The Sample with the Built-in Bids 1

The Sample with the Built-in Bids 1
9
was that a good many of the respondents, as people are
called when they answer such questions, had not told the
truth. About all the survey had uncovered was snobbery.
In the end it was found that if you wanted to know what
certain people read it was no use asking them. You could
learn a good deal more by going to their houses and saying
you wanted to buy old magazines and what could be had?
Then all you had to do was count the Yale Reviews and the
Love Romances. Even that dubious device, of course, does
not tell you what people read, only what they have been
exposed to.
Similarly, the next time you learn from your reading that
the average man (you hear a good deal about him these days,
most of it faintly improbable) brushes his teeth 1-02 times a
day - a figure I have just made up, but it may be as good as
anyone else's - ask yourself a question. How can anyone
have found out such a thing? Is a woman who has read
in countless advertisements that non-brushers are social

20 How to Lie with Statistics
offenders going to confess to a stranger that she does not
brush her teeth regularly? The statistic may have meaning to
one who wants to know only what people say about toothbrushing
but it does not tell a great deal about the frequency
with which bristle is applied to incisor.
A river cannot, we are told, rise above its source. Well, it
can seem to if there is a pumping station concealed somewhere
about. It is equally true that the result of a sampling
study is no better than the sample it is based on. By the time
the data have been filtered through layers of statistical manipulation
and reduced to a decimal-pointed average, the
result begins to take on an aura of conviction that a closer
look at the sampling would deny.
To be worth much, a report based on sampling must use a
representative sample, which is one from which every
source of bias has been removed. That is where our Yale
figure shows its worthlessness. It is also where a great many
of the things you can read in newspapers and magazines
reveal their inherent lack of meaning.
A psychiatrist reported once that practically everybody is
neurotic. Aside from the fact that such use destroys any
meaning in the word 'neurotic', take a look at the man's
sample. That is, whom has the psychiatrist been observing?
It turns out that he has reached this edifying conclusion
from studying his patients, who are a long, long way from
being a sample of the population. If a man were normal, our
psychiatrist would never meet him.
Give that kind of second look to the things you read, and
you can avoid learning a whole lot of things that are not
so.
It is worth keeping in mind also that the dependability of
a sample can be destroyed just as easily by invisible sources
of bias as by these visible ones. That is, even if you can't find
a source of demonstrable bias, allow yourself some degree of

CO STATISTICS
Penguin Books
How to Lie with Statistics
Darrell Huff was bom in 191 3 in Iowa, and grew up there
and in California. He received his B.A. ('With Distinction'
and election to Phi Beta Kappa) and M.A. degrees from the
State University of Iowa, where he did additional graduate
work in social psychology, including work in statistics and
mental testing. He has been associate or managing editor of
several magazines, such as Look and Better Homes & Gardens,
but for nearly twenty years he has been a free-lance writer of
articles and occasional short stories for many magazines,
among them Harper's, Saturday Evening Post, Esquire and the
New York Times Magazine. He and his wife, also a writer,
have lived in Spain, Mallorca, Italy, France, Greece,
Germany, Denmark and in the United States.
Much of Darrell Huffs writing has to do with mathematics
and his book How to Take a Chance has also been published in
Penguins. In 1963 he was awarded a National School Bell
Award for his work.
301 164 974
®.
With
pictures by
Mel Caiman
Ilk
How to
Lie with
Statistics
Darrell Huff
Penguin Books
/
PENGUIN BOOKS
Published by the Penguin Group
Penguin Books Ltd, 27 Wrights Lane, London W8 5TZ, England
Penguin Books USA Inc., 375 Hudson Street, New York, New York 10014, USA
Penguin Books Australia Ltd, Ringwood, Victoria, Australia
Penguin Books Canada Ltd, 10 Alcorn Avenue, Toronto, Ontario, Canada M4V 3B2
Penguin Books (NZ) Ltd, 182-190 Wairau Road, Auckland 10, New Zealand
Penguin Books Ltd, Registered Offices: Harmondsworth, Middlesex, England
First published by Victor Gollancz 1954
Published in Pelican Books 1973
Reprinted in Penguin Books 1991
10 987654321
Copyright 1954 by Darrell Huff and Irving Geis
Adaptation from How to Lie with Statistics by Darrell Huff and Irving Geis
Pictures in this edition copyright © Mel Caiman, 1973
All rights reserved
Printed in England by Clays Ltd, St Ives pic
Set in Linotype Pilgrim
Except in the United States of America, this book is sold subject
to the condition that it shall not, by way of trade or otherwise, be lent,
re-sold, hired out, or otherwise circulated without the publisher's
prior consent in any form of binding or cover other than that in
which it is published and without a similar condition including this
condition being imposed on the subsequent purchaser
n t? r'lrc '"}
To my wite
with good reason
There are three kinds of lies: lies, damned lies, and statistics.
