Having considered the impairments t

Having considered the impairments that can occur on a wireless channel, let’s
next turn our attention to the host receiving the wireless signal. This host receives an
electromagnetic signal that is a combination of a degraded form of the original signal
transmitted by the sender (degraded due to the attenuation and multipath propagation
effects that we discussed above, among others) and background noise in the environment.
The signal-to-noise ratio (SNR) is a relative measure of the strength of the
received signal (i.e., the information being transmitted) and this noise. The SNR is
typically measured in units of decibels (dB), a unit of measure that some think is used
by electrical engineers primarily to confuse computer scientists. The SNR, measured
in dB, is twenty times the ratio of the base-10 logarithm of the amplitude of the
received signal to the amplitude of the noise. For our purposes here, we need only
know that a larger SNR makes it easier for the receiver to extract the transmitted signal
from the background noise.
Figure 6.3 (adapted from [Holland 2001]) shows the bit error rate (BER)—
roughly speaking, the probability that a transmitted bit is received in error at the
receiver—versus the SNR for three different modulation techniques for encoding
information for transmission on an idealized wireless channel. The theory of modulation
and coding, as well as signal extraction and BER, is well beyond the scope of
this text (see [Schwartz 1980] for a discussion of these topics). Nonetheless, Figure
6.3 illustrates several physical-layer characteristics that are important in understanding
higher-layer wireless communication protocols:

Kết quả (Việt) 1:

Có coi là các khiếm có thể xảy ra trên một kênh không dây, hãytiếp theo rẽ chúng tôi chú ý đến máy nhận tín hiệu không dây. Máy chủ này sẽ nhận được mộttín hiệu điện từ là sự kết hợp của một hình thức tín hiệu ban đầu bị suy thoáitruyền của người gửi (suy thoái do sự suy giảm và ion tuyên truyềntác dụng mà chúng tôi đã thảo luận ở trên, trong số những người khác) và nền tiếng ồn trong môi trường.Tín hiệu-to-noise ratio (SNR) là một thước đo tương đối về sức mạnh của cácđã nhận tín hiệu (ví dụ, thông tin được truyền đi) và tiếng ồn này. SNR làthường được đo bằng đơn vị decibels (dB), một đơn vị đo là suy nghĩ một số được sử dụngbằng kỹ sư điện chủ yếu để gây nhầm lẫn các nhà khoa học máy tính. SNR, đotrong dB, là hai mươi lần tỉ số của logarit base-10 của biên độ của cácnhận được tín hiệu đến biên độ của tiếng ồn. Cho các mục đích của chúng tôi ở đây, chúng ta cần chỉbiết rằng SNR lớn hơn làm cho nó dễ dàng hơn cho người nhận để trích xuất các tín hiệu truyềntừ những tiếng ồn.Hình 6.3 (chuyển từ [Hà Lan năm 2001]) cho thấy tỷ lệ lỗi bit (BER) —khoảng nói, xác suất rằng một chút truyền nhận lỗi tại cácnhận — so với SNR cho ba kỹ thuật điều chế khác nhau để mã hóathông tin truyền trên một kênh không dây lý tưởng. Lý thuyết điều chếvà mã hóa, cũng như khai thác tín hiệu và BER, là cũng vượt ra ngoài phạm vi củathis text (see [Schwartz 1980] for a discussion of these topics). Nonetheless, Figure6.3 illustrates several physical-layer characteristics that are important in understandinghigher-layer wireless communication protocols:

Kết quả (Việt) 2:

Sau khi xem xét các khiếm rằng có thể xảy ra trên một kênh không dây, chúng ta hãy
tiếp chuyển sự chú ý của chúng tôi để các máy chủ nhận được tín hiệu không dây. Host này nhận được một
tín hiệu điện từ đó là một sự kết hợp của một hình thức suy thoái của tín hiệu gốc
truyền bởi người gửi (suy thoái do sự suy giảm và tuyên truyền đa
hiệu ứng mà chúng ta đã thảo luận ở trên, trong số những người khác) và tiếng ồn xung quanh trong môi trường.
Các signal- to-noise ratio (SNR) là một thước đo tương đối về sức mạnh của các
tín hiệu nhận được (ví dụ, các thông tin được truyền đi) và tiếng ồn này. SNR được
thường được đo bằng đơn vị decibel (dB), một đơn vị đo lường là một số suy nghĩ được sử dụng
bởi các kỹ sư điện chủ yếu để gây nhầm lẫn các nhà khoa học máy tính. SNR, đo
bằng dB, là hai mươi lần so với tỷ lệ của các cơ sở-10 logarit của biên độ của
tín hiệu nhận được với biên độ của tiếng ồn. Đối với mục đích của chúng tôi ở đây, chúng ta chỉ cần
biết rằng một SNR lớn hơn làm cho nó dễ dàng hơn cho người nhận để trích xuất các tín hiệu truyền
. Từ tiếng ồn nền
Hình 6.3 (chuyển thể từ [Hà Lan 2001]) cho thấy tỷ lệ lỗi bit (BER) -
khoảng nói thì xác suất một chút truyền được được lỗi ở
thu-so với SNR cho ba kỹ thuật điều chế khác nhau để mã hóa
thông tin để truyền trên một kênh không dây lý tưởng hóa. Các lý thuyết về điều chế
và mã hóa, cũng như khai thác tín hiệu và BER, là vượt quá xa phạm vi của
văn bản này (xem [Schwartz 1980] cho một cuộc thảo luận về các chủ đề này). Tuy nhiên, Hình
6.3 minh họa một vài đặc tính vật lý lớp rất quan trọng trong việc tìm hiểu
các giao thức truyền thông không dây lớp cao hơn: