purchase experience
Hypotheses
H1. Higher consumer online trust will lead to higher
customer online purchase intention
H2. Higher prior online purchase experience will lead
to higher customer online purchase intention
H3. Higher impulse purchase orientation will lead to
higher customer online purchase intention
H4. Higher brand orientation will lead to higher
customer online purchase intention
H5. Higher quality orientation will lead to higher
customer online purchase intention
Outcomes
Supported
Supported
Supported
Not
supported
Not
supported
28
Table V.
Summary of the
hypothesis and outcomes
Impulse purchase orientation
Brand orientation
Quality orientation
Source
Demographic profile
Table VI.
One way ANOVA results
summary of
demographics on online
purchase intention
Technical profile
Variable
Gender
Age
Education
No. of hours of internet use per day
Creditcard or netbanking
F-statistic
F(1,
F(1,
F(1,
F(4,
F(3,
93) ¼ 5.096
93) ¼ 0.358
93) ¼ 0.852
90) ¼ 1.082
91) ¼ 2.219
Significance
0.026 *
0.596
0.358
0.370
0.091
Note: Significant at: *p , 0.05
As seen in the Table VI, there is no significant difference between the categories of age,
education level, no. of hours of internet use per day and possession of credit card or
netbanking facility. Only gender is found to have a significant p-value of less than 0.05.
The means reveal that males have higher online purchase intention than females. This
finding is consistent with Li et al. (1999) which concluded that males shop online more
than females. So we can establish that males shop online more than females in an
Indian context. But in the Western context, age, education level, no. of hours of internet
use per day and possession of credit card or netbanking was found to be significant.
This difference in the effect of demographics between Indian and Western online users
may be explained. Age and education had just two categories which were not
uniformly distributed. The categories in technical profile showed no significant
difference due to less diversity of age and mere student representation.
Managerial implications
This research establishes that impulse purchase orientation, prior online purchase
experience and online trust have significant impact on the customer purchase intention.
The study has implications to web retailers, marketing managers, internet marketers,
online vendors and web-shoppers in India. Web retailers and internet marketers
specifically will be able to develop effective and efficient web-shopping strategies to
attract new and potential web-shopping customers if they know the determinants of
purchase intention. Targeting the impulse purchase orientation nature of Indian
consumers, the online retailers could concentrate on drawing the online shoppers with
attractive deals for a limited time. Online retailers could also encourage the one time
customers to purchase again by offering special discounts or offers as a reward for

loyalty in using the web site for purchase. As cited by prior researchers, web retailers in
India too should focus on increasing the online trust. This can be done by various online
trust building measures like giving 30 day money-back guarantee on products bought
online, on time delivery, cash on delivery payment option and effective 24 £ 7 customer
care call center to address complaints. The online retailers should also have truthful and
authentic information about products sold through their site all the time. Males have
more intention to shop online could be utilized well by the online retailers by promoting
more products and related advertisements targeting males in the population.
Limitations and recommendation for future research
Though the findings offer some new insights in an Indian context, the research has its own
limitations. The convenience sample of 95 MBA graduates may not be representative.
Hence the finding may not be generalizable though internet savvy students contribute to a
major percentage of online shoppers in India. A bigger and more representative sample
which includes respondents from all walks of life would have been more appropriate.
There was no uniform representation across categories in the demographic variables
considered for the study. In future studies, at least on a broader level, sample should be
chosen so that there is uniform representation across categories in the demographic
variables.
The responses with prior online purchase experience are analyzed while leaving
those who have no online purchase experience. The reason why some Indians who have
access to credit card and netbanking facility shy away from online retail shopping also
needs investigation. E-tailers in India are competing with promotional pricing offers
more than ever before. The reason why quality and brand orientation is insignificant in
India, needs to be studied by introducing new constructs like value price, convenience
orientation, etc.