- Disraeli
Statistical thinking will one day be as necessary for efficient
citizenship as the ability to read and write.
- H. G. Wells
It ain't so much the things we don't know that get us in
trouble. It's the things we know that ain't so.
- Artemus Ward
Round numbers are always false.
- Samuel Johnson
I have a great subject [statistics] to write upon, but feel
keenly my literary incapacity to make it easily intelligible
without sacrificing accuracy and thoroughness.
- Sir Francis Galton
Contents
Acknowledgements 8
Introduction 9
1 The Sample with the Built-in Bias 13
2 The Well-Chosen Average 29
3 The Little Figures That Are Not There 37
4 Much Ado about Practically Nothing 52
5 The Gee-Whiz Graph 58
6 The One-Dimensional Picture 64
7 The Semi-attached Figure 72
8 Post Hoc Rides Again 84
9 How to Statisticulate 94
10 How to Talk Back to a Statistic no
Acknowledgements
The pretty little instances of bumbling and
chicanery with which this book is peppered have
been gathered widely and not without assistance.
Following an appeal of mine through the American
Statistical Association, a number of professional
statisticians - who, believe me, deplore the misuse
of statistics as heartily as anyone alive - sent me
items from their own collections. These people,
I guess, will be just as glad to remain nameless
here. I found valuable specimens in a number
of books too, primarily these: Business Statistics,
by Martin A. Brumbaugh and Lester S. Kellogg;
Gauging Tublic Opinion, by Hadley Cantril;
Graphic Vresentation, by Willard Cope Brinton;
Vractical Business Statistics, by Frederick E.
Croxton and Dudley J. Cowden; Basic Statistics,
by George Simpson and Fritz Kafka; and
Elementary Statistical Methods, by Helen M.
Walker.
^fcis*
ui M'Eik (m
Introduction
With prospects of an end to the hallowed old British
measures of inches and feet and pounds, the Gallup poll
people wondered how well known its metric alternative
might be. They asked in the usual way, and learned that
even among men and women who had been to a university
33 per cent had never heard of the metric system.
Then a Sunday newspaper conducted a poll of its own -
and announced that 98 per cent of its readers knew about
the metric system. This, the newspaper boasted, showed
'how much more knowledgeable' its readers were than
people generally.
How can two polls differ so remarkably?
Gallup interviewers had chosen, and talked to, a carefully
selected cross-section of the public. The newspaper had
naively, and economically, relied upon coupons clipped,
filled in, and mailed in by readers.
io How to Lie with Statistics
It isn't hard to guess that most of those readers who were
unaware of the metric system had little interest in it or the
coupon; and they selected themselves out of the poll by not
bothering to clip and participate. This self-selection produced,
in statistical terms, a biased or unrepresentative
sample of just the sort that has led, over the years, to an
enormous number of misleading conclusions.
A few winters ago a dozen investigators independently
reported figures on antihistamine pills. Each showed that a
considerable percentage of colds cleared up after treatment.
A great fuss ensued, at least in the advertisements, and a
medical-product boom was on. It was based on an eternally
springing hope and also on a curious refusal to look past the
statistics to a fact that has been known for a long time. As
Henry G. Felsen, a humorist and no medical authority,
pointed out quite a while ago, proper treatment will cure a
cold in seven days, but left to itself a cold will hang on for a
week.
So it is with much that you read and hear. Averages and
relationships and trends and graphs are not always what
they seem. There may be more in them than meets the eye,
and there may be a good deal less.
