The size of the JVM heap is an impo

The size of the JVM heap is an important aspect of the performance of any Java application. The heap is separated into an old generation and a young generation. New objects are allocated in the young generation, and then later moved to the old generation if they stay live (in use) for long enough. When a generation fills up, the garbage collector performs a collection, during which all other threads in the process are paused. The young generation is quick to collect since the pause time correlates with the live set of objects, and is independent of the size of the young generation. In the old generation, pause times roughly correlates with the size of the heap. For this reason, the heap should ideally be sized and tuned such that transaction and query state never makes it to the old generation.

The next thing to look at, is the file caching memory. Neo4j uses its own page cache for the store files, and relies on the operating system for caching the index files. Make sure that the dbms.pagecache.memory setting (in neo4j.properties) is large enough to fit the entire store, if possible. But also make sure that you are not allocating so much memory to the JVM and the Neo4j page cache, that there is no memory left for the operating system to cache the Lucene index files. For more information on configuration see Chapter 24, Configuration & Performance.

Kết quả (Việt) 1:

Kích thước của đống JVM là một khía cạnh quan trọng của hiệu suất của bất kỳ ứng dụng Java. Heap được tách ra thành một thế hệ cũ và một thế hệ trẻ. Các đối tượng mới được phân bổ trong các thế hệ trẻ, và sau đó sau đó chuyển tới các thế hệ cũ, nếu họ ở lại sống (trong sử dụng) cho đủ lâu. Khi một thế hệ đầy lên, các bộ thu rác thực hiện một bộ sưu tập, trong đó tất cả các chủ đề khác trong quá trình này được tạm dừng. Thế hệ trẻ là nhanh chóng thu thập vì thời gian tạm dừng tương quan với các thiết lập trực tiếp của các đối tượng, và là độc lập với kích thước của thế hệ trẻ. Trong các thế hệ cũ, tạm dừng thời gian khoảng tương quan với kích thước của heap. Vì lý do này, heap nên lý tưởng được có kích thước và điều chỉnh sao cho nhà nước giao dịch và truy vấn không bao giờ làm cho nó để các thế hệ cũ.Điều kế tiếp để xem xét, là các tập tin bộ nhớ đệm bộ nhớ. Neo4j sử dụng bộ nhớ cache trang riêng của mình cho các tập tin lưu trữ, và dựa trên hệ điều hành cho bộ nhớ đệm tập tin chỉ mục. Đảm bảo rằng cài đặt dbms.pagecache.memory (ở neo4j.properties) là đủ lớn để phù hợp với các cửa hàng toàn bộ, nếu có thể. Nhưng cũng đảm bảo rằng bạn đang không phân bổ quá nhiều bộ nhớ để JVM và bộ nhớ cache trang của Neo4j là không có bộ nhớ lại cho hệ điều hành để bộ nhớ cache tập tin chỉ mục Lucene. Để biết thêm thông tin về cấu hình xem chương 24, cấu hình và hiệu suất.

Kết quả (Việt) 2:

Kích thước của heap JVM là một khía cạnh quan trọng của việc thực hiện của bất kỳ ứng dụng Java. Heap được tách thành một thế hệ cũ và một thế hệ trẻ. Các đối tượng mới được phân bổ trong thế hệ trẻ, và sau đó chuyển đến các thế hệ cũ nếu họ ở lại sống (sử dụng) cho đủ dài. Khi một thế hệ đầy lên, thu gom rác thải thực hiện một bộ sưu tập, trong đó tất cả các chủ đề khác trong quá trình bị tạm dừng. Thế hệ trẻ là nhanh chóng để thu thập từ thời gian tạm dừng tương quan với các thiết lập trực tiếp của các đối tượng, và độc lập với kích thước của thế hệ trẻ. Trong thế hệ cũ, thời gian tạm dừng khoảng tương quan với kích thước của heap. Vì lý do này, các đống lý tưởng nên được kích thước và điều chỉnh mà giao dịch và truy vấn tình trạng như thế không bao giờ làm cho nó cho thế hệ cũ. Điều tiếp theo để xem xét, là các tập tin bộ nhớ cache. Neo4j sử dụng bộ nhớ cache trang riêng của mình cho các tập tin lưu trữ, và dựa trên hệ điều hành cho bộ nhớ đệm các tập tin chỉ mục. Hãy chắc chắn rằng các thiết lập dbms.pagecache.memory (trong neo4j.properties) là đủ lớn để phù hợp với toàn bộ cửa hàng, nếu có thể. Nhưng cũng chắc chắn rằng bạn không phân bổ bộ nhớ rất nhiều đến JVM và Neo4j cache, mà không có bộ nhớ để lại cho hệ điều hành để cache các tập tin chỉ mục Lucene. Để biết thêm thông tin về cấu hình xem Chương 24, Cấu hình & Performance.