Fig. 1. User association in a multi

Fig. 1. User association in a multi-RAT network over many frequency bands
is complex. In this simplified scenario, a mobile user in turn associates with
different BSs based on a tradeoff between the gain to that BS and the traffic
load (congestion) that it is experiencing.
to utilize the same BS and standard in both uplink and downlink
(to facilitate functioning control channels for resource allocation and feedback) [35], [36]. Therefore, simplified procedures
must be adopted [37], an example of which appears in this
special issue [38]. The key such simplified procedures are
“biasing” and macrocell “blanking” or “muting”. Biasing refers
to associating with a small cell even if it provides a lower
SINR than the macrocell, and is useful for pushing users off of
the heavily loaded macrocell and onto the lightly loaded small
cell. Everyone wins: the remaining macrocell users get more
resources while the biased users have a lower SINR/spectral
efficiency but can utilize a large number of resource blocks on
the small cell, ultimately attaining a higher data rate. Blanking
refers to shutting off the macrocell transmissions for some
fraction of the time, preferably while the biased small cell
users are being served. This raises all the small-cell SINRs
considerably—enough to justify actually shutting down even
congested macrocell BSs—while also providing a mechanism
for the biased users to hear common control channels that
would otherwise be swamped by the macrocells.
Even a simple, seemingly highly suboptimal association approach based on aggressive but static biasing (about 10–20 dB,
depending on various factors) toward small cells and blanking
about half of the macrocell transmissions has been shown to
increase edge rates by as much as 500% [39], [40]. The joint
problem of user association and resource allocation in two-tier
heterogeneous networks (HetNets), with adaptive tuning of the
biasing and blanking in each cell, is considered in [36] and
[41]–[46]. An interesting model of hotspot traffic is considered
in [42]–[44] where it is shown that, under various network
utility metrics, the optimal cell association is determined by rate
ratio bias, rather than power (or SINR) bias.
It will be interesting to extend these models to more general scenarios. A dynamic model of cell range expansion is
considered in [47], where traffic arrives as a Poisson process
in time and the feasible arrival rates, for which a stabilizing
scheduling policy exists, are characterized. User association
and load balancing in a HetNet, with massive MIMO at the
BSs, is considered in [48]. The problem of determining the
optimal associations when there are multiple RATS, operating
at different frequencies and using different protocols, has not
yet received much attention. However, an interesting game the

Kết quả (Việt) 1:

Hình 1. Hiệp hội người sử dụng trong một mạng đa CHUỘT trên dải tần số nhiềulà phức tạp. Trong trường hợp này đơn giản, người dùng điện thoại di động lần lượt kết hợp với cácBSs khác nhau dựa trên một sự cân bằng giữa việc đạt được đến đó BS và giao thôngtải trọng (tắc nghẽn) mà nó đang trải qua.để sử dụng cùng một BS và các tiêu chuẩn trong downlink và uplink(để tạo điều kiện hoạt động kiểm soát kênh phân bổ nguồn lực và phản hồi) [35], [36]. Vì vậy, đơn giản hóa thủ tụcphải là phê chuẩn [37], một ví dụ trong đó xuất hiện ở đâyvấn đề đặc biệt [38]. Quan trọng như vậy đơn giản hóa thủ tục"biasing" và macrocell "tẩy trống" hoặc "muting". Biasing đề cậpđể gắn với một tế bào nhỏ thậm chí nếu nó cung cấp thấp hơnSINR hơn macrocell, và là hữu ích để đẩy người sử dụng tắt củamacrocell nạp nặng nề và lên nhỏ nhẹ nạpdi động. Tất cả mọi người thắng: macrocell dùng còn lại nhận được nhiều hơnnguồn lực trong khi người dùng thành kiến có một thấp SINR/quang phổhiệu quả nhưng có thể sử dụng một số lượng lớn các nguồn tài nguyên khối trêntế bào nhỏ, cuối cùng đạt được tốc độ dữ liệu cao hơn. Dập xéndùng để tắt truyền macrocell cho một sốphần lớn thời gian, tốt nhất là khi tế bào nhỏ thành kiếnngười dùng đang được phục vụ. Điều này làm tăng tất cả các SINRs tế bào nhỏđáng kể — đủ để biện minh cho thực sự tắt ngay cảtắc nghẽn macrocell BSs — trong khi cũng cung cấp một cơ chếcho người dùng thành kiến để nghe phổ biến kiểm soát kênh đónào nếu không được swamped bởi các macrocells.Ngay cả một đơn giản, dường như rất suboptimal Hiệp hội cách tiếp cận dựa trên hung hăng nhưng tĩnh biasing (khoảng 10 – 20 dB,tùy thuộc vào các yếu tố khác nhau) về các tế bào nhỏ và tẩy trốngkhoảng một nửa số truyền macrocell đã cho thấy sựtăng tỷ lệ cạnh như 500% [39], [40]. Các doanhvấn đề của Hiệp hội người sử dụng, phân bổ nguồn lực trong hai tầngkhông đồng nhất mạng (HetNets), với các điều chỉnh thích nghi của cácbiasing và tẩy trống trong mỗi tế bào, được coi là trong [36] và[41]-[46]. Được coi là một mô hình thú vị về điểm nóng giao thôngtrong [42]-[44] nơi nó chỉ ra rằng, theo mạng khác nhausố liệu tiện ích, các Hiệp hội di động tối ưu được xác định bởi tỷ lệtỷ lệ thiên vị, chứ không phải là quyền lực (hay SINR) thiên vị.Nó sẽ được thú vị để mở rộng các mô hình tổng quát hơn kịch bản. Một mô hình động của việc mở rộng phạm vi di động làđược coi là trong [47], nơi lưu lượng truy cập đến như là một Poisson xử lýtrong thời gian và tỷ giá tính khả thi khi đến, mà một ổn địnhlập kế hoạch chính sách tồn tại, được đặc trưng. Hiệp hội người sử dụngvà tải cân bằng trong một HetNet, với MIMO lớn tại cácBSs, được coi là trong [48]. Các vấn đề của việc xác định cácHiệp hội tối ưu khi có nhiều CHUỘT, hoạt độngtại tần số khác nhau và sử dụng các giao thức khác nhau, không cóchưa nhận được nhiều sự chú ý. Tuy nhiên, một trò chơi thú vị các