The secret language of statistics, so appealing in a factminded
culture, is employed to sensationalize, inflate, confuse,
and oversimplify. Statistical methods and statistical
terms are necessary in reporting the mass data of social and
economic trends, business conditions, 'opinion' polls, the
census. But without writers who use the words with honesty
and understanding and readers who know what they mean,
the result can only be semantic nonsense.
In popular writing on scientific matters the abused statistic
is almost crowding out the picture of the whitejacketed
hero labouring overtime without time-and-a-half in
an ill-lit laboratory. Like the 'little dash of powder, little pot
Introduction n
of paint', statistics are making many an important fact 'look
like what she ain't'. A well-wrapped statistic is better

Kết quả (Việt) 1:

Giá thầu mẫu với Built-in 19là một trong số tốt những người trả lời, như những ngườiđược gọi là khi họ trả lời câu hỏi như vậy, đã không nói với cácsự thật. Về tất cả các cuộc khảo sát đã phát hiện ra là snobbery.Cuối cùng, nó đã được thấy rằng nếu bạn muốn biết những gìmột số người đọc nó là không có sử dụng yêu cầu họ. Bạn có thểTìm hiểu một thỏa thuận tốt hơn bằng cách cho ngôi nhà của họ và nóibạn muốn mua tạp chí cũ và những gì có thể có được?Sau đó tất cả bạn phải làm là tính giá Yale và cácTình yêu lãng mạn. Ngay cả các thiết bị đó không rõ ràng, tất nhiên, hiệnkhông cho bạn biết những gì mọi người đọc, chỉ những gì họ cótiếp xúc với.Tương tự như vậy, khi bạn tìm hiểu từ của bạn đọc màngười đàn ông trung bình (bạn nghe một thỏa thuận tốt về anh ta những ngày này,Hầu hết nó improbable nhạt) bàn chải răng của mình 1 - 02 lần mộtDay - một con số chỉ tôi đã thực hiện, nhưng nó có thể tốt nhưbất cứ ai khác của - Hãy tự hỏi một câu hỏi. Làm thế nào có thể bất cứ aiđã phát hiện ra một điều như vậy? Là một phụ nữ người đã đọctrong các quảng cáo vô số phòng không brushers được xã hội20 Làm thế nào để nói dối với số liệu thống kêngười phạm tội phải thú nhận với một người lạ rằng cô khôngđánh răng của cô thường xuyên? Thống kê có thể có ý nghĩa đểmột trong những người muốn biết chỉ những gì mọi người nói về răngnhưng nó không cho biết rất nhiều về tần sốmà bristle được áp dụng cho cửa.Một con sông không thể, chúng tôi đang nói, vượt lên trên đầu nguồn của nó. Vâng, nócó thể có vẻ để nếu có một trạm bơm che dấu một nơi nào đóvề. Nó là như nhau đúng là kết quả của một mẫunghiên cứu là không tốt hơn so với mẫu đó dựa trên. Bởi thời giancác dữ liệu đã được lọc qua lớp của các thao tác thống kêvà giảm là chỉ số thập phân, cácquả bắt đầu để đưa vào một hào quang của niềm tin rằng một địa điểm gần nhấtxem xét việc lấy mẫu nào từ chối.Để giá trị nhiều, một báo cáo dựa trên mẫu phải sử dụng mộtmẫu đại diện, là một trong những từ mà mỗinguồn gốc của thiên vị đã được gỡ bỏ. Đó là nơi chúng tôi Yalehình vẽ Hiển thị của nó worthlessness. Nó cũng là nơi rất nhiềutrong những điều bạn có thể đọc báo và tạp chítiết lộ của họ thiếu vốn có ý nghĩa.Một bác sĩ tâm thần báo cáo một khi đó thực tế tất cả mọi người làneurotic. Ngoài thực tế sử dụng phá hủy bất kỳcó nghĩa là trong từ 'neurotic', có một cái nhìn của người đàn ôngmẫu. Có nghĩa là, người mà có bác sĩ tâm thần quan sát?Nó chỉ ra rằng ông đã đạt đến kết luận này edifyingtừ nghiên cứu bệnh nhân của mình, một cách lâu dài từ là ailà một mẫu của dân số. Nếu một người đàn ông đã được bình thường, chúng tôibác sĩ tâm thần sẽ không bao giờ gặp anh ta.Cho rằng loại của cái nhìn thứ hai đến những điều bạn đọc, vàbạn có thể tránh học tập rất nhiều điều mà không phải là toàn bộVì vậy.Nó giá trị giữ trong tâm trí cũng có độ tin cậy củamột mẫu có thể bị phá hủy chỉ là một cách dễ dàng bởi vô hình nguồncủa thiên vị như bởi những người có thể nhìn thấy. Có nghĩa là, ngay cả khi bạn không thể tìm thấymột nguồn có thể chứng minh