Zephyr, SIPREO ´LICO and AWPT use N

Zephyr, SIPREO ´
LICO and AWPT use NWP and online measurements as input data.
These systems combine the advantages of both approaches: the high accuracy of the
NWP for a longer prediction horizon (up to 48 hours) and the advantage of online
measurements for forecasts in the short-term range. However, the required online
measurements cause additional costs. The measured wind farms have to be selected
carefully in order to be representative of the whole area, and the equipment has to be
very reliable.
For calculating the prediction error, we first need the measured wind power. These
data do not have to be available online, but they have to have a high accuracy. A single
wind farm is easily observed, but to compute the sum power of a large supply area
usually involves some upscaling algorithm. This depends, however, on the structure of
the wind farms. In Denmark and Germany, for example, there are many small wind
farms as well as single wind turbines. It is therefore difficult to arrive at the sum power
through measurements. In Spain and the USA, there are fewer but larger wind farms,
which makes it easier to obtain real measurement data without any upscaling. It is
evident that the higher the ratio between measured and total power, the higher the
upscaling accuracy, on the one hand, but the more costly the data collection, on the
other hand. The Zephyr system is planned to obtain measurement data from all wind
farms in the area, whereas Prediktor and WPPT use only a couple of dozen large wind
farms in the area. AWTP uses 25 wind farms in the E.ON area and about 100 measure-
ments from single turbines in the ‘250MW Programme’. Previento includes about 50
measurements of single turbines for confirming the prediction for the whole of Germany.
Various error functions are used to calculate the prediction error. The most common
is the RMSE normalised to the installed wind power. The correlation coefficient is very
useful for this purpose, too. (For a summary of the prediction systems described in this
chapter, see Table 17.2).
Wind Power in Power Systems 377

Kết quả (Việt) 1:

Zephyr, SIPREO ´LICO và AWPT sử dụng NWP và các phép đo trực tuyến như là dữ liệu đầu vào.Các hệ thống này kết hợp những ưu điểm của cả hai phương pháp: độ chính xác cao của cácNWP cho một chân trời dự đoán dài (lên đến 48 giờ) và lợi dụng trực tuyếnđo lường cho các dự báo trong phạm vi ngắn hạn. Tuy nhiên, yêu cầu trực tuyếnđo lường gây ra chi phí bổ sung. Trang trại gió đo có thể được lựa chọncẩn thận để có là các đại diện của toàn bộ khu vực, và các thiết bị đãrất đáng tin cậy.Để tính toán dự báo lỗi, chúng ta trước tiên cần điện đo Gió. Nhữngdữ liệu không phải là có sẵn trực tuyến, nhưng họ cần phải có một độ chính xác cao. Đĩa đơnTrang trại gió là dễ dàng quan sát, nhưng để tính toán sức mạnh tổng hợp của một khu vực lớn cung cấpthông thường liên quan đến một số thuật toán upscaling. Điều này phụ thuộc, Tuy nhiên, trên cấu trúc củaTrang trại gió. Ở Đan Mạch và Đức, ví dụ, có rất nhiều gió nhỏTrang trại cũng như tua bin gió duy nhất. Đó là do đó rất khó để đi đến sức mạnh tổng hợpthông qua các phép đo. Trong Tây Ban Nha và Hoa Kỳ, có rất ít hơn nhưng lớn hơn các trang trại gió,mà làm cho nó dễ dàng hơn để có được dữ liệu thực tế đo mà không có bất kỳ upscaling. Nó làđiều hiển nhiên rằng cao hơn tỉ lệ giữa đo và tất cả quyền lực, càng cao cácupscaling tính chính xác, một mặt, nhưng tốn kém hơn các bộ sưu tập dữ liệu, trên cácmặt khác. Hệ thống Zephyr lên kế hoạch để có được dữ liệu đo lường từ tất cả GióTrang trại ở khu vực, trong khi Prediktor và WPPT sử dụng chỉ là một vài chục gió lớnTrang trại ở khu vực. AWTP sử dụng các trang trại gió 25 trong e. on tích và đo khoảng 100-ments từ đơn tua bin '250MW chương trình'. Previento bao gồm khoảng 50số đo của các tua bin đơn đã xác nhận dự đoán cho toàn bộ nước Đức.Chức năng lỗi khác nhau được sử dụng để tính toán dự báo lỗi. Phổ biến nhấtWhattheschmidt normalised cho năng lượng gió được cài đặt. Hệ số tương quan là rấthữu ích cho mục đích này, quá. (Đối với một bản tóm tắt của các hệ thống dự báo được mô tả trong điều nàychương, xem bảng 17.2).Năng lượng gió trong hệ thống điện 377

Kết quả (Việt) 2:

Zephyr, SIPREO '
LICO và AWPT sử dụng các phép đo NWP và trực tuyến như là dữ liệu đầu vào.
Những hệ thống này kết hợp những ưu điểm của cả hai phương pháp: độ chính xác cao của
NWP cho một chân trời dự đoán lâu hơn (lên đến 48 giờ) và lợi thế của tuyến
đo cho dự báo trong phạm vi ngắn hạn. Tuy nhiên, các tuyến cần
đo gây ra chi phí bổ sung. Các trang trại gió đo phải được lựa chọn
một cách cẩn thận để có đại diện của cả khu vực, và các thiết bị có phải là
rất đáng tin cậy.
Để tính toán sai số dự đoán, đầu tiên chúng ta cần năng lượng gió đo. Những
dữ liệu này không phải là có sẵn trực tuyến, nhưng họ phải có độ chính xác cao. Một đơn
trại gió có thể dễ dàng quan sát thấy, nhưng để tính toán sức mạnh tổng hợp của một khu vực cung cấp lớn
thường liên quan đến một số thuật toán upscaling. Điều này phụ thuộc, tuy nhiên, về cấu trúc của
các trang trại gió. Ở Đan Mạch và Đức, ví dụ, có nhiều gió nhỏ
các trang trại cũng như tuabin gió duy nhất. Do đó, rất khó để đi đến sức mạnh tổng hợp
thông qua các phép đo. Tại Tây Ban Nha và Mỹ, có ít hơn nhưng lớn hơn các trang trại gió,
mà làm cho nó dễ dàng hơn để có được dữ liệu đo thực mà không cần bất kỳ upscaling. Đó là
điều hiển nhiên rằng tỷ lệ cao hơn giữa đánh giá và tổng năng lượng, cao hơn
độ chính xác upscaling, một mặt, nhưng tốn kém hơn việc thu thập dữ liệu, trên
tay khác. Hệ thống Zephyr được lên kế hoạch để có được dữ liệu đo lường từ tất cả gió
trang trại trong khu vực, trong khi Prediktor và WPPT chỉ sử dụng một vài chục gió lớn
các trang trại trong khu vực. AWTP sử dụng 25 trang trại gió ở khu vực E.ON và khoảng 100 lường
ments từ tuabin duy nhất trong "Chương trình 250MW. Previento bao gồm khoảng 50
phép đo của tuabin đơn xác nhận việc dự đoán cho toàn nước Đức.
Chức năng báo lỗi khác nhau được sử dụng để tính toán các lỗi dự báo. Phổ biến nhất
là RMSE bình thường với điện gió được lắp đặt. Hệ số tương quan là rất
hữu ích cho mục đích này, quá. (Đối với một bản tóm tắt của hệ thống dự báo mô tả trong
chương, xem bảng 17.2).
Điện gió trong hệ thống điện 377