Thinking Critically about the epsil

Thinking Critically about the epsilon-Greedy Algorithm
Before we do anything else, let’s demonstrate that the epsilon-Greedy algorithm can be
configured to behave exactly in the way that Cynthia suggested, which involved completely
random experimentation like you’d do during traditional A/B testing. After we
show that you can configure the epsilon-Greedy algorithm to behave like A/B testing,
we’ll show you that the epsilon-Greedy algorithm can also be configured to behave
exactly like the profit-maximization rule that Bob hoped Deb would settle upon after
her experimental phase was over.

Kết quả (Việt) 1:

Tư duy phê bình về các thuật toán epsilon tham lamTrước khi chúng tôi làm bất cứ điều gì khác, hãy chứng minh rằng các thuật toán epsilon tham lam có thểcấu hình để hoạt động chính xác trong cách Cynthia đề xuất, tham gia hoàn toànthử nghiệm ngẫu nhiên như bạn sẽ làm gì trong thời gian truyền thống A / B thử nghiệm. Sau khi chúng tôiHiển thị rằng bạn có thể cấu hình các thuật toán tham lam epsilon cư xử như A / B thử nghiệm,chúng tôi sẽ cho bạn thấy các thuật toán epsilon tham lam cũng có thể được cấu hình để cư xửchính xác như các quy tắc tối đa hóa lợi nhuận Bob hy vọng Deb sẽ giải quyết khi sau khigiai đoạn thử nghiệm của mình đã kết thúc.

Kết quả (Việt) 2:

Suy nghĩ nghiêm trọng về các thuật toán epsilon-Greedy
Trước khi chúng ta làm bất cứ điều gì khác, hãy chứng minh rằng các thuật toán epsilon-tham lam có thể được
cấu hình để hành xử chính xác theo cách mà Cynthia đề nghị, với sự tham gia hoàn toàn
thử nghiệm ngẫu nhiên như bạn muốn làm trong truyền thống A / B thử nghiệm. Sau khi chúng tôi
thấy rằng bạn có thể cấu hình các thuật toán epsilon-Greedy cư xử như thử nghiệm A / B,
chúng tôi sẽ cho bạn thấy rằng các thuật toán epsilon-tham lam cũng có thể được cấu hình để hành xử
chính xác như các quy tắc lợi nhuận tối đa hóa mà Bob hy vọng sẽ giải quyết Deb theo sau
giai đoạn thử nghiệm của mình đã kết thúc.