developing a distributed database a

developing a distributed database approach to interoperating systems.
SINA [166] handles events and can also cope with the mobility of the querying (sink) node [167]. It allows sensor ap- plications to issue queries and command tasks, collect replies and results, and monitor changes within the networks. SINA supports resource management though resource monitoring. It supports data preprocessing aggregation. SINA modules, running on each sensor node, provide adaptive organisation of sensor information, and facilitate query, event monitoring, and tasking capabilities. Sensor nodes are autonomously clustered, which supports energy-efficiency and scalable operations. Al- though adaptive and autonomous, interoperability and context- awareness requirements are not resolved in SINA. SINA is not secured or private.
COUGAR [168], is another database-oriented middleware. It is an extension to the Cornell Predator object-relational database system. In COUGAR, there are two types of data: stored data and sensor data. Signal processing functions in each sensor node generate sensor data, which is commu- nicated or stored as relations in a database system. Signal processing functions are modelled by using abstract data types. Long-running queries are formulated using a SQL- like language. Data aggregation refers to delivering data from distributed source sensor nodes to a central node for com- putation. COUGAR provides flexible and scalable access to large collections of sensors. From the functional and non- functional requirements aspect, it does not support event or code management.
IrisNet [169] is a database-oriented platform, which deploys heterogeneous services on WSNs. IrisNet supports the control of a global, wide-area sensor network by performing internet- like queries on this infrastructure. Each query operates over data collected from the global sensor network, and supports simple and more complex queries involving arithmetic and database operators. It is distributed and lightweight. It uses a database centric approach to publish generated data. The architecture of IrisNet is two-tiered. Heterogeneous sensors implement a common shared interface and are called sensing agents (SA). The data produced by sensors is stored in a distributed database that is implemented on organising agents (OA). Different sensing services run simultaneously on the architecture. As the processing nodes are always powered, IrisNet is not optimised for energy usage. Many architectural challenges are not resolved, such as: interoperability, context- awareness, autonomous behaviour, adaptiveness.
Sensation [170] is database-oriented middleware developed for WSN applications, and designed to provide support for different sensors, network infrastructures and middleware tech- nologies. This level of heterogeneity is supported through an abstraction layer. Sensation provides a high-level and intuitive programming model for context-aware pervasive applications. It supports energy-awareness and scalability. Through its syn- chronous requests (queries), it retrieves requested data, and returns the corresponding responses in real-time. Sensation is designed for periodic monitoring of sensor values. Context- aware applications use event-driven programming to trigger actions after events have been generated from the WSN.

Kết quả (Việt) 1:

