3.3.2 Normal Distribution-based UAp

3.3.2 Normal Distribution-based UApriori
The Normal distribution-based approximate probabilistic frequent itemset mining algorithm, NDUApriori, was pro- posed in [10]. According to the Lyapunov Central Lim- it Theory, Poisson Binomial distribution converges to the Normal Distribution with high probability [25]. Thus, the frequent probability of an itemset can be rewritten by the standard normal distribution formula in the following for- mula.

Kết quả (Việt) 2:

3.3.2 Bình thường phân phối dựa trên UApriori
gần đúng xác suất thuật toán bình thường phân phối dựa trên khai thác tập phổ biến, NDUApriori, được trình đặt ra trong [10]. Theo Lyapunov Trung Lim- nó Theory, phân phối Poisson nhị thức hội tụ đến việc phân phối bình thường với xác suất cao [25]. Như vậy, xác suất thường xuyên của một tập phổ biến có thể được viết lại theo công thức bình thường phân phối chuẩn trong căn cho- sau.