Based on recommendations in Seigneu

Based on recommendations in Seigneur et al. (2000) for opera- tional performance evaluation of air quality modeling systems, a number of statistical measures were calculated for all MESA Air measurement locations (Tables 9 and 10). Scatterplots of predicted versus observed two week average concentrations for all MESA Air measurement locations are shown in Fig. 7. The regression fit allows an intercept that is not zero. The intercept may not be zero due to uncertainties in the observations and model results. Furthermore, it will minimize the freedom of the regression fit if the intercept is forced to be zero. The intercept of the regression fit is also an indicator of the quality of the model. The correlation for all PM2.5 sites was high (r2 1⁄4 0.73), however model predictions of PM2.5 concentrations include the measured regional contribution that in this case is a major fraction of the total predicted PM2.5. For the Fixed PM2.5 sites the correlation was 0.74 and for the Outdoor sites 0.72. Although the correlation for NOx was lower (r2 1⁄4 0.51) than for PM2.5, the predicted concentrations in this case were dominated by the modeled urban and street increments and not the measured regional contribution.

Kết quả (Việt) 1:

Dựa trên các khuyến nghị trong Seigneur et al. (2000) cho opera-tế đánh giá hiệu suất của hệ thống mô hình hóa chất lượng máy, một số biện pháp thống kê được tính cho tất cả MESA máy đo lường địa điểm (bảng 9 và 10). Scatterplots của dự đoán so với nồng độ trung bình là quan sát hai tuần cho tất cả MESA máy đo lường địa điểm được hiển thị trong hình 7. Các hồi quy phù hợp cho phép một ngăn chặn đó không phải là zero. Đánh chặn có thể không là zero do sự không chắc chắn trong quan sát và kết quả mẫu. Hơn nữa, nó sẽ giảm thiểu sự tự do của các hồi quy phù hợp nếu đánh chặn buộc phải là số không. Chặn các hồi quy phù hợp là một chỉ báo về chất lượng của các mô hình. Các mối tương quan cho tất cả các trang web PM2.5 là cao (r2 1⁄4 0,73), Tuy nhiên mô hình dự báo của nồng độ PM2.5 bao gồm sự đóng góp khu vực đo trong trường hợp này là một phần lớn của dự đoán PM2.5 tất cả. Đối với các trang web PM2.5 cố định các mối tương quan là 0,74 và cho các trang web bên ngoài 0,72. Mặc dù mối tương quan cho NOx là thấp hơn (r2 1⁄4 0.51) hơn cho PM2.5, nồng độ dự đoán trong trường hợp này bị thống trị bởi bước tăng đô thị và đường phố modeled và không có sự đóng góp khu vực đo.

Kết quả (Việt) 2:

Dựa trên các khuyến nghị trong Seigneur et al. (2000) cho hoạt động kinh tế đánh giá hiệu suất của các hệ thống mô hình chất lượng không khí, một số biện pháp thống kê được tính toán cho tất cả các vị trí đo MESA Air (bảng 9 và 10). Tán xạ của dự báo so với nồng độ quan sát hai tuần trung bình cho tất cả các vị trí đo MESA Air được hiển thị trong hình. 7. Các phù hợp hồi quy cho phép một đánh chặn mà không phải là zero. Các đánh chặn có thể không bằng không do bất ổn trong quan sát và kết quả mô hình. Hơn nữa, nó sẽ giảm thiểu sự tự do của hồi quy phù hợp nếu đánh chặn buộc phải là số không. Giao điểm phù hợp hồi quy cũng là một chỉ số về chất lượng của mô hình. Sự tương quan cho tất cả các trang web PM2.5 là cao (r2 1/4 0,73), tuy nhiên mô hình dự báo nồng độ PM2.5 bao gồm sự đóng góp của khu vực đo trong trường hợp này là một phần lớn trong tổng số các dự đoán PM2.5. Đối với các trang web PM2.5 Cố định các tương quan là 0,74 và đối với các trang web Outdoor 0.72. Mặc dù tương quan cho NOx thấp hơn (r2 1/4 0.51) so với PM2.5, nồng độ dự báo trong trường hợp này đã giúp các gia số đô thị và đường phố theo mô hình và không phải là sự đóng góp của khu vực đo.