We now have a much more familiar pl

We now have a much more familiar plot. To better understand why this helped, we need to know how Maple plots a function.
When Maple plots a function it evaluates that function at various points along the horizontal interval and fits a curve to the sampled points. We see this sampling behavior by asking Maple to plot points, instead of a line, as follows.
By default, Maple uses 50 sample points, but the number of points may be specified by the numpoints input parameter to the plot function
Usually the sample points are evenly spaced along the horizontal range, however, Maple is rather clever and if it detects that the values of the function are changing too quickly between sample points, it will sample the function at an extra point between them to try to obtain more and better information with which to plot the function. We observe this happening at the peaks of the curve plotted above.
This extra sampling—known as subdivision—can, by default, happen up to 6 times between any two sample points and so one should be aware that Maple could potentially end up evaluating a function at as many as 6 times the number of sampling points requested. This behavior is, of course, able to be controlled and modified using input parameters (see ?plot/options).
Now, if we have a look at the tan plot in point mode, we see two extreme points far to the top and bottom of the graph, with the remainder of the sampled points on or very near the x-axis.

Kết quả (Việt) 1:

Chúng tôi bây giờ có một âm mưu nhiều hơn quen thuộc. Để hiểu rõ hơn lý do tại sao điều này đã giúp, chúng tôi cần phải biết làm thế nào phong lô một chức năng.Khi Maple lô một chức năng, nó đánh giá rằng chức năng ở các điểm khác nhau dọc theo khoảng thời gian ngang và phù hợp với một đường cong với các điểm lấy mẫu. Chúng ta thấy hành vi lấy mẫu này bằng cách yêu cầu Maple lô điểm, thay vì một dòng, như sau.Theo mặc định, Maple sử dụng 50 mẫu điểm, nhưng số lượng các điểm có thể được xác định bởi tham số đầu vào numpoints để các chức năng cốt truyệnThông thường những điểm mẫu là đồng đều cách nhau dọc theo dãy ngang, Tuy nhiên, Maple là khá thông minh và nếu nó phát hiện rằng các giá trị của các chức năng thay đổi quá nhanh giữa mẫu điểm, nó sẽ nếm thử chức năng ở một điểm phụ giữa họ cố gắng để có được thông tin nhiều hơn và tốt hơn mà để vẽ các chức năng. Chúng tôi quan sát này xảy ra tại các đỉnh núi của đường cong được vẽ ở trên.Lấy mẫu phụ này-được gọi là phân ngành — có thể, theo mặc định, xảy ra lên đến 6 lần giữa bất kỳ hai điểm mẫu và do đó, một trong những cần phải nhận thức rằng phong có thể có khả năng sẽ chỉ đánh giá một chức năng như nhiều như 6 lần số lượng điểm lấy mẫu yêu cầu. Hành vi này là, tất nhiên, có thể được kiểm soát và sử dụng lần đầu vào tham số (xem? cốt truyện/tùy chọn).Bây giờ, nếu chúng tôi có một cái nhìn tại âm mưu tan trong chế độ điểm, chúng tôi thấy hai cực điểm xa hơn về phía trên và dưới cùng của biểu đồ, với phần còn lại của các điểm lấy mẫu trên hoặc rất gần trục x.

Kết quả (Việt) 2:

Bây giờ chúng ta có một cốt truyện quen thuộc nhiều hơn nữa. Để hiểu rõ hơn lý do tại sao điều này đã giúp, chúng ta cần phải biết làm thế nào Maple lô một chức năng.
Khi Maple lô một hàm đánh giá chức năng tại các điểm khác nhau dọc theo khoảng ngang và phù hợp với một đường cong để các điểm lấy mẫu. Chúng tôi thấy hành vi lấy mẫu này bằng cách yêu cầu Maple để vẽ điểm, thay vì một dòng như sau.
Theo mặc định, Maple sử dụng 50 điểm lấy mẫu, nhưng số lượng các điểm có thể được xác định bởi tham số numpoints đầu vào cho các chức năng cốt truyện
thường các điểm lấy mẫu là khoảng cách đồng đều dọc theo dãy ngang, tuy nhiên, Maple là khá thông minh và nếu phát hiện thấy các giá trị của hàm đang thay đổi quá nhanh chóng giữa các điểm lấy mẫu, nó sẽ lấy mẫu hàm tại một điểm thêm giữa chúng để cố gắng để có được nhiều hơn và tốt hơn thông tin mà để âm mưu chức năng. Chúng ta quan sát điều này xảy ra tại đỉnh của đường cong vẽ trên.
Thêm mẫu nổi tiếng này là phân-thể, theo mặc định, xảy ra lên đến 6 lần giữa hai điểm bất kỳ mẫu và như vậy cũng nên biết rằng Maple có tiềm năng có thể sẽ đánh giá một chức năng tại như nhiều như 6 lần số điểm lấy mẫu yêu cầu. Hành vi này là, tất nhiên, có thể được kiểm soát và sửa đổi bằng cách sử dụng các thông số đầu vào (xem? Cốt truyện / tuỳ chọn).
Bây giờ, nếu chúng ta có một cái nhìn tại lô tan trong chế độ điểm, chúng ta thấy hai điểm cực đoan hơn nhiều so với trên và dưới của đồ thị, với phần còn lại của các điểm lấy mẫu trên hoặc rất gần các trục x.