phát triển một cách tiếp cận cơ sở dữ liệu phân phối interoperating hệ thống.SINA [166] xử lý sự kiện và cũng có thể đối phó với tính di động của nút (Bồn rửa) dùng, [167]. Nó cho phép cảm biến ap-plications vấn đề truy vấn và các nhiệm vụ chỉ huy, thu thập các bài trả lời và kết quả, và màn hình thay đổi trong các mạng lưới. SINA hỗ trợ quản lý nguồn lực mặc dù tài nguyên giám sát. Nó hỗ trợ kết hợp tiền xử lý dữ liệu. SINA mô-đun, chạy trên mỗi nút cảm biến, cung cấp cho các tổ chức thích ứng của cảm biến thông tin, và tạo thuận lợi cho truy vấn, giám sát tổ chức sự kiện, và khả năng đa tác vụ. Các nút cảm biến autonomously tập trung, mà hỗ trợ hiệu quả năng lượng và khả năng mở rộng hoạt động. Al - mặc dù thích ứng và tự trị, khả năng tương tác và bối cảnh nhận thức các yêu cầu không được giải quyết theo SINA. SINA là không bảo đảm hoặc tư nhân.COUGAR [168], là một cơ sở dữ liệu-oriented middleware. Nó là một phần mở rộng cho hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ đối tượng Cornell Predator. Ở COUGAR, hiện có hai loại dữ liệu: lưu trữ dữ liệu và dữ liệu cảm biến. Chức năng xử lý tín hiệu tại mỗi nút cảm biến tạo ra dữ liệu cảm biến, mà là commu-nicated hoặc được lưu trữ như là mối quan hệ trong một hệ thống cơ sở dữ liệu. Chức năng xử lý tín hiệu được mô hình bằng cách sử dụng các loại dữ liệu trừu tượng. Dài chạy truy vấn được xây dựng bằng cách sử dụng một ngôn ngữ SQL-like. Tập hợp dữ liệu dùng để cung cấp dữ liệu từ nguồn phân phối cảm biến các nút để một nút trung tâm cho com-putation. COUGAR cung cấp linh hoạt và khả năng mở rộng truy cập vào bộ sưu tập lớn của cảm biến. Từ các chức năng và không-chức năng yêu cầu về khía cạnh, nó không hỗ trợ quản lý sự kiện hoặc mã.IrisNet [169] là một cơ sở dữ liệu theo định hướng nền tảng, triển khai các dịch vụ không đồng nhất trên WSNs. IrisNet hỗ trợ sự kiểm soát của một mạng lưới toàn cầu, khu vực rộng cảm biến bằng cách thực hiện giống như internet truy vấn trên cơ sở hạ tầng này. Mỗi truy vấn hoạt động trên dữ liệu thu thập từ các mạng lưới cảm biến toàn cầu, và hỗ trợ các đơn giản và phức tạp hơn các truy vấn liên quan đến toán tử số học và cơ sở dữ liệu. Nó là phân bố và trọng lượng nhẹ. Nó sử dụng một cách tiếp cận cơ sở dữ liệu trung tâm để xuất bản các dữ liệu được tạo ra. Kiến trúc của IrisNet là hai tầng. Thiết bị cảm ứng không đồng nhất thực hiện một giao diện được chia sẻ phổ biến và được gọi là đại lý thám (SA). Dữ liệu được sản xuất bởi cảm biến được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu phân phối được thực hiện trên việc tổ chức đại lý (viêm khớp). Dịch vụ thám khác nhau đồng thời chạy trên kiến trúc. Như các nút xử lý luôn luôn được hỗ trợ, IrisNet không tối ưu hóa cho việc sử dụng năng lượng. Thách thức kiến trúc rất nhiều là không giải quyết, chẳng hạn như: khả năng tương tác, bối cảnh, nâng cao nhận thức, hành vi tự trị, adaptiveness.Cảm giác [170] là trung gian cơ sở dữ liệu theo định hướng phát triển cho các ứng dụng WSN, và được thiết kế để cung cấp hỗ trợ cho các bộ cảm biến khác nhau, cơ sở hạ tầng mạng và middleware tech-nologies. Mức độ heterogeneity được hỗ trợ thông qua một lớp trừu tượng. Cảm giác cung cấp một mô hình lập trình cao cấp và trực quan để nhận biết ngữ cảnh các ứng dụng phổ biến. Nó hỗ trợ nâng cao nhận thức năng lượng và khả năng mở rộng. Thông qua các yêu cầu syn-chronous (truy vấn), nó lấy dữ liệu yêu cầu và trả về các phản ứng tương ứng trong thời gian thực. Cảm giác được thiết kế để theo dõi định kỳ các giá trị cảm biến. Bối cảnh - nhận thức ứng dụng sử dụng các sự kiện-hướng lập trình để kích hoạt các hành động sau khi sự kiện đã được tạo ra từ WSN.

Kết quả (Việt) 2:

phát triển một phương pháp tiếp cận cơ sở dữ liệu phân phối cho hệ thống interoperating.
SINA [166] xử lý sự kiện và cũng có thể đối phó với sự di chuyển của các truy vấn (chìm) nút [167]. Nó cho phép plications cảm biến cận với các truy vấn và các nhiệm vụ chỉ huy, thu thập trả lời và kết quả, và theo dõi những thay đổi trong các mạng lưới. SINA hỗ trợ quản lý tài nguyên mặc dù giám sát tài nguyên. Nó hỗ trợ dữ liệu tiền xử lý tập hợp. SINA mô-đun, chạy trên mỗi nút cảm biến, cung cấp cho tổ chức thích ứng của các thông tin cảm biến, và tạo điều kiện truy vấn, giám sát sự kiện, và khả năng đa tác vụ. Các nút cảm biến được độc lập nhóm, hỗ trợ hiệu quả năng lượng và các hoạt động mở rộng. Mặc dù, các yêu cầu nhận thức thích ứng và tự trị, khả năng tương tác và context- không được giải quyết trong Sina. SINA không có bảo đảm hoặc tư nhân.
COUGAR [168], là một trung cơ sở dữ liệu theo định hướng. Nó là một phần mở rộng của hệ thống cơ sở dữ liệu đối tượng-quan hệ Cornell Predator. Trong COUGAR, có hai loại dữ liệu: lưu trữ dữ liệu và dữ liệu cảm biến. Chức năng xử lý tín hiệu trong mỗi node cảm biến tạo ra các dữ liệu cảm biến, đó là đồng của nicated hoặc được lưu trữ như các mối quan hệ trong một hệ thống cơ sở dữ liệu. Chức năng xử lý tín hiệu được mô hình hóa bằng cách sử dụng các kiểu dữ liệu trừu tượng. Truy vấn dài chạy được xây dựng bằng cách sử dụng SQL- như ngôn ngữ. Tổng hợp số liệu liên quan đến việc cung cấp dữ liệu từ các nút cảm biến nguồn phân phối cho một nút trung tâm cho putation đồng. COUGAR cung cấp khả năng mở rộng linh hoạt và truy cập vào bộ sưu tập lớn của cảm biến. Từ các yêu cầu chức năng khía cạnh chức năng và không, nó không hỗ trợ sự kiện hoặc mã số quản lý.
IrisNet [169] là một nền tảng cơ sở dữ liệu theo định hướng, mà triển khai dịch vụ không đồng nhất trên WSNs. IrisNet hỗ trợ việc kiểm soát một mạng lưới cảm biến diện rộng toàn cầu bằng cách thực hiện trên internet như các truy vấn trên cơ sở hạ tầng này. Mỗi truy vấn hoạt động trên dữ liệu thu thập từ các mạng cảm biến toàn cầu, và hỗ trợ các truy vấn đơn giản và phức tạp hơn liên quan đến toán tử số học và cơ sở dữ liệu. Nó được phân phối và nhẹ. Nó sử dụng một cách tiếp cận trung tâm cơ sở dữ liệu để xuất bản dữ liệu được tạo ra. Kiến trúc của IrisNet là hai tầng. Cảm biến không đồng nhất thực hiện một giao diện chung chung và gọi là đại lý cảm biến (SA). Các dữ liệu được sản xuất bởi các cảm biến được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu phân tán được thực hiện trên các đại lý tổ chức (OA). Dịch vụ cảm biến khác nhau chạy đồng thời trên các kiến trúc. Như các nút xử lý luôn được hỗ trợ, IrisNet không được tối ưu hóa cho việc sử dụng năng lượng. Nhiều thách thức kiến trúc không được giải quyết, chẳng hạn như:. Khả năng tương tác, nhận thức context-, hành vi tự trị, adaptiveness
Sensation [170] là cơ sở dữ liệu theo định hướng trung phát triển cho các ứng dụng WSN, và được thiết kế để cung cấp hỗ trợ cho các cảm biến khác nhau, cơ sở hạ tầng mạng và middleware nghệ những công. Đây là cấp độ không đồng nhất được hỗ trợ thông qua một lớp trừu tượng. Sensation cung cấp một mức độ cao và mô hình lập trình trực quan cho các ứng dụng phổ biến nhận biết ngữ cảnh. Nó hỗ trợ năng lượng nhận thức và khả năng mở rộng. Thông qua yêu cầu chronous hội chứng của nó (truy vấn), nó lấy dữ liệu yêu cầu, và trả về các câu trả lời tương ứng trong thời gian thực. Sensation được thiết kế để theo dõi định kỳ các giá trị cảm biến. Context- ứng dụng nhận thức được sử dụng lập trình hướng sự kiện để kích hoạt các hành động sau sự kiện này đã được tạo ra từ các WSN.