The source decoder for the code con

The source decoder for the code constructs an identical copy of the dictionary at
the receiving end of the communication system and decodes the received sequence in
step with the transmitted data sequence.
It should be observed that the table encoded 44 source bits into 16 code words of
5 bits each, resulting in 80 coded bits. Hence, the algorithm provided no data compression at all. However, the inefficiency is due to the fact that the sequence we have
considered is very short. As the sequence is increased in length, the encoding procedure
becomes more efficient and results in a compressed sequence at the output of the source.
How do we select the overall length of the table? In general, no matter how large
the table is, it will eventually overflow. To solve the overflow problem, the source
encoder and source decoder must use an identical procedure to remove phrases from
the respective dictionaries that are not useful and substitute new phrases in their place.
The Lempel–Ziv algorithm is widely used in the compression of computer files.
The “compress” and “uncompress” utilities under the UNIX
c operating system and
numerous algorithms under the MS-DOS operating system are implementations of
various versions of this algorithm.

Kết quả (Việt) 1:

Các bộ giải mã nguồn cho các mã xây dựng một bản sao giống hệt nhau của từ điển tạicuối nhận của hệ thống thông tin và giải mã chuỗi đã nhận trongbước với chuỗi truyền dữ liệu.Nó nên được quan sát thấy rằng bảng mã hóa 44 nguồn bit vào 16 mã từ của5 bit mỗi, dẫn đến 80 Mã bit. Do đó, các thuật toán cung cấp không nén dữ liệu ở tất cả. Tuy nhiên, là không hiệu quả là do thực tế là trình tự, chúng tôi cócoi là rất ngắn. Như trình tự tăng chiều dài, các thủ tục mã hóatrở nên hiệu quả hơn và kết quả trong một chuỗi nén lúc đầu ra của nguồn.Làm thế nào để chúng tôi có thể chọn chiều dài tổng thể của bảng? Nói chung, không có vấn đề lớn như thế nàoBàn là, nó cuối cùng sẽ tràn. Để giải quyết vấn đề tràn, nguồnmã hóa và giải mã nguồn phải sử dụng một quy trình giống hệt nhau để loại bỏ các cụm từ từcác từ điển tương ứng mà không phải là hữu ích và thay thế các cụm từ mới trong vị trí của mình.Thuật toán Lempel-Ziv sử dụng rộng rãi trong nén tập tin máy tính.Các tiện ích "nén" và "giải nén" theo các UNIXc các hệ điều hành vàCác thuật toán nhiều dưới hệ điều hành MS-DOS là hiện thực củaPhiên bản khác nhau của thuật toán này.

Kết quả (Việt) 2:

Các bộ giải mã nguồn cho các mã xây dựng một bản sao giống hệt nhau của từ điển ở
cuối nhận của hệ thống thông tin liên lạc và giải mã các tín hiệu thu được ở
bước với chuỗi dữ liệu được truyền đi.
Nó cần được quan sát thấy rằng các bảng mã hóa 44 bit nguồn vào 16 mã lời
5 bit mỗi, kết quả là 80 bit được mã hóa. Do đó, các thuật toán nén dữ liệu được cung cấp không có ở tất cả. Tuy nhiên, sự thiếu hiệu quả là do thực tế rằng các trình tự, chúng tôi đã
coi là rất ngắn. Như chuỗi tăng dài, các thủ tục mã hóa
trở nên hiệu quả hơn và kết quả là một chuỗi nén tại đầu ra của nguồn.
Làm thế nào để chúng ta chọn chiều dài tổng thể của bảng? Nói chung, không có vấn đề làm thế nào lớn
bàn là, nó sẽ dần dần tràn. Để giải quyết các vấn đề tràn, nguồn
mã hóa và giải mã nguồn phải sử dụng một thủ tục giống hệt nhau để loại bỏ các cụm từ từ
điển tương ứng mà không phải là hữu ích và thay thế cụm từ mới ở vị trí của họ.
Các thuật toán Lempel-Ziv được sử dụng rộng rãi trong các nén các tập tin máy tính .
Các "nén" và "giải nén" tiện ích dưới UNIX
c hệ điều hành? và
nhiều thuật toán dưới hệ điều hành MS-DOS là hiện thực của
các phiên bản khác nhau của thuật toán này.