thiên vị, cho phép mình một số mức độCO STATISTICSPenguin BooksHow to Lie with StatisticsDarrell Huff was bom in 191 3 in Iowa, and grew up thereand in California. He received his B.A. ('With Distinction'and election to Phi Beta Kappa) and M.A. degrees from theState University of Iowa, where he did additional graduatework in social psychology, including work in statistics andmental testing. He has been associate or managing editor ofseveral magazines, such as Look and Better Homes & Gardens,but for nearly twenty years he has been a free-lance writer ofarticles and occasional short stories for many magazines,among them Harper's, Saturday Evening Post, Esquire and theNew York Times Magazine. He and his wife, also a writer,have lived in Spain, Mallorca, Italy, France, Greece,Germany, Denmark and in the United States.Much of Darrell Huffs writing has to do with mathematicsand his book How to Take a Chance has also been published inPenguins. In 1963 he was awarded a National School BellAward for his work.301 164 974®.Withpictures byMel CaimanIlkHow toLie withStatisticsDarrell HuffPenguin Books/PENGUIN BOOKSPublished by the Penguin GroupPenguin Books Ltd, 27 Wrights Lane, London W8 5TZ, EnglandPenguin Books USA Inc., 375 Hudson Street, New York, New York 10014, USAPenguin Books Australia Ltd, Ringwood, Victoria, AustraliaPenguin Books Canada Ltd, 10 Alcorn Avenue, Toronto, Ontario, Canada M4V 3B2Penguin Books (NZ) Ltd, 182-190 Wairau Road, Auckland 10, New ZealandPenguin Books Ltd, Registered Offices: Harmondsworth, Middlesex, EnglandFirst published by Victor Gollancz 1954Published in Pelican Books 1973Reprinted in Penguin Books 199110 987654321Copyright 1954 by Darrell Huff and Irving GeisAdaptation from How to Lie with Statistics by Darrell Huff and Irving GeisPictures in this edition copyright © Mel Caiman, 1973All rights reservedPrinted in England by Clays Ltd, St Ives picSet in Linotype PilgrimExcept in the United States of America, this book is sold subjectto the condition that it shall not, by way of trade or otherwise, be lent,re-sold, hired out, or otherwise circulated without the publisher'sprior consent in any form of binding or cover other than that inwhich it is published and without a similar condition including thiscondition being imposed on the subsequent purchasern t? r'lrc '"}To my witewith good reasonThere are three kinds of lies: lies, damned lies, and statistics.- DisraeliStatistical thinking will one day be as necessary for efficientcitizenship as the ability to read and write.- H. G. WellsIt ain't so much the things we don't know that get us introuble. It's the things we know that ain't so.- Artemus WardRound numbers are always false.- Samuel JohnsonI have a great subject [statistics] to write upon, but feelkeenly my literary incapacity to make it easily intelligiblewithout sacrificing accuracy and thoroughness.- Sir Francis GaltonContentsAcknowledgements 8Introduction 91 The Sample with the Built-in Bias 132 The Well-Chosen Average 293 The Little Figures That Are Not There 374 Much Ado about Practically Nothing 525 The Gee-Whiz Graph 586 The One-Dimensional Picture 647 The Semi-attached Figure 728 Post Hoc Rides Again 849 How to Statisticulate 9410 How to Talk Back to a Statistic noAcknowledgementsThe pretty little instances of bumbling andchicanery with which this book is peppered havebeen gathered widely and not without assistance.Following an appeal of mine through the AmericanStatistical Association, a number of professionalstatisticians - who, believe me, deplore the misuseof statistics as heartily as anyone alive - sent meitems from their own collections. These people,I guess, will be just as glad to remain namelesshere. I found valuable specimens in a numberof books too, primarily these: Business Statistics,by Martin A. Brumbaugh and Lester S. Kellogg;Gauging Tublic Opinion, by Hadley Cantril;Graphic Vresentation, by Willard Cope Brinton;Vractical Business Statistics, by Frederick E.Croxton and Dudley J. Cowden; Basic Statistics,by George Simpson and Fritz Kafka; andElementary Statistical Methods, by Helen M.Walker.