The probability of a type I error i

The probability of a type I error is the probability of incorrectly reject¬ing a correct null hypothesis, which is also the size of the test. Another important piece of terminology in this area is the power of a test. The power of a test is defined as the probability of (appropriately) rejecting an incor¬rect null hypothesis. The power of the test is also equal to one minus the probability of a type II error.
An optimal test would be one with an actual test size that matched the nominal size and which had as high a power as possible. Such a test would imply, for example, that using a 5% significance level would result in the null being rejected exactly 5% of the time by chance alone, and that an incorrect null hypothesis would be rejected close to 100% of the time.

Kết quả (Việt) 1:

Xác suất của một loại tôi lỗi là khả năng không chính xác reject¬ing một giả thuyết null chính xác, mà cũng là kích thước của các bài kiểm tra. Một phần quan trọng của các thuật ngữ trong lĩnh vực này là sức mạnh của một bài kiểm tra. Sức mạnh của một bài kiểm tra được định nghĩa là xác suất của (một cách thích hợp) từ chối một giả thuyết null incor¬rect. Sức mạnh của các thử nghiệm cũng là bằng 1 trừ đi xác suất của một loại II lỗi.
một bài kiểm tra tối ưu sẽ là một với một kích thước thực tế kiểm tra mà phù hợp với kích thước danh nghĩa và có cao một sức mạnh càng tốt. Ví dụ, một bài kiểm tra sẽ ngụ ý, rằng bằng cách sử dụng một mức độ ý nghĩa 5% sẽ dẫn đến không từ chối chính xác 5% thời gian một mình bởi cơ hội, và có một giả thuyết null không chính xác sẽ bị từ chối gần 100% thời gian.

Kết quả (Việt) 2:

Xác suất của một loại I lỗi là khả năng không chính xác từ chối ¬ ing một null giả thuyết chính xác, đó cũng là kích thước của các bài kiểm tra. Một phần quan trọng của thuật ngữ trong lĩnh vực này là sức mạnh của một thử nghiệm. Sức mạnh của một thử nghiệm được định nghĩa là xác suất (thích hợp) từ chối một giả thuyết incor ¬ rect. Sức mạnh của các thử nghiệm cũng bằng một trừ đi xác suất của một lỗi loại II.
Một thử nghiệm tối ưu sẽ là một với một kích thước thử nghiệm thực tế tương xứng với kích thước danh nghĩa và trong đó có một sức mạnh càng cao càng tốt. Một thử nghiệm như vậy sẽ có nghĩa, ví dụ, sử dụng một mức ý nghĩa 5% sẽ cho kết quả vô giá trị bị từ chối một cách chính xác 5% thời gian một cách tình cờ một mình, và đó là một giả thuyết không chính xác vô giá trị sẽ bị từ chối gần 100% thời gian.