- Văn bản
- Lịch sử
Exercise 6.7 The algorithm to imple
Exercise 6.7 The algorithm to implement synchronous order by schedulingmessages, as given in Algorithm 6.1, uses process identifiers to break cyclic waits.
1. Analyze the fairness of thisalgorithm.
2. If the algorithm is not fair, suggest some ways to make it fair.
3. Will the use of rotating logical identifiers increase the fairness of the algorithm?
Exercise 6.8 Show the following containment relationships between causally ordered and totally ordered multicasts (hint: you may use Figure 6.11):
1. Show that a causally ordered multicast need not be a total order multicast.
2. Show that a total order multicast need not be a causal order multicast.
Exercise 6.9 Assume that all messages are being broadcast. Justify your answers to each of thefollowing:
1. Modify the causal message ordering algorithm (Algorithm 6.2) so that processes use only two vectors of size n, rather than the n × n array.
2. Is it possible to implement total order using a vector of size n?
3. Is it possible to implement total order using a vector of size O(1)?
4. Is it possible to implement causal order using a vector of size O(1)?
Exercise 6.10 Design a (centralized) algorithm to create a propagation tree satisfying the properties given in Section6.8.
Exercise 6.11 For the multicast algorithm based on propagation trees, answer the following:
1. What is a tight upper bound on the number of multicast groups?
2. What is a tight upper bound on the number of metagroups of the multicast groups?
3. Examine and justify in detail, the impact (to the propagation tree) of (i) an existing process departing from one of the multiple groups of which it is amember;
(ii) an existing process joining another group; (iii) the formation of a new group containing new processes; (iv) the formation of a new group containing processes that are already part of various other groups.
Exercise 6.12 For multicast algorithms, show the following.
1. Privilege-based multicast algorithms provide (i) causal ordering if closed groups are assumed, and (ii) totalordering.
2. Movingsequenceralgorithms,whichworkwithopengroups,providetotalordering.
3. Fixed sequencer algorithms provide totalordering.
Exercise 6.13 In the example of Figure 6.16, draw the propagation tree that would result if (CE) were considered before (BCD) as a child of (ABC).
Exercise 6.14 Consider the reverse path forwarding algorithm (Algorithm 6.7) for doing amulticast.
1. Modify the code to perform pruning of the multicast tree.
2. Now modify the code of (1) to also deal with dynamic changes to the network topology (use the algorithms inChapter5).
3. Now modify the code to deal with dynamic changes in the membership of the application at the variousnodes.
Exercise 6.15 Give a (centralized) algorithm for creating a propagation tree, for any set ofgroups.
Exercise 6.16 Prove that the propagation tree for a given set of groups is not unique.
Exercise 6.17 For the graph in Figure 6.19, compute the following spanning trees:
1. Steiner tree (based on the KMB heuristic).
2. Delay-bounded Steiner (heuristic CSTCD ), with a delay bound of 8 units.
3. Delay-bounded Steiner (heuristic CSTC ), with a delay bound of 8 units.
Exercise 6.18 Design a graph for which the CSTCD and CSTC heuristics yielddifferent delay-bounded Steinertrees.
Exercise 6.19 The algorithms for creating the propagation tree, the Steiner tree, and the delay-bounded Steiner tree are centralized. Identify the exact challenges inmaking these algorithmsdistributed.
1. Analyze the fairness of thisalgorithm.
2. If the algorithm is not fair, suggest some ways to make it fair.
3. Will the use of rotating logical identifiers increase the fairness of the algorithm?
Exercise 6.8 Show the following containment relationships between causally ordered and totally ordered multicasts (hint: you may use Figure 6.11):
1. Show that a causally ordered multicast need not be a total order multicast.
2. Show that a total order multicast need not be a causal order multicast.
Exercise 6.9 Assume that all messages are being broadcast. Justify your answers to each of thefollowing:
1. Modify the causal message ordering algorithm (Algorithm 6.2) so that processes use only two vectors of size n, rather than the n × n array.
2. Is it possible to implement total order using a vector of size n?
3. Is it possible to implement total order using a vector of size O(1)?
4. Is it possible to implement causal order using a vector of size O(1)?
Exercise 6.10 Design a (centralized) algorithm to create a propagation tree satisfying the properties given in Section6.8.