^fcis*ui M'Eik (mIntroductionWith prospects of an end to the hallowed old Britishmeasures of inches and feet and pounds, the Gallup pollpeople wondered how well known its metric alternativemight be. They asked in the usual way, and learned thateven among men and women who had been to a university33 per cent had never heard of the metric system.Then a Sunday newspaper conducted a poll of its own -and announced that 98 per cent of its readers knew aboutthe metric system. This, the newspaper boasted, showed'how much more knowledgeable' its readers were thanpeople generally.How can two polls differ so remarkably?Gallup interviewers had chosen, and talked to, a carefullyselected cross-section of the public. The newspaper hadnaively, and economically, relied upon coupons clipped,filled in, and mailed in by readers.io How to Lie with StatisticsIt isn't hard to guess that most of those readers who wereunaware of the metric system had little interest in it or thecoupon; and they selected themselves out of the poll by notbothering to clip and participate. This self-selection produced,in statistical terms, a biased or unrepresentativesample of just the sort that has led, over the years, to anenormous number of misleading conclusions.A few winters ago a dozen investigators independentlyreported figures on antihistamine pills. Each showed that aconsiderable percentage of colds cleared up after treatment.A great fuss ensued, at least in the advertisements, and amedical-product boom was on. It was based on an eternallyspringing hope and also on a curious refusal to look past thestatistics to a fact that has been known for a long time. As
Henry G. Felsen, a humorist and no medical authority,
pointed out quite a while ago, proper treatment will cure a
cold in seven days, but left to itself a cold will hang on for a
week.
So it is with much that you read and hear. Averages and
relationships and trends and graphs are not always what
they seem. There may be more in them than meets the eye,
and there may be a good deal less.
The secret language of statistics, so appealing in a factminded
culture, is employed to sensationalize, inflate, confuse,
and oversimplify. Statistical methods and statistical
terms are necessary in reporting the mass data of social and
economic trends, business conditions, 'opinion' polls, the
census. But without writers who use the words with honesty
and understanding and readers who know what they mean,
the result can only be semantic nonsense.
In popular writing on scientific matters the abused statistic
is almost crowding out the picture of the whitejacketed
hero labouring overtime without time-and-a-half in
an ill-lit laboratory. Like the 'little dash of powder, little pot
Introduction n
of paint', statistics are making many an important fact 'look
like what she ain't'. A well-wrapped statistic is better

Kết quả (Việt) 2:

Các mẫu với các hồ sơ dự thầu xây dựng trong 1
9
là có rất nhiều người được hỏi, khi mọi người
gọi là khi họ trả lời những câu hỏi như vậy, đã không nói với
sự thật. Về tất cả các cuộc điều tra đã phát hiện là người xem nhẹ.
Cuối cùng nó đã được tìm thấy rằng nếu bạn muốn biết những gì
một số người đọc nó không sử dụng yêu cầu họ. Bạn có thể
tìm hiểu một thỏa thuận tốt hơn bằng cách đi đến ngôi nhà của họ và nói rằng
bạn muốn mua tạp chí cũ và những gì có thể có được?
Sau đó, tất cả các bạn phải làm là đếm Nhận xét ​​Yale và
Romances Love. Thậm chí rằng thiết bị không rõ ràng, tất nhiên, không
phải cho bạn biết những gì mọi người đọc, chỉ những gì họ đã được
tiếp xúc với.