Kết quả (Việt) 2:

Sung. 1. Người sử dụng liên kết trong một mạng multi-RAT trên nhiều dải tần số
rất phức tạp. Trong kịch bản này đơn giản, một người sử dụng điện thoại di động công ty liên kết lần lượt với
BSS khác nhau dựa trên một sự cân bằng giữa các lợi để BS đó và lưu lượng
tải (tắc) mà nó đang trải qua.
Để sử dụng các BS và cùng trình độ ở cả đường lên và đường xuống
(để tạo thuận lợi cho hoạt động kiểm soát kênh phân bổ nguồn lực và thông tin phản hồi) [35], [36]. Do đó, thủ tục đơn giản hóa
phải được thông qua [37], một ví dụ trong số đó xuất hiện trong này
vấn đề đặc biệt [38]. Thủ tục đơn giản hóa chính như là
"xu hướng" và macrocell "tẩy trống" hoặc "tắt tiếng". Xiên đề cập
đến liên kết với một tế bào nhỏ thậm chí nếu nó cung cấp một thấp
SINR hơn macrocell, và rất hữu ích cho người sử dụng đẩy ra khỏi
các macrocell tải nặng, lên công nhỏ tải nhẹ
tế bào. Mọi người đều thắng: người sử dụng macrocell còn lại nhận được nhiều hơn
các nguồn lực trong khi những người sử dụng kiến có SINR / quang phổ thấp hơn
hiệu quả nhưng có thể sử dụng một số lượng lớn các khối tài nguyên trên
tế bào nhỏ, cuối cùng đạt được một tốc độ dữ liệu cao hơn. Blanking
đề cập đến khi tắt truyền macrocell cho một số
phần của thời gian, tốt nhất trong khi thiên vị tế bào nhỏ
người sử dụng đang được phục vụ. Điều này đặt ra tất cả các SINRs tế bào nhỏ
đáng kể, đủ để biện minh cho sự tắt thậm chí
macrocell tắc nghẽn BSS-trong khi cũng cung cấp một cơ chế
cho người sử dụng thành kiến để nghe các kênh điều khiển phổ biến mà
nếu không sẽ bị tràn ngập bởi macrocells.
Ngay cả một đơn giản, dường như cao cách tiếp cận liên kết tối ưu dựa trên xu hướng tích cực nhưng tĩnh (khoảng 10-20 dB,
tùy thuộc vào các yếu tố khác nhau) về phía tế bào nhỏ và tẩy trống
khoảng một nửa số truyền macrocell đã được chứng minh để
tăng tỷ lệ cạnh nhiều như 500% [39], [ 40]. Các doanh
vấn đề của hiệp hội người sử dụng và phân bổ nguồn lực trong hai cấp
mạng không đồng nhất (HetNets), với điều chỉnh thích nghi của các
xu hướng và tẩy trống trong mỗi tế bào, được xem xét trong [36] và
[41] - [46]. Một mô hình thú vị của lưu lượng hotspot được xem
trong [42] - [44], nơi nó được chỉ ra rằng, dưới mạng khác nhau
số liệu tiện ích, các hiệp hội di động tối ưu được xác định bằng tỷ lệ
. Bias tỷ lệ, chứ không phải là sức mạnh (hoặc SINR) thiên vị
sẽ được thú vị để mở rộng các mô hình với các kịch bản tổng quát hơn. Một mô hình năng động của việc mở rộng phạm vi tế bào được
xem xét trong [47], trong đó giao thông đến như là một quá trình Poisson
trong thời gian và tỷ lệ đến tính khả thi, mà một ổn định
chính sách lập lịch trình tồn tại, được đặc trưng. Hiệp hội người sử dụng
và cân bằng tải trong một HetNet, với MIMO lớn tại
BSS, được xem xét trong [48]. Các vấn đề xác định
các hiệp hội tối ưu khi có nhiều RATS, hoạt động
ở tần số khác nhau và sử dụng các giao thức khác nhau, đã không
chưa nhận được nhiều sự chú ý. Tuy nhiên, một trò chơi thú vị