Exercise 6.11 For the multicast algorithm based on propagation trees, answer the following:
1. What is a tight upper bound on the number of multicast groups?
2. What is a tight upper bound on the number of metagroups of the multicast groups?
3. Examine and justify in detail, the impact (to the propagation tree) of (i) an existing process departing from one of the multiple groups of which it is amember;
(ii) an existing process joining another group; (iii) the formation of a new group containing new processes; (iv) the formation of a new group containing processes that are already part of various other groups.
Exercise 6.12 For multicast algorithms, show the following.
1. Privilege-based multicast algorithms provide (i) causal ordering if closed groups are assumed, and (ii) totalordering.
2. Movingsequenceralgorithms,whichworkwithopengroups,providetotalordering.
3. Fixed sequencer algorithms provide totalordering.
Exercise 6.13 In the example of Figure 6.16, draw the propagation tree that would result if (CE) were considered before (BCD) as a child of (ABC).
Exercise 6.14 Consider the reverse path forwarding algorithm (Algorithm 6.7) for doing amulticast.
1. Modify the code to perform pruning of the multicast tree.
2. Now modify the code of (1) to also deal with dynamic changes to the network topology (use the algorithms inChapter5).
3. Now modify the code to deal with dynamic changes in the membership of the application at the variousnodes.
Exercise 6.15 Give a (centralized) algorithm for creating a propagation tree, for any set ofgroups.
Exercise 6.16 Prove that the propagation tree for a given set of groups is not unique.
Exercise 6.17 For the graph in Figure 6.19, compute the following spanning trees:
1. Steiner tree (based on the KMB heuristic).
2. Delay-bounded Steiner (heuristic CSTCD ), with a delay bound of 8 units.
3. Delay-bounded Steiner (heuristic CSTC ), with a delay bound of 8 units.
Exercise 6.18 Design a graph for which the CSTCD and CSTC heuristics yielddifferent delay-bounded Steinertrees.
Exercise 6.19 The algorithms for creating the propagation tree, the Steiner tree, and the delay-bounded Steiner tree are centralized. Identify the exact challenges inmaking these algorithmsdistributed.
0/5000
Exercise 6.7 The algorithm to implement synchronous order by schedulingmessages, as given in Algorithm 6.1, uses process identifiers to break cyclic waits.1. Analyze the fairness of thisalgorithm.2. If the algorithm is not fair, suggest some ways to make it fair.3. Will the use of rotating logical identifiers increase the fairness of the algorithm?Exercise 6.8 Show the following containment relationships between causally ordered and totally ordered multicasts (hint: you may use Figure 6.11):1. Show that a causally ordered multicast need not be a total order multicast.2. Show that a total order multicast need not be a causal order multicast.Exercise 6.9 Assume that all messages are being broadcast. Justify your answers to each of thefollowing:1. Modify the causal message ordering algorithm (Algorithm 6.2) so that processes use only two vectors of size n, rather than the n × n array.2. Is it possible to implement total order using a vector of size n?3. Is it possible to implement total order using a vector of size O(1)?4. Is it possible to implement causal order using a vector of size O(1)?Exercise 6.10 Design a (centralized) algorithm to create a propagation tree satisfying the properties given in Section6.8.Exercise 6.11 For the multicast algorithm based on propagation trees, answer the following:1. What is a tight upper bound on the number of multicast groups?2. What is a tight upper bound on the number of metagroups of the multicast groups?3. Examine and justify in detail, the impact (to the propagation tree) of (i) an existing process departing from one of the multiple groups of which it is amember;
(ii) an existing process joining another group; (iii) the formation of a new group containing new processes; (iv) the formation of a new group containing processes that are already part of various other groups.
Exercise 6.12 For multicast algorithms, show the following.
1. Privilege-based multicast algorithms provide (i) causal ordering if closed groups are assumed, and (ii) totalordering.
2. Movingsequenceralgorithms,whichworkwithopengroups,providetotalordering.
3. Fixed sequencer algorithms provide totalordering.
Exercise 6.13 In the example of Figure 6.16, draw the propagation tree that would result if (CE) were considered before (BCD) as a child of (ABC).
Exercise 6.14 Consider the reverse path forwarding algorithm (Algorithm 6.7) for doing amulticast.