Tương tự như vậy, lần sau khi bạn học hỏi từ bạn đọc rằng
người đàn ông trung bình (bạn nghe một thỏa thuận tốt về anh những ngày này,
hầu hết các của nó yếu ớt không thể xảy ra) đánh răng 1-02 lần một
ngày - một con số tôi vừa tạo ra, nhưng nó có thể được tốt như
bất cứ ai khác - tự hỏi mình một câu hỏi. Làm sao ai có thể
đã phát hiện ra một điều như vậy? Là một người phụ nữ đã đọc
trong vô số quảng cáo mà không brushers là xã hội 20 Làm thế nào để nói dối với Cục Thống kê tội phạm sẽ tỏ tình với một người lạ mà cô không đánh răng thường xuyên không? Các số liệu thống kê có thể có nghĩa là một người muốn biết chỉ có những gì mọi người nói về đánh răng nhưng nó không nói nhiều về các tần số mà lông được áp dụng cho các răng cửa. Một dòng sông không thể, chúng ta đang nói, vượt lên trên nguồn của nó. Vâng, nó có thể dường như nếu có một trạm bơm giấu ở đâu đó về. Nó cũng đúng mà là kết quả của một mẫu nghiên cứu là không có tốt hơn so với các mẫu nó được dựa trên. Bởi thời gian các dữ liệu đã được lọc qua lớp thao tác thống kê và giảm đến mức trung bình số thập phân cánh, các kết quả bắt đầu để đưa vào một hào quang của niềm tin rằng một gần hơn nhìn vào các mẫu có thể phủ nhận. Để được giá trị nhiều, một báo cáo dựa về lấy mẫu phải sử dụng một mẫu đại diện, mà là một từ mà mọi nguồn thiên vị đã được gỡ bỏ. Đó là nơi mà Yale của chúng tôi con số cho thấy sự vô dụng của nó. Đó cũng là nơi mà một rất nhiều trong những điều bạn có thể đọc trên các báo và tạp chí tiết lộ thiếu vốn có của họ về ý nghĩa. Một bác sĩ tâm thần một lần báo cáo rằng thực tế tất cả mọi người là loạn thần kinh. Bên cạnh thực tế sử dụng đó phá hủy bất kỳ ý nghĩa trong từ 'thần kinh', hãy nhìn vào những người đàn ông mẫu. Đó là, người mà có các bác sĩ tâm thần được quan sát? Nó chỉ ra rằng ông đã đạt kết luận khai trí này từ việc nghiên cứu các bệnh nhân của mình, là người một con đường dài dài từ là một mẫu dân số. Nếu một người đàn ông bình thường, chúng tôi bác sĩ tâm thần sẽ không bao giờ gặp ông ta. Cho rằng loại nhìn thứ hai để những điều bạn đọc, và bạn có thể tránh việc học một toàn bộ rất nhiều điều mà không phải là như vậy. Đó là giá trị lưu giữ trong tâm trí cũng là cậy của một mẫu có thể bị phá hủy chỉ là một cách dễ dàng bởi nguồn vô hình của sự thiên vị như bởi những cái nhìn thấy được. Đó là, ngay cả khi bạn không thể tìm thấy một nguồn của sự thiên vị có thể chứng minh, cho phép bản thân một số mức độ CO THỐNG KÊ Penguin Books Làm thế nào để nói dối với kê Darrell Huff được bom trong 191 3 ở Iowa, và lớn lên ở đó và ở California. Ông nhận bằng Cử nhân của mình ('Với Distinction' và bầu cử Phi Beta Kappa) và MA độ từ Đại học bang Iowa, nơi ông đã tốt nghiệp thêm công việc trong tâm lý xã hội, bao gồm cả công việc trong thống kê và kiểm tra tâm thần. Ông đã liên kết, hoặc quản lý biên tập của các tạp chí lớn như Look và Better Homes & Gardens, nhưng trong gần hai mươi năm qua, ông đã là một nhà văn tự do có các bài báo và truyện ngắn thường xuyên cho nhiều tạp chí, trong đó Harper, Saturday Evening Post , Esquire và Times Magazine New York. Ông và vợ ông, cũng là một nhà văn, đã sống ở Tây Ban Nha, Mallorca, Ý, Pháp, Hy Lạp, Đức, Đan Mạch và ở Hoa Kỳ. Phần lớn Darrell Huffs