Kết quả (Việt) 1:

Hồi quy kết quả chỉ ra rằng định hướng thương hiệu đã không có tác động về muaý định là p-giá trị của 0.072 là lớn hơn 0,05. Do đó, H4 sẽ bị từ chối. Điều này làtrái ngược với findings từ các nghiên cứu thực hiện trong bối cảnh phía Tây được nhiều thương hiệuđịnh hướng tích cực influencing khách hàng trực tuyến mua ý định(Jayawardhena et al., 2007). Chúng tôi nhiều sự khác biệt chính của người sử dụng trực tuyến Ấn Độrằng anh/cô ấy có hiển thị không có định hướng thương hiệu khi nói đến các ý định để cửa hàng trực tuyến. Tương tự như vậy, kết quả cho thấy rằng "chất lượng định hướng" cũng đã không có tác động trên mua hàngđịnh hướng như p-giá trị ¼ 0.166 (. 0,05). Vì vậy, H5 cũng bị từ chối. Điều này là khákhác nhau từ finding của Gehrt et al. (2007) người đã kết luận rằng chất lượngđịnh hướng tích cực sẽ ảnh hưởng đến ý định mua hàng trực tuyến của khách hàng. CácThứ hai sự khác biệt duy nhất chúng ta nhiều về một người sử dụng trực tuyến Ấn Độ là anh/cô ấy không cóđịnh hướng chất lượng khi nói đến các ý định để cửa hàng trực tuyến. Khi so sánh với các nước khác theo các nghiên cứu trước, thương hiệu định hướng vàđịnh hướng chất lượng không có significant hiệu lực ngày khách hàng mua ý định trongẤn Độ. Nó có thể là do thực tế là người mua sắm trực tuyến sinh viên Ấn Độ đang tìm kiếm cung cấpvà đáng giá thoả thuận thay vì nhận được định hướng bởi thương hiệu hoặc chất lượng.Phương trình hồi quiPhương trình hồi qui nhiều dựa trên đầu ra SPSS đưa ra dưới đây:Khách hàng trực tuyến mua ý định ¼ 0:114 þ 0:096 ðImpulse mua OrientationÞ þ 0:069 ðQuality OrientationÞþ 0:125 ðBrand OrientationÞþ 0:390 ðOnline TrustÞþ 0:287 ðPrior trực tuyến mua ExperienceÞTầm quan trọng tương đối dựa trên đầu ra hồi quiB unstandardized-coefficient trong số các dao động độc lập biến từ 0.069để 0.390. Trước khi xem xét các tiêu chuẩn b-coefficients, p-giá trị độc lậpbiến được kiểm tra. Nó chỉ ra rằng các b-coefficients tiêu chuẩn của"định hướng xung mua", "trực tuyến tin cậy" và "trước khi mua hàng trực tuyến kinh nghiệm"là significant (theo giá trị p là ít hơn 0,05 phần trăm 5 significance cấp). Do đósự tin tưởng"trực tuyến" là yếu tố quyết định quan trọng nhất trong ảnh hưởng đến khách hàng trực tuyếný định mua (với tiêu chuẩn b 0.326) theo sau trước khi mua hàng trực tuyếný định (với tiêu chuẩn b 0.300) và với "xung mua hướng"có ít nhất là influence (với tiêu chuẩn b 0.180). Bàn V trình bày cácgiả thuyết kết quả dựa trên kết quả hồi quy.Một cách ANOVA: nhân khẩu học trên ý định mua hàng trực tuyếnMột cách ANOVA phân tích được thực hiện để nhiều ra nếu có bất kỳ mối quan hệgiữa các yếu tố nhân khẩu học thực hiện trong nghiên cứu và khách hàng mua hàng trực tuyếný định. Một cách ANOVA so sánh các phương tiện để nhiều bất kỳ sự khác biệt significanttrên các loại biến độc lập-mét như giới tính, tuổi,giáo dục, số giờ internet sử dụng mỗi ngày và sở hữu của thẻ tín dụng hoặcnetbanking facility. One way ANOVA results are summarized in Table VI.Determinants of purchase intention27 JIBR5,1Independent variables testedOnline trustPrior online purchase experienceHypothesesH1. Higher consumer online trust will lead to highercustomer online purchase intentionH2. Higher prior online purchase experience will leadto higher customer online purchase intentionH3. Higher impulse purchase orientation will lead tohigher customer online purchase intentionH4. Higher brand orientation will lead to highercustomer online purchase intentionH5. Higher quality orientation will lead to highercustomer online purchase intentionOutcomesSupportedSupportedSupportedNotsupportedNotsupported28Table V.Summary of thehypothesis and outcomesImpulse purchase orientationBrand orientationQuality orientationSourceDemographic profileTable VI.One way ANOVA resultssummary ofdemographics on onlinepurchase intentionTechnical profileVariableGenderAgeEducationNo. of hours of internet use per dayCreditcard or netbankingF-statisticF(1,F(1,F(1,F(4,F(3,93) ¼ 