1. Modify the code to perform pruning of the multicast tree.
2. Now modify the code of (1) to also deal with dynamic changes to the network topology (use the algorithms inChapter5).
3. Now modify the code to deal with dynamic changes in the membership of the application at the variousnodes.
Exercise 6.15 Give a (centralized) algorithm for creating a propagation tree, for any set ofgroups.
Exercise 6.16 Prove that the propagation tree for a given set of groups is not unique.
Exercise 6.17 For the graph in Figure 6.19, compute the following spanning trees:
1. Steiner tree (based on the KMB heuristic).
2. Delay-bounded Steiner (heuristic CSTCD ), with a delay bound of 8 units.
3. Delay-bounded Steiner (heuristic CSTC ), with a delay bound of 8 units.
Exercise 6.18 Design a graph for which the CSTCD and CSTC heuristics yielddifferent delay-bounded Steinertrees.
Exercise 6.19 The algorithms for creating the propagation tree, the Steiner tree, and the delay-bounded Steiner tree are centralized. Identify the exact challenges inmaking these algorithmsdistributed.
(ii) an existing process joining another group; (iii) the formation of a new group containing new processes; (iv) the formation of a new group containing processes that are already part of various other groups.
Exercise 6.12 For multicast algorithms, show the following.
1. Privilege-based multicast algorithms provide (i) causal ordering if closed groups are assumed, and (ii) totalordering.
2. Movingsequenceralgorithms,whichworkwithopengroups,providetotalordering.
3. Fixed sequencer algorithms provide totalordering.
Exercise 6.13 In the example of Figure 6.16, draw the propagation tree that would result if (CE) were considered before (BCD) as a child of (ABC).
Exercise 6.14 Consider the reverse path forwarding algorithm (Algorithm 6.7) for doing amulticast.
1. Modify the code to perform pruning of the multicast tree.
2. Now modify the code of (1) to also deal with dynamic changes to the network topology (use the algorithms inChapter5).
3. Now modify the code to deal with dynamic changes in the membership of the application at the variousnodes.
Exercise 6.15 Give a (centralized) algorithm for creating a propagation tree, for any set ofgroups.
Exercise 6.16 Prove that the propagation tree for a given set of groups is not unique.
Exercise 6.17 For the graph in Figure 6.19, compute the following spanning trees:
1. Steiner tree (based on the KMB heuristic).
2. Delay-bounded Steiner (heuristic CSTCD ), with a delay bound of 8 units.
3. Delay-bounded Steiner (heuristic CSTC ), with a delay bound of 8 units.
Exercise 6.18 Design a graph for which the CSTCD and CSTC heuristics yielddifferent delay-bounded Steinertrees.
Exercise 6.19 The algorithms for creating the propagation tree, the Steiner tree, and the delay-bounded Steiner tree are centralized. Identify the exact challenges inmaking these algorithmsdistributed.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Tập thể dục 6.7 Các thuật toán để thực hiện lệnh đồng bộ bởi schedulingmessages, như được đưa ra trong Algorithm 6.1, sử dụng quá trình nhận dạng để phá vỡ chu kỳ chờ đợi.
1. Phân tích tính công bằng của thisalgorithm.
2. Nếu thuật toán là không công bằng, đề xuất một số cách để làm cho nó công bằng.
3. Việc sử dụng luân phiên định danh hợp lý sẽ làm tăng tính công bằng của các thuật toán?
Tập thể dục 6.8 Các mối quan hệ ngăn chặn sau đây giữa multicast duyên ra lệnh và ra lệnh hoàn toàn (gợi ý: bạn có thể sử dụng hình 6.11):
