In each iteration (generation) of a

In each iteration (generation) of algorithm, a
certain number of best-ranking individuals (chromosomes) is selected in the manner to
create new better individuals (children). The
children are created by some type of
recombination (crossover) and they replace the
worst-ranked part of the population. After the
children are obtained, a mutation operator is
allowed to occur and the next generation of the
population is created. The process is iterated
until the evolution condition terminates.

Kết quả (Việt) 1:

Trong mỗi lặp (thế hệ) của thuật toán, mộtsố lượng nhất định các cá nhân chạy nhất xếp hạng (nhiễm sắc thể) được chọn theo cách thức đểtạo mới tốt hơn cá nhân (trẻ em). Cáctrẻ em được tạo ra bởi một số loạigen (crossover) và họ thay thế cácXếp hạng tồi tệ nhất một phần của dân số. Sau khi cáctrẻ em được thu được, một nhà điều hành đột biến làcó thể xảy ra và các thế hệ tiếp theo của cácdân số được tạo ra. Quá trình này iteratedcho đến khi điều kiện tiến hóa chấm dứt.

Kết quả (Việt) 2:

Trong mỗi lần lặp (thế hệ) của thuật toán, một
số lượng nhất định nhất bảng xếp hạng cá nhân (nhiễm sắc thể) được chọn theo cách thức để
tạo ra các cá nhân mới tốt hơn (trẻ em). Các
trẻ em được tạo ra bởi một số loại hình
tái tổ hợp (crossover) và thay thế cho những
phần xấu nhất xếp dân số. Sau khi
trẻ em có được, được một nhà điều hành đột biến được
phép xảy ra và các thế hệ tiếp theo của
dân số được tạo ra. Quá trình này được lặp
cho đến khi các điều kiện tiến hóa chấm dứt.