văn bản đã làm với toán học và cuốn sách Làm thế nào để Take a Chance có cũng được công bố trong Penguins. Năm 1963, ông đã được trao một học Chuông quốc gia , giải thưởng cho công việc của mình. 301 164 974 ®. Với hình ảnh của Mel Caiman ilk Làm thế nào để nói dối với kê Darrell Huff Penguin Books / BOOKS PENGUIN đăng bởi Penguin Group Penguin Books Ltd, 27 Wrights Lane, London W8 5TZ, Anh Penguin Books USA Inc., 375 Hudson Street, New York, New York 10014, USA Penguin Books Australia Ltd, Ringwood, Victoria, Australia Penguin Books Ltd Canada, 10 Alcorn Avenue, Toronto, Ontario, Canada M4V 3B2 Penguin Sách (NZ) Ltd, 182-190 Wairau Road, Auckland 10, New Zealand Penguin Books Ltd, đăng ký văn phòng: Harmondsworth, Middlesex, England Xuất bản lần đầu bởi Victor Gollancz 1954 Published in Pelican Sách 1973 In lại trong Penguin Books 1991 10 987654321 Copyright 1954 Darrell Huff và Irving Geis thích ứng từ Làm thế nào để nói dối với thống kê của Darrell Huff và Irving Geis Hình ảnh trong bản quyền phiên bản này © Mel Caiman, 1973 Tất cả các quyền được in ở Anh bởi Đất sét Ltd, St Ives pic Set trong Linotype Pilgrim Trừ tại Hoa Kỳ của Mỹ, cuốn sách này được bán ra theo với điều kiện là nó sẽ không, bằng cách thương mại hoặc cách khác, được cho vay, lại bán, cho thuê ra, hoặc lưu hành mà không có nhà xuất bản đồng ý bằng bất kỳ hình thức ràng buộc, bao che khác hơn mà trong đó nó được xuất bản và không có điều kiện tương tự bao gồm này điều kiện được áp dụng đối với người mua tiếp theo nt? r'lrc '"} Để wite của tôi với lý do tốt Có ba loại nói dối:. dối, dối trá đáng nguyền rủa, và thống kê - Disraeli tư duy thống kê sẽ một ngày nào đó khi cần thiết cho hiệu quả công dân như khả năng đọc và viết. - HG Wells Nó không phải là rất nhiều điều chúng ta không biết rằng có được chúng trong . rắc rối Đó là điều chúng ta biết rằng không phải vậy. - Artemus Ward số tròn là luôn luôn sai. - Samuel Johnson Tôi có một chủ đề tuyệt vời [thống kê ] để viết ở trên, nhưng cảm thấy sâu sắc sự bất lực văn học của tôi để làm cho nó dễ dàng hiểu mà không bị mất độ chính xác và tỉ mỉ. - Sir Francis Galton Contents Lời cảm ơn 8 9 Giới thiệu 1 mẫu với Built-in Bias 13 2 The Well-Chosen Trung bình 29 3 ít hình That Are Not There 37 4 Much Ado về thực tế Không có gì 52 5 Các Gee Whiz-Graph 58 6 Hình One-Dimensional 64 7 The Semi-đính kèm Hình 72 8 bài viết Hoc Rides Again 84 9 Làm thế nào để Statisticulate 94 10 Làm thế nào để nói chuyện Trở lại một thống kê không có Lời cảm ơn Các trường hợp khá ít vụng về và chicanery mà cuốn sách này được tiêu năng đã được tập hợp rộng rãi và không phải không có hỗ trợ. Sau một sức hấp dẫn của tôi qua Mỹ Hiệp hội thống kê, một số chuyên gia thống kê - người, tin tôi , lấy làm tiếc về sự lạm dụng của thống kê như chân như bất cứ ai còn sống - đã gửi cho tôi các mặt hàng từ các bộ sưu tập của riêng mình. Những người này, tôi đoán, sẽ được chỉ là vui mừng khi vẫn không tên ở đây. Tôi tìm thấy mẫu vật có giá trị trong một số cuốn sách quá, chủ yếu là những: Business kê, bởi Martin A. Brumbaugh và Lester S. Kellogg; đo Tublic Opinion, bởi Hadley Cantril; Graphic Vresentation, bởi Willard Cope Brinton; Vractical Thống kê kinh doanh, bởi Frederick E. Croxton