5.09693) ¼ 0.35893) ¼ 0.85290) ¼ 1.08291) ¼ 2.219Significance0.026 *0.5960.3580.3700.091Note: Significant at: *p , 0.05As seen in the Table VI, there is no significant difference between the categories of age,education level, no. of hours of internet use per day and possession of credit card ornetbanking facility. Only gender is found to have a significant p-value of less than 0.05.The means reveal that males have higher online purchase intention than females. Thisfinding is consistent with Li et al. (1999) which concluded that males shop online morethan females. So we can establish that males shop online more than females in anIndian context. But in the Western context, age, education level, no. of hours of internetuse per day and possession of credit card or netbanking was found to be significant.This difference in the effect of demographics between Indian and Western online usersmay be explained. Age and education had just two categories which were notuniformly distributed. The categories in technical profile showed no significantdifference due to less diversity of age and mere student representation.Managerial implicationsThis research establishes that impulse purchase orientation, prior online purchaseexperience and online trust have significant impact on the customer purchase intention.The study has implications to web retailers, marketing managers, internet marketers,online vendors and web-shoppers in India. Web retailers and internet marketersspecifically will be able to develop effective and efficient web-shopping strategies toattract new and potential web-shopping customers if they know the determinants ofpurchase intention. Targeting the impulse purchase orientation nature of Indianconsumers, the online retailers could concentrate on drawing the online shoppers withattractive deals for a limited time. Online retailers could also encourage the one timecustomers to purchase again by offering special discounts or offers as a reward for loyalty in using the web site for purchase. As cited by prior researchers, web retailers inIndia too should focus on increasing the online trust. This can be done by various onlinetrust building measures like giving 30 day money-back guarantee on products boughtonline, on time delivery, cash on delivery payment option and effective 24 £ 7 customercare call center to address complaints. The online retailers should also have truthful andauthentic information about products sold through their site all the time. Males havemore intention to shop online could be utilized well by the online retailers by promotingmore products and related advertisements targeting males in the population.Limitations and recommendation for future researchThough the findings offer some new insights in an Indian context, the research has its ownlimitations. The convenience sample of 95 MBA graduates may not be representative.Hence the finding may not be generalizable though internet savvy students contribute to amajor percentage of online shoppers in India. A bigger and more representative samplewhich includes respondents from all walks of life would have been more appropriate.There was no uniform representation across categories in the demographic variables
considered for the study. In future studies, at least on a broader level, sample should be
chosen so that there is uniform representation across categories in the demographic
variables.
The responses with prior online purchase experience are analyzed while leaving
those who have no online purchase experience. The reason why some Indians who have
access to credit card and netbanking facility shy away from online retail shopping also
needs investigation. E-tailers in India are competing with promotional pricing offers
more than ever before. The reason why quality and brand orientation is insignificant in
India, needs to be studied by introducing new constructs like value price, convenience
orientation, etc.

