For bandit algorithms, we can metap

For bandit algorithms, we can metaphorically decrease the temperature by changing the
temperature parameter. This will make our algorithm exploit the best arm more often
and settle into its final deterministic strategy for choosing an arm. We’ll set up a system
to do that automatically in this last part of this chapter.

Kết quả (Việt) 1:

Đối với thuật toán cướp, chúng tôi có thể metaphorically làm giảm nhiệt độ bằng cách thay đổi cáctham số nhiệt độ. Điều này sẽ làm cho thuật toán của chúng tôi khai thác các cánh tay tốt nhất thường xuyên hơnvà giải quyết vào chiến lược xác định cuối cùng cho việc lựa chọn một cánh tay. Chúng tôi sẽ thiết lập một hệ thốngđể làm điều đó tự động trong phần cuối của chương này.

Kết quả (Việt) 2:

Đối với thuật toán cướp, chúng tôi ẩn dụ có thể làm giảm nhiệt độ bằng cách thay đổi các
thông số nhiệt độ. Điều này sẽ làm cho thuật toán của chúng tôi khai thác nhánh tốt nhất thường xuyên hơn
và ổn định vào chiến lược xác định cuối cùng cho việc lựa chọn một cánh tay. Chúng tôi sẽ thiết lập một hệ thống
để làm điều đó tự động trong phần cuối của chương này.