Web content mining, also known as t

Web content mining, also known as text mining, is generally the second step in Web data mining. Content mining is the scanning and mining of text, pictures and graphs of a Web page to determine the relevance of the content to the search query. This scanning is completed after the clustering of web pages through structure mining and provides the results based upon the level of relevance to the suggested query. With the massive amount of information that is available on the World Wide Web, content mining provides the results lists to search engines in order of highest relevance to the keywords in the query.

Text mining is directed toward specific information provided by the customer search information in search engines. This allows for the scanning of the entire Web to retrieve the cluster content triggering the scanning of specific Web pages within those clusters. The results are pages relayed to the search engines through the highest level of relevance to the lowest. Though, the search engines have the ability to provide links to Web pages by the thousands in relation to the search content, this type of web mining enables the reduction of irrelevant information.

Web text mining is very effective when used in relation to a content database dealing with specific topics. For example online universities use a library system to recall articles related to their general areas of study. This specific content database enables to pull only the information within those subjects, providing the most specific results of search queries in search engines. This allowance of only the most relevant information being provided gives a higher quality of results. This increase of productivity is due directly to use of content mining of text and visuals.

The main uses for this type of data mining are to gather, categorize, organize and provide the best possible information available on the WWW to the user requesting the information. This tool is imperative to scanning the many HTML documents, images, and text provided on Web pages. The resulting information is provided to the search engines in order of relevance giving more productive results of each search.

Web content categorization with a content database is the most important tool to the efficient use of search engines. A customer requesting information on a particular subject or item would otherwise have to search through thousands of results to find the most relevant information to his query. Thousands of results through use of mining text are reduced by this step. This eliminates the frustration and improves the navigation of information on the Web.

Business uses of content mining allow for the information provided on their sites to be structured in a relevance-order site map. This allows for a customer of the Web site to access specific information without having to search the entire site. With the use of this type of mining, data remains available through order of relativity to the query, thus providing productive marketing.
Used as a marketing tool this provides additional traffic to the Web pages of a company’s site based on the amount of keyword relevance the pages offer to general searches.
As the second section of data mining, text mining is useful to improve the productive uses of mining for businesses, Web designers, and search engines operations. Organization, categorization, and gathering of the information provided by the WWW becomes easier and produces results that are more productive through the use of this type of mining.

In short, the ability to conduct Web content mining allows results of search engines to maximize the flow of customer clicks to a Web site, or particular Web pages of the site, to be accessed numerous times in relevance to search queries. The clustering and organization of Web content in a content database enables effective navigation of the pages by the customer and search engines. Images, content, formats and Web structure are examined to produce a higher quality of information to the user based upon the requests made. Businesses can maximize the use of this text mining to improve marketing of their sites as well as the products they offer.

Kết quả (Việt) 1:

Khai thác nội dung web, còn được gọi là văn bản khai thác mỏ, nói chung là bước thứ hai trong khai thác dữ liệu Web. Khai thác nội dung là quét và khai thác mỏ của văn bản, hình ảnh và đồ thị của một trang Web để xác định mức độ phù hợp của nội dung truy vấn tìm kiếm. Quét này được hoàn thành sau khi các cụm của các trang web thông qua khai thác cấu trúc và cung cấp các kết quả dựa trên mức độ sự liên quan đến truy vấn đề nghị. Với số lượng lớn thông tin có sẵn trên World Wide Web, khai thác nội dung cung cấp danh sách kết quả tìm kiếm theo thứ tự mức độ liên quan cao nhất cho các từ khóa trong truy vấn.Khai thác văn bản hướng cụ thể thông tin cung cấp bởi khách hàng tìm kiếm thông tin trong công cụ tìm kiếm. Điều này cho phép cho các chức năng quét toàn bộ trang Web để lấy nội dung cụm kích hoạt các chức năng quét của các trang Web cụ thể trong những cụm. Kết quả là trang chuyển tiếp đến công cụ tìm kiếm thông qua các mức cao nhất của sự liên quan đến thấp nhất. Tuy nhiên, công cụ tìm kiếm có khả năng cung cấp liên kết đến trang Web của hàng ngàn liên quan đến việc tìm kiếm nội dung, loại web khai thác cho phép giảm thông tin không liên quan.Khai thác mỏ văn bản web là rất có hiệu quả khi sử dụng liên quan đến một giao dịch cơ sở dữ liệu nội dung với các chủ đề cụ thể. Ví dụ: các trường đại học trực tuyến sử dụng một hệ thống thư viện để nhớ lại bài viết liên quan đến các khu vực chung của nghiên cứu. Này cơ sở dữ liệu nội dung cụ thể cho phép để kéo chỉ là các thông tin trong những đối tượng, cung cấp các kết quả cụ thể nhất của truy vấn tìm kiếm trong công cụ tìm kiếm. Trợ cấp này chỉ là thông tin có liên quan nhất được cung cấp cho một chất lượng cao của kết quả. Này tăng của năng suất là do trực tiếp sử dụng khai thác nội dung của văn bản và hình ảnh.Sử dụng chính cho loại khai thác dữ liệu là thu thập, phân loại, tổ chức và cung cấp thông tin có thể tốt nhất có sẵn trên WWW cho người sử dụng yêu cầu thông tin. Công cụ này là bắt buộc để quét các nhiều HTML tài liệu, hình ảnh, và văn bản được cung cấp trên trang Web. Thông tin kết quả cung cấp cho công cụ tìm kiếm theo thứ tự mức độ phù hợp cho năng suất cao hơn kết quả của mỗi tìm kiếm.Phân loại nội dung web với một cơ sở dữ liệu nội dung là công cụ quan trọng nhất để sử dụng hiệu quả của công cụ tìm kiếm. Một khách hàng yêu cầu thông tin về một chủ đề cụ thể hoặc mục nào nếu không phải tìm kiếm thông qua hàng ngàn của các kết quả để tìm thông tin có liên quan nhất cho truy vấn của mình. Hàng ngàn của các kết quả thông qua việc sử dụng văn bản khai thác đang giảm bước này. Điều này giúp loại bỏ những thất vọng và cải thiện điều hướng của các thông tin trên Web.Kinh doanh sử dụng khai thác nội dung cho phép thông tin được cung cấp trên trang web của họ để được cấu trúc trong một bản đồ trang web thứ tự mức độ liên quan. Điều này cho phép một khách hàng của các trang Web để truy cập vào thông tin cụ thể mà không cần phải tìm kiếm toàn bộ trang web. Với việc sử dụng của loại hình này khai thác, dữ liệu vẫn có sẵn thông qua các lệnh tương đối để truy vấn, do đó cung cấp tiếp thị hiệu quả. Được sử dụng như một công cụ tiếp thị, điều này cung cấp thêm lưu lượng truy cập đến trang Web của trang web của công ty dựa trên số lượng từ khóa liên quan các trang cung cấp để tìm kiếm chung. Là phần thứ hai của khai thác dữ liệu, văn bản khai thác là hữu ích để cải thiện việc sử dụng hiệu quả của khai thác cho các doanh nghiệp, thiết kế Web và tìm kiếm hoạt động. Tổ chức, phân loại và tập hợp của các thông tin cung cấp bởi WWW trở nên dễ dàng hơn và tạo ra kết quả là năng suất hơn bằng cách sử dụng loại khai thác mỏ.Trong ngắn hạn, khả năng tiến hành khai thác nội dung Web cho phép các kết quả của công cụ tìm kiếm để tối đa hóa lưu lượng của khách hàng nhấp chuột vào một trang Web, hoặc cụ thể trang Web của trang web, để được truy cập nhiều lần trong sự liên quan đến truy vấn tìm kiếm. Clustering và tổ chức của nội dung trang Web trong một cơ sở dữ liệu nội dung cho phép các điều hướng có hiệu quả của các trang của khách hàng và tìm kiếm. Hình ảnh, nội dung, định dạng và cấu trúc Web được kiểm tra để sản xuất một chất lượng cao của các thông tin cho người dùng dựa trên yêu cầu thực hiện. Các doanh nghiệp có thể tối đa hóa việc sử dụng này khai thác văn bản để cải thiện tiếp thị của trang web của họ và các sản phẩm mà họ cung cấp.

Kết quả (Việt) 2:

Khai thác nội dung Web, còn được gọi là khai thác văn bản, thường là bước thứ hai trong khai thác dữ liệu Web. Khai thác nội dung là các chức năng quét và khai thác các văn bản, hình ảnh và đồ thị của một trang Web để xác định sự phù hợp của nội dung với truy vấn tìm kiếm. Quét này được hoàn thành sau khi phân nhóm của các trang web thông qua khai thác cấu trúc và cung cấp các kết quả dựa trên mức độ phù hợp với truy vấn gợi ý. Với số lượng lớn các thông tin có sẵn trên World Wide Web, khai thác nội dung cung cấp danh sách các kết quả công cụ tìm kiếm theo thứ tự thích hợp nhất cho các từ khóa trong các truy vấn. Khai thác văn bản được hướng vào các thông tin cụ thể được cung cấp bởi các thông tin tìm kiếm khách hàng trong công cụ tìm kiếm. Điều này cho phép các chức năng quét toàn bộ trang web để lấy nội dung cụm kích hoạt các chức năng quét các trang web cụ thể trong những cụm. Kết quả là các trang chuyển tiếp đến các công cụ tìm kiếm thông qua các cấp độ cao nhất của sự liên quan đến mức thấp nhất. Mặc dù, các công cụ tìm kiếm có khả năng cung cấp các liên kết đến các trang Web của hàng ngàn liên quan đến nội dung tìm kiếm, loại này khai thác web cho phép giảm các thông tin không liên quan. Khai thác văn bản Web là rất hiệu quả khi được sử dụng trong mối quan hệ với một cơ sở dữ liệu nội dung đối phó với các chủ đề cụ thể. Ví dụ các trường đại học trực tuyến sử dụng một hệ thống thư viện để nhớ lại các bài báo liên quan đến các khu vực chung nghiên cứu của họ. Cơ sở dữ liệu nội dung cụ thể này cho phép kéo chỉ có các thông tin trong các môn học, cung cấp các kết quả cụ thể nhất của các truy vấn tìm kiếm trong công cụ tìm kiếm. Phụ cấp này chỉ có các thông tin có liên quan nhất đang được cung cấp cho một chất lượng cao hơn kết quả. Sự gia tăng này của năng suất là do sử dụng trực tiếp khai thác nội dung của văn bản và hình ảnh. Việc sử dụng chính cho loại hình này khai thác dữ liệu được thu thập, phân loại, sắp xếp và cung cấp các thông tin tốt nhất có thể có sẵn trên WWW để người dùng yêu cầu các thông tin. Công cụ này là bắt buộc để quét nhiều tài liệu HTML, hình ảnh, và văn bản được cung cấp trên trang Web. Các thông tin này được cung cấp cho các công cụ tìm kiếm theo thứ tự thích hợp cho kết quả năng suất cao hơn trong mỗi lần tìm kiếm. Nội dung Web phân loại cơ sở dữ liệu với một nội dung là công cụ quan trọng nhất để sử dụng hiệu quả các công cụ tìm kiếm. Một khách hàng yêu cầu thông tin về một chủ đề hay mục cụ thể nếu không sẽ phải tìm kiếm thông qua hàng ngàn quả để tìm các thông tin phù hợp nhất với truy vấn của mình. Hàng ngàn kết quả thông qua việc sử dụng các văn bản khai thác đều giảm do bước này. Điều này giúp loại bỏ sự thất vọng và cải thiện điều hướng thông tin trên Web. Kinh doanh sử dụng khai thác nội dung cho phép các thông tin được cung cấp trên trang web của họ được cấu trúc theo một bản đồ trang web liên quan đặt hàng. Điều này cho phép khách hàng của trang web để truy cập thông tin cụ thể mà không cần phải tìm kiếm trên toàn bộ trang web. Với việc sử dụng các loại khoáng sản, dữ liệu vẫn còn có sẵn thông qua các đơn đặt hàng của thuyết tương đối để truy vấn, do đó cung cấp tiếp thị hiệu quả. Được sử dụng như một công cụ tiếp thị này cung cấp thêm đường dẫn tới các trang web của các trang web của một công ty dựa trên số lượng phù hợp từ khóa của trang này cung cấp để tìm kiếm chung. Là phần thứ hai của khai thác dữ liệu, khai phá văn bản rất hữu ích để cải thiện những mục đích khai thác cho các doanh nghiệp, các nhà thiết kế Web, và công cụ tìm kiếm hoạt động. Tổ chức, phân loại, và thu thập các thông tin được cung cấp bởi các cá nhân trở nên dễ dàng hơn và tạo ra kết quả đó là hiệu quả hơn thông qua việc sử dụng các loại khoáng sản. Trong ngắn hạn, khả năng để tiến hành khai thác nội dung Web cho phép các kết quả của công cụ tìm kiếm để tối đa hóa lưu lượng của khách hàng nhấp vào một trang web, hoặc các trang web cụ thể của trang web, để được truy cập nhiều lần trong sự liên quan đến truy vấn tìm kiếm. Các nhóm và các tổ chức nội dung web trong một cơ sở dữ liệu nội dung cho phép chuyển hướng có hiệu quả của các trang bằng các công cụ của khách hàng và tìm kiếm. Hình ảnh, nội dung, định dạng và cấu trúc Web được kiểm tra để sản xuất một chất lượng cao hơn các thông tin cho người sử dụng dựa vào yêu cầu thực hiện. Doanh nghiệp có thể tối đa hóa việc sử dụng khai phá văn bản này để cải thiện tiếp thị của các trang web của họ cũng như các sản phẩm mà họ cung cấp.