Kết quả (Việt) 2:

Kết quả hồi quy chỉ ra rằng xu hướng thương hiệu không có tác động về mua
ý định như p-giá trị của 0.072 là lớn hơn 0,05. Do đó, H4 là bị từ chối. Điều này là
trái với các ndings fi từ các nghiên cứu được thực hiện trong bối cảnh phương Tây mà fi nd thương hiệu
định hướng tích cực trong fl uencing khách hàng mua hàng trực tuyến ý định
(Jayawardhena et al., 2007). Chúng tôi fi nd sự phân biệt fi đầu tiên của người dùng trực tuyến Ấn Độ
rằng anh / cô ấy đã thể hiện không có định hướng thương hiệu khi nói đến ý định để mua sắm trực tuyến.
Tương tự như vậy, kết quả cho thấy rằng "định hướng chất lượng" cũng không có tác động về mua
định hướng như p-giá trị của nó ¼ 0,166 (. 0,05). Vì vậy, H5 cũng bị từ chối. Điều này là khá
khác nhau từ các nding fi của Gehrt et al. (2007) đã kết luận rằng chất lượng
định hướng sẽ tích cực ảnh hưởng đến các khách hàng có ý định mua hàng trực tuyến. Các
khác biệt độc đáo thứ hai chúng tôi Fi NĐ về một người sử dụng trực tuyến Ấn Độ là ông / bà không có
định hướng chất lượng khi nói đến ý định để mua sắm trực tuyến.
Khi so sánh với các nước khác theo các nghiên cứu trước, định hướng thương hiệu và
định hướng chất lượng không có ảnh hưởng trọng yếu trên khách hàng ý định mua ở
Ấn Độ. Nó có thể là do thực tế rằng người mua sắm trực tuyến sinh viên Ấn Độ đang tìm kiếm Mời
và lớn giao dịch giá trị thay vì nhận được định hướng theo nhãn hiệu hoặc chất lượng.
Regression phương trình
Phương trình hồi quy dựa trên sản lượng SPSS được đưa ra dưới đây:
Khách hàng mua hàng trực tuyến Intention ¼ 0 : 114 þ 0: 096 ðImpulse Mua OrientationÞ
þ 0: 069 ðQuality OrientationÞ
þ 0: 125 ðBrand OrientationÞ
þ 0: 390 ðOnline TrustÞ
þ 0: 287 ðPrior trực tuyến Mua ExperienceÞ
tầm quan trọng tương đối dựa trên sản lượng hồi quy
Các unstandardized b-coef fi cient giữa các biến độc lập phạm vi 0,069 từ
để 0,390. Trước khi nhìn vào b-coef cients fi chuẩn, p-giá trị của độc lập
biến được kiểm tra. Nó chỉ ra rằng Các hệ b-coef fi chuẩn của
"định hướng thúc đẩy mua hàng", "tin tưởng trực tuyến" và "kinh nghiệm trước khi mua hàng trực tuyến"
là trọng yếu fi cant (như p-giá trị ít hơn 0,05 ở mức 5 phần trăm fi trong yếu cấp cance). Do đó
các "tin tưởng trực tuyến" là yếu tố quyết định quan trọng nhất trong ảnh hưởng đến khách hàng trực tuyến
ý định mua (với b chuẩn của 0,326) tiếp theo trước khi mua hàng trực tuyến
ý định (với b chuẩn của 0,300) và với "định hướng mua xung"
có ít nhất là trong fl ảnh hướng ( với chuẩn b 0,180). Bảng V trình bày các
kết quả giả thuyết dựa trên kết quả hồi quy.