1. Cho thấy một multicast duyên ra lệnh không cần phải là một tổng multicast trật tự.
2. Chứng minh rằng tổng multicast để không cần phải là một thứ tự multicast nhân quả.
Tập thể dục 6.9 Giả sử rằng mọi thông điệp được được phát sóng. Biện minh cho câu trả lời của bạn cho mỗi thefollowing: 1. Sửa đổi các thông điệp đặt thuật toán nhân quả (Algorithm 6.2) để quá trình sử dụng chỉ có hai vectơ kích thước n, chứ không phải là n × n mảng. 2. Là nó có thể để thực hiện tổng số thứ tự bằng cách sử dụng một vector có kích thước n? 3. Là nó có thể để thực hiện tổng số thứ tự bằng cách sử dụng một vector có kích thước O (1)? 4. Là nó có thể thực hiện để nhân quả bằng cách sử dụng một vector có kích thước O (1)? Tập thể dục 6.10 Thiết kế một (tập trung) thuật toán để tạo ra một cây nhân giống đáp ứng các thuộc tính được đưa ra trong Section6.8. Tập thể dục 6.11 Đối với các thuật toán multicast dựa trên cây nhân giống, trả lời như sau: 1. Là những gì một chặt chẽ trên ràng buộc về số lượng các nhóm multicast? 2. Là những gì một chặt chẽ trên ràng buộc về số lượng metagroups của nhóm multicast? 3. Kiểm tra và chứng minh một cách chi tiết, tác động (các cây nhân giống) của (i) một quá trình hiện xuất phát từ một trong những nhóm nhiều mà nó là aMember; (ii) một quá trình hiện có tham gia một nhóm khác; (iii) sự hình thành của một nhóm mới có chứa các quy trình mới; (iv) sự hình thành của một nhóm mới có chứa các quy trình đã là một phần của các nhóm khác nhau. Tập thể dục 6.12 Đối với thuật toán multicast, hiển thị như sau. 1. Thuật toán multicast Privilege dựa trên cung cấp (i) nhân quả đặt hàng, nếu các nhóm đóng được giả định, và (ii) totalordering. 2. Movingsequenceralgorithms, whichworkwithopengroups, providetotalordering. 3. Các thuật toán sắp xếp dãy cố định cung cấp totalordering. Tập thể dục 6.13 Trong ví dụ ở hình 6.16, vẽ cây nhân giống mà có kết quả nếu (CE) được xem xét trước (BCD) là con của (ABC). Tập thể dục 6.14 Xem xét các con đường ngược lại thuật toán chuyển tiếp (Algorithm 6.7) để làm amulticast. 1. Sửa đổi mã để thực hiện cắt tỉa các cây multicast. 2. Bây giờ thay đổi mã của (1) cũng đối phó với những thay đổi năng động cho các cấu trúc liên kết mạng (sử dụng các thuật toán inChapter5). 3. Bây giờ thay đổi mã để đối phó với những thay đổi năng động trong các thành viên của các ứng dụng tại các variousnodes. Tập thể dục 6,15 tặng một (tập trung) thuật toán để tạo ra một cây giống, cho bất kỳ ofgroups tập. Tập thể dục 6.16 Chứng minh rằng các cây nhân giống cho một tập hợp các nhóm không phải là duy nhất. Tập thể dục 6.17 Đối với đồ thị trong hình 6.19, tính toán cây khung sau đây: 1. Cây Steiner (dựa trên heuristic KMB). 2. Delay-giáp Steiner (CSTCD heuristic), với một sự chậm trễ bị ràng buộc của 8 đơn vị. 3. Delay-giáp Steiner (Heuristic CSTC), với một sự chậm trễ bị ràng buộc của 8 đơn vị. Tập thể dục 6.18 Thiết kế một đồ thị mà CSTCD và heuristics CSTC yielddifferent Giật-giáp Steinertrees. Tập thể dục 6.19 Các thuật toán cho việc tạo cây giống, cây Steiner, và cây Steiner trễ giáp được tập trung. Xác định các thách thức chính xác inmaking những algorithmsdistributed.
1. Phân tích tính công bằng của thisalgorithm.
2. Nếu thuật toán là không công bằng, đề xuất một số cách để làm cho nó công bằng.
3. Việc sử dụng luân phiên định danh hợp lý sẽ làm tăng tính công bằng của các thuật toán?
Tập thể dục 6.8 Các mối quan hệ ngăn chặn sau đây giữa multicast duyên ra lệnh và ra lệnh hoàn toàn (gợi ý: bạn có thể sử dụng hình 6.11):
