Phases in Data WarehousingThree pha

Phases in Data Warehousing
Three phases are involved in transferring data from a transactional database to a data warehouse:
extraction, transforming, and loading (ETL). Figure 7.12 describes the process.
In the extraction phase, the builders create the files from transactional databases and save them
on the server that holds the data warehouse. In thetransformationphase, specialists “cleanse” the
data and modify it into a form that allows insertion into the data warehouse. For example, they
ascertain whether the data contains any spelling errors and fix them. They make sure that all data
is consistent. For instance, Pennsylvania might be denoted as Pa., PA, Penna, or Pennsylvania.
Only one form would be used in a data warehouse. The builders ensure that all addresses follow
the same form, using uppercase or lowercase letters consistently and defining fields uniformly
(such as one field for the entire street address and a separate field for zip codes). All the data that
expresses the same type of quantities is “cleansed” to use the same measurement units.

Kết quả (Việt) 2:

Giai đoạn trong Data Warehousing
Ba giai đoạn có liên quan đến việc chuyển dữ liệu từ cơ sở dữ liệu giao dịch để một kho dữ liệu:
khai thác, chuyển đổi, và tải (ETL). Hình 7.12 mô tả quá trình này.
Trong giai đoạn khai thác, các nhà xây dựng tạo ra các tập tin cơ sở dữ liệu từ giao dịch và lưu chúng
trên máy chủ chứa các kho dữ liệu. Trong thetransformationphase, các chuyên gia "làm sạch" các
dữ liệu và sửa đổi nó thành một hình thức cho phép chèn vào kho dữ liệu. Ví dụ, họ
xác định xem liệu các dữ liệu chứa bất kỳ lỗi chính tả và sửa chữa chúng. Họ đảm bảo rằng tất cả các dữ liệu
phù hợp. Ví dụ, Pennsylvania có thể được ký hiệu là Pa., PA, Penna, hoặc Pennsylvania.
Chỉ có một hình thức sẽ được sử dụng trong một kho dữ liệu. Những người xây dựng đảm bảo rằng tất cả các địa chỉ theo
các hình thức tương tự, với các chữ hoa hay chữ thường kiên định và xác định các lĩnh vực thống nhất
(ví dụ như một lĩnh vực cho toàn bộ địa chỉ đường phố và một lĩnh vực riêng biệt cho các mã zip). Tất cả các dữ liệu mà
diễn tả cùng một loại với số lượng được "sạch" để sử dụng các đơn vị đo.