Một cách ANOVA: nhân khẩu học về ý định mua hàng trực tuyến
One way ANOVA phân tích được tiến hành để fi nd ra nếu có bất kỳ mối quan hệ
giữa các biến nhân khẩu học được thực hiện trong nghiên cứu và khách hàng trực tuyến mua
ý định. Một cách ANOVA so sánh các phương tiện để fi nd bất kỳ sự khác biệt trọng yếu
trên các loại của các biến độc lập không thuộc hệ mét như giới tính, tuổi tác,
giáo dục, số giờ sử dụng internet mỗi ngày và sở hữu một thẻ tín dụng hoặc
cơ sở netbanking. Một cách ANOVA kết quả được tóm tắt trong bảng VI.
Yếu tố quyết định
mua
ý định
27 JIBR 5,1 Biến độc lập kiểm tra niềm tin trực tuyến Trước khi kinh nghiệm mua hàng trực tuyến giả thuyết H1. Người tiêu dùng tin tưởng trực tuyến cao hơn sẽ dẫn đến cao hơn khách hàng mua hàng trực tuyến ý H2. Trước khi kinh nghiệm mua hàng trực tuyến cao hơn sẽ dẫn đến khách hàng cao hơn mua trực tuyến ý H3. Định hướng mua xung cao hơn sẽ dẫn đến khách hàng cao hơn ý định mua hàng trực tuyến H4. Định hướng thương hiệu cao hơn sẽ dẫn đến cao hơn khách hàng mua hàng trực tuyến ý H5. Định hướng chất lượng cao hơn sẽ dẫn đến cao hơn khách hàng mua hàng trực tuyến ý định kết quả hỗ trợ hỗ trợ hỗ trợ Không được hỗ trợ Không được hỗ trợ 28 Bảng V. Tóm tắt các giả thuyết và kết quả Impulse hướng mua định hướng hiệu định hướng chất lượng nguồn nhân khẩu học pro fi le Bảng VI. Một cách ANOVA kết quả tóm tắt về nhân khẩu học trên trực tuyến ý định mua kỹ thuật pro fi le Variable Giới tính Tuổi Giáo dục số giờ sử dụng internet mỗi ngày creditcard hoặc netbanking F-statistic F (1, F (1, F (1, F (4, F (3, 93) ¼ 5,096 93) ¼ 0,358 93) ¼ 0,852 90) ¼ 1,082 91 ) ¼ 2,219 Signi fi cance 0,026 * 0,596 0,358 0,370 0,091 Lưu ý: Signi fi cant tại: * p, 0,05 Như đã thấy trong bảng VI, không có khác biệt trọng yếu giữa các phân loại độ tuổi, trình độ học vấn, không có. giờ sử dụng internet mỗi ngày và sở hữu thẻ tín dụng hoặc cơ sở netbanking. Chỉ giới được tìm thấy có một fi cant p-giá trị trọng yếu nhỏ hơn 0,05. Các phương tiện tiết lộ rằng nam giới có ý định mua hàng trực tuyến cao hơn so với nữ giới. Đây nding fi là phù hợp với Li et al. (1999) kết luận rằng nam giới mua sắm trực tuyến nhiều hơn so với nữ giới. Vì vậy, chúng ta có thể thiết lập rằng nam giới mua sắm trực tuyến nhiều hơn so với nữ giới trong một bối cảnh Ấn Độ. Nhưng trong bối cảnh phương Tây, tuổi tác, trình độ học vấn, không có. giờ internet sử dụng mỗi ngày và sở hữu thẻ tín dụng hoặc netbanking đã được tìm thấy là trong yếu fi cant. sự khác biệt trong hiệu quả của nhân khẩu học giữa người sử dụng trực tuyến Ấn Độ và phương Tây này có thể được giải thích. Tuổi tác và giáo dục chỉ có hai loại đó không được phân bố đồng đều. Các loại trong kỹ thuật pro fi le cho thấy không có trọng yếu khác nhau do sự đa dạng ít tuổi và đại diện sinh viên đơn thuần. Tác quản lý nghiên cứu này xác lập rằng xu hướng mua xung, trước khi mua hàng trực tuyến kinh nghiệm và niềm tin trực tuyến có ảnh hưởng trọng