1. Cho thấy một multicast duyên ra lệnh không cần phải là một tổng multicast trật tự.
2. Chứng minh rằng tổng multicast để không cần phải là một thứ tự multicast nhân quả.
Tập thể dục 6.9 Giả sử rằng mọi thông điệp được được phát sóng. Biện minh cho câu trả lời của bạn cho mỗi thefollowing: 1. Sửa đổi các thông điệp đặt thuật toán nhân quả (Algorithm 6.2) để quá trình sử dụng chỉ có hai vectơ kích thước n, chứ không phải là n × n mảng. 2. Là nó có thể để thực hiện tổng số thứ tự bằng cách sử dụng một vector có kích thước n? 3. Là nó có thể để thực hiện tổng số thứ tự bằng cách sử dụng một vector có kích thước O (1)? 4. Là nó có thể thực hiện để nhân quả bằng cách sử dụng một vector có kích thước O (1)? Tập thể dục 6.10 Thiết kế một (tập trung) thuật toán để tạo ra một cây nhân giống đáp ứng các thuộc tính được đưa ra trong Section6.8. Tập thể dục 6.11 Đối với các thuật toán multicast dựa trên cây nhân giống, trả lời như sau: 1. Là những gì một chặt chẽ trên ràng buộc về số lượng các nhóm multicast? 2. Là những gì một chặt chẽ trên ràng buộc về số lượng metagroups của nhóm multicast? 3. Kiểm tra và chứng minh một cách chi tiết, tác động (các cây nhân giống) của (i) một quá trình hiện xuất phát từ một trong những nhóm nhiều mà nó là aMember; (ii) một quá trình hiện có tham gia một nhóm khác; (iii) sự hình thành của một nhóm mới có chứa các quy trình mới; (iv) sự hình thành của một nhóm mới có chứa các quy trình đã là một phần của các nhóm khác nhau. Tập thể dục 6.12 Đối với thuật toán multicast, hiển thị như sau. 1. Thuật toán multicast Privilege dựa trên cung cấp (i) nhân quả đặt hàng, nếu các nhóm đóng được giả định, và (ii) totalordering. 2. Movingsequenceralgorithms, whichworkwithopengroups, providetotalordering. 3. Các thuật toán sắp xếp dãy cố định cung cấp totalordering. Tập thể dục 6.13 Trong ví dụ ở hình 6.16, vẽ cây nhân giống mà có kết quả nếu (CE) được xem xét trước (BCD) là con của (ABC). Tập thể dục 6.14 Xem xét các con đường ngược lại thuật toán chuyển tiếp (Algorithm 6.7) để làm amulticast. 1. Sửa đổi mã để thực hiện cắt tỉa các cây multicast. 2. Bây giờ thay đổi mã của (1) cũng đối phó với những thay đổi năng động cho các cấu trúc liên kết mạng (sử dụng các thuật toán inChapter5). 3. Bây giờ thay đổi mã để đối phó với những thay đổi năng động trong các thành viên của các ứng dụng tại các variousnodes. Tập thể dục 6,15 tặng một (tập trung) thuật toán để tạo ra một cây giống, cho bất kỳ ofgroups tập. Tập thể dục 6.16 Chứng minh rằng các cây nhân giống cho một tập hợp các nhóm không phải là duy nhất. Tập thể dục 6.17 Đối với đồ thị trong hình 6.19, tính toán cây khung sau đây: 1. Cây Steiner (dựa trên heuristic KMB). 2. Delay-giáp Steiner (CSTCD heuristic), với một sự chậm trễ bị ràng buộc của 8 đơn vị. 3. Delay-giáp Steiner (Heuristic CSTC), với một sự chậm trễ bị ràng buộc của 8 đơn vị. Tập thể dục 6.18 Thiết kế một đồ thị mà CSTCD và heuristics CSTC yielddifferent Giật-giáp Steinertrees. Tập thể dục 6.19 Các thuật toán cho việc tạo cây giống, cây Steiner, và cây Steiner trễ giáp được tập trung. Xác định các thách thức chính xác inmaking những algorithmsdistributed.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.
- Common colds during pregnancy may lead t
- An international competition will encour
- Model shown has electrical characteristi
- One man even used fire to tell the time
- khu đô thị mới
- fossil fuels
- Consider what effect, if any, the decisi
- Ông Huỳnh Phước Nghĩa, Giám đốc đào tạo
- fiend
- Good morning, wish you a day of fun work
- pissed
- Hunter Breaker
- This function aims to inform other peopl
- alpha one location seven hundred meters
- 春宵满帐
- Ông Huỳnh Phước Nghĩa, Giám đốc đào tạo
- vấn đề gì quan trọng trong việc khai thá
- Ông Huỳnh Phước Nghĩa, Giám đốc đào tạo
- tôi có điều này
- Ông Huỳnh Phước Nghĩa, Giám đốc đào tạo
- Healthy range
- ご満足頂けましたか
- on-site export reflects exporters' deman
- My dream school is like the famous film
