As can be revealed in the table 6.4

As can be revealed in the table 6.4, the Jarque -Bera (JB) test is performed to test the normality. We can see that JB-value is equal to 3.9931, with P- value = 0.1358. This probability is larger than 0.05. Thus we can conclude that the errors are normally distributed at the 5% level of significance. The test for heteroskedasticity is performed by using the
White test, with the test statistic of 10.8576 and P-value of 0.6227. This probability is much larger than 0.05. Therefore, we accept the hypothesis that error variances are homogenous. Finally, the Lagrange Multiplier (LM) test is performed to test autocorrelation. The results shown that LM-value is 0.1382, with P- value = 0.7101. This probability is much larger than 0.05. Thus, we reject the null hypothesis of autocorrelation and conclude that the errors are uncorrelated at the 5% level of significance.
Table 6.5 represents the correlations between the explanatory variables. The pair correlations of horse power (HP) with crew size, number of fishing days and location are 0.5210, 0.3945 and 0.1539 respectively. The correlations of crew size with fishing days and location are 2759 and 0.1357 respectively.

Kết quả (Việt) 1:

Như có thể được tiết lộ trong bảng 6.4, thử nghiệm Jarque - Bera (JB) được thực hiện để kiểm tra bình thường. Chúng ta có thể thấy rằng JB-giá trị là tương đương với 3.9931, với giá trị P = 0.1358. Xác suất này là lớn hơn 0,05. Do đó chúng tôi có thể kết luận rằng các lỗi thường được phân phối tại tầm quan trọng của mức 5%. Các thử nghiệm cho heteroskedasticity được thực hiện bằng cách sử dụng cácKiểm tra màu trắng, với bài kiểm tra số liệu thống kê của 10.8576 và P-giá trị của 0.6227. Xác suất này là lớn hơn nhiều hơn 0,05. Vì vậy, chúng tôi chấp nhận các giả thuyết rằng chênh lệch lỗi được đồng nhất. Cuối cùng, kiểm tra Lagrange nhân (LM) được thực hiện để kiểm tra autocorrelation. Kết quả chỉ ra rằng giá trị LM là 0.1382, với giá trị P = 0.7101. Xác suất này là lớn hơn nhiều hơn 0,05. Vì vậy, chúng tôi từ chối các giả thuyết null của autocorrelation và kết luận rằng các lỗi được không tại tầm quan trọng của mức 5%.Bảng 6.5 đại diện cho mối tương quan giữa các biến giải thích. Các mối tương quan cặp của mã lực (HP) với phi hành đoàn kích thước, số lượng câu cá ngày và địa điểm là 0.5210, 0.3945 và 0.1539 tương ứng. Các mối tương quan của phi hành đoàn bọc ngày câu cá và vị trí là 2759 và 0.1357 tương ứng.

Kết quả (Việt) 2:

Như có thể thấy trong bảng 6.4, các thử nghiệm Jarque -Bera (JB) được thực hiện để kiểm tra trạng thái bình thường. Chúng ta có thể thấy rằng JB-giá trị tương đương với 3,9931, với P- value = 0,1358. Xác suất này lớn hơn 0,05. Như vậy chúng ta có thể kết luận rằng các lỗi được phân bố bình thường ở mức 5% có ý nghĩa. Các thử nghiệm cho heteroskedasticity được thực hiện bằng cách sử dụng các
bài kiểm tra trắng, với các thống kê kiểm tra của 10,8576 và P-value của 0,6227. Xác suất này là lớn hơn nhiều so với 0,05. Do đó, chúng ta chấp nhận giả thuyết rằng phương sai lỗi là đồng nhất. Cuối cùng, các thử nghiệm Lagrange Multiplier (LM) được thực hiện để kiểm tra tự tương quan. Kết quả chỉ ra rằng LM-giá trị là 0,1382, với giá trị P- = 0,7101. Xác suất này là lớn hơn nhiều so với 0,05. Như vậy, chúng ta bác bỏ giả thuyết về tự tương quan và kết luận rằng lỗi là không tương quan ở mức 5% có ý nghĩa.
Bảng 6.5 thể hiện mối tương quan giữa các biến giải thích. Các mối tương quan cặp mã lực (HP) với kích thước phi hành đoàn, số ngày đánh bắt cá và vị trí là 0,5210, 0,3945 và 0,1539 tương ứng. Các mối tương quan kích thước phi hành đoàn với ngày đánh bắt cá và vị trí là 2759 và 0,1357 tương ứng.