và Dudley J. Cowden; Thống kê cơ bản, bởi George Simpson và Fritz Kafka; và Tiểu Phương pháp thống kê, bởi Helen M. Walker. ^ fcis * ui M'Eik (m Giới thiệu Với triển vọng của sự kết thúc của British cũ thiêng biện pháp inch và bàn chân và bảng Anh, các cuộc thăm dò Gallup người tự hỏi làm thế nào cũng được gọi thay thế số liệu của nó Họ có thể hỏi theo cách thông thường, và biết được rằng. ngay cả trong số những người đàn ông và phụ nữ đã từng đến một trường đại học 33 phần trăm đã bao giờ nghe nói về hệ mét. Sau đó, một tờ Sunday đã tiến hành một cuộc thăm dò của riêng mình - và thông báo rằng 98 phần trăm của độc giả biết về hệ mét. Điều này, tờ báo đã khoe khoang, cho thấy độc giả của nó là 'làm thế nào nhiều hơn nữa hiểu biết "hơn người thường. Làm thế nào hai cuộc thăm dò có thể khác nhau rất đáng kể? Gallup phỏng vấn đã chọn, và nói chuyện với, một cách cẩn thận chọn mặt cắt ngang của công chúng. Các tờ báo đã ngây thơ, và kinh tế, dựa vào phiếu giảm giá cắt, điền vào, và gửi vào bởi các độc giả. io Làm thế nào để nói dối với kê Nó không khó để đoán rằng hầu hết những người đọc là không biết về hệ mét có rất ít quan tâm đến nó hoặc các phiếu giảm giá; và họ chọn mình ra khỏi cuộc bình chọn bằng cách không làm phiền và các clip tham gia. Điều này tự lựa chọn được sản xuất, trong thuật ngữ thống kê, một thiên vị hoặc không tiêu biểu mẫu chỉ là loại mà đã dẫn, trong những năm qua, với một số lượng rất lớn các kết luận sai lầm. Một vài mùa đông cách đây một chục nhà điều tra độc lập báo cáo số liệu về thuốc kháng histamin. Mỗi cho thấy một tỷ lệ đáng kể của cảm lạnh xóa sau khi điều trị. Một fuss lớn xảy ra sau đó, ít nhất là trong các quảng cáo, và một sự bùng nổ bệnh phẩm đã được trên. Nó được dựa trên một muôn đời hy vọng mọc và cũng trên từ chối tò mò nhìn qua các số liệu thống kê đến một thực tế là đã được biết đến trong một thời gian dài. Như Henry G. Felsen, một nhà hài hước và không có cơ quan y tế, chỉ ra khá lâu trước đây, điều trị đúng cách sẽ chữa được cảm lạnh trong bảy ngày, nhưng để lại cho mình cảm lạnh sẽ treo trên cho một tuần. Vì vậy, đó là với nhiều bạn đọc và nghe. Trung bình và các mối quan hệ và các xu hướng và đồ thị không phải lúc nào những gì họ có vẻ. Có thể có nhiều trong họ hơn đáp ứng mắt, và có thể có một thỏa thuận tốt hơn. Các ngôn ngữ bí mật của số liệu thống kê, rất hấp dẫn trong một factminded văn hóa, được sử dụng để giật gân, thổi phồng, gây nhầm lẫn, và đơn giản hóa. Phương pháp thống kê và thống kê các điều khoản cần thiết trong việc báo cáo các dữ liệu khối lượng của xã hội và xu hướng kinh tế, điều kiện kinh doanh, 'quan điểm' cuộc thăm dò, các điều tra dân số. Nhưng nếu không có nhà văn sử dụng các từ với sự trung thực và sự hiểu biết và độc giả biết những gì họ có ý nghĩa, kết quả chỉ có thể là vô nghĩa ngữ nghĩa. Trong văn bản phổ biến về các vấn đề khoa học thống kê bị lạm dụng được hầu như lấn át hình ảnh của whitejacketed anh hùng lao động làm thêm giờ mà không có thời gian -và-một-nửa trong một phòng thí nghiệm bệnh-lit. Giống như 'dash chút bột, ít nồi Giới thiệu n sơn ', thống kê đang làm cho nhiều một thực tế quan trọng' trông giống như những gì cô ấy không phải là '. Một thống kê cũng bọc là tốt hơn