yếu vào ý định mua của khách hàng. Nghiên cứu này có ý nghĩa quan các nhà bán lẻ web, quản lý tiếp thị, tiếp thị internet, nhà cung cấp trực tuyến và web-người mua hàng tại Ấn Độ. Các nhà bán lẻ web và tiếp thị internet fi Speci biệt sẽ có thể phát triển các chiến lược fi cient web mua sắm hiệu quả và ef để thu hút khách hàng web mua sắm mới và tiềm năng nếu họ biết những yếu tố quyết định ý định mua. Nhắm mục tiêu theo tính chất định hướng mua xung của Ấn Độ người tiêu dùng, các nhà bán lẻ trực tuyến có thể tập trung vào việc thu hút những người mua sắm trực tuyến với chương trình giảm giá hấp dẫn cho một thời gian hạn chế. Các nhà bán lẻ trực tuyến cũng có thể khuyến khích một lần khách hàng mua một lần nữa bằng cách cung cấp giảm giá hoặc ưu đãi đặc biệt như một phần thưởng cho sự trung thành trong việc sử dụng các trang web để mua hàng. Như trích dẫn của các nhà nghiên cứu trước, các nhà bán lẻ web ở Ấn Độ cũng nên tập trung vào việc tăng cường sự tin tưởng trực tuyến. Điều này có thể được thực hiện bằng cách trực tuyến khác nhau các biện pháp xây dựng lòng tin như thế cho 30 ngày trở lại tiền bảo lãnh trên các sản phẩm mua trực tuyến, thời gian giao hàng, tiền mặt khi giao hàng tùy chọn thanh toán và hiệu quả 24 £ 7 khách hàng chăm sóc gọi cho trung tâm để giải quyết khiếu nại. Các nhà bán lẻ trực tuyến cũng nên có trung thực và thông tin xác thực về các sản phẩm được bán thông qua trang web của họ tất cả các thời gian. Con đực có nhiều ý để cửa hàng trực tuyến có thể được sử dụng tốt bởi các nhà bán lẻ trực tuyến bằng cách quảng bá sản phẩm và quảng cáo có liên quan nhắm con đực trong dân số. Những hạn chế và đề nghị nghiên cứu trong tương lai Mặc dù ndings fi cung cấp một số kiến thức mới trong một bối cảnh Ấn Độ, các nghiên cứu đã có của nó riêng những hạn chế. Các mẫu thuận tiện của 95 sinh viên tốt nghiệp MBA có thể không đại diện. Do đó nding fi có thể không thể khái quát được mặc dù internet sinh viên hiểu biết đóng góp cho một tỷ lệ lớn người mua sắm trực tuyến ở Ấn Độ. Một mẫu lớn hơn và nhiều đại diện trong đó bao gồm trả lời từ tất cả các tầng lớp xã hội sẽ thích hợp hơn. Không có đại diện thống nhất trong mọi hình thức trong các biến nhân khẩu học xem xét nghiên cứu. Trong các nghiên cứu trong tương lai, ít nhất là trên một cấp độ rộng hơn, mẫu phải được chọn sao cho có đại diện thống nhất trong mọi hình thức trong nhân khẩu học biến. Các phản ứng với kinh nghiệm trước khi mua hàng trực tuyến sẽ được phân tích trong khi để những người không có kinh nghiệm mua hàng trực tuyến. Lý do tại sao một số người Ấn Độ có quyền truy cập vào thẻ tín dụng và cơ sở netbanking nhút nhát xa mua sắm bán lẻ trực tuyến cũng cần điều tra. E-bán lẻ trực tuyến ở Ấn Độ đang cạnh tranh với giá khuyến mại cung cấp hơn bao giờ hết. Lý do tại sao chất lượng và định hướng thương hiệu là insigni cant fi ở Ấn Độ, cần phải được nghiên cứu bằng cách giới thiệu các cấu trúc mới như giá trị, tiện định hướng, vv