1. IntroductionOnce, ‘direct’ worke

1. Introduction
Once, ‘direct’ workers were considered to be a necessary evil, soon to be replaced by robotics and automation, but today the competitiveness of many manufacturing companies is still dependent on the flexibility and responsiveness that these people provide. This recognition has been demonstrated by the many newer management initiatives that emphasize developing the capabilities of the individual rather than attempting to remove them from the production system (Parker and Wall 1996).
It can be critical to the success of a manufacturing system design or redesign that human‐centred factors are thoroughly considered. Traditionally, the design process has placed most emphasis on technological elements of the system, such as the number of machines, conveyor systems, buffer capacity and layout for part flow. At best, people‐ centred decisions have been addressed as a study of ergonomics. Unfortunately, such studies are mainly spatial considerations, and most often are carried out after most major investment decisions have been formed. At this stage, there is limited opportunity to redesign a system to take advantage of such factors as natural light, low noise levels, etc. A better approach would be to make a fuller consideration of the working environment at an earlier stage of manufacturing system design.
Manufacturing system modelling is generally recognized as a valuable aid to the strategic and tactical decision making in the design process. Such models are abstract representations of reality, and help to improve understanding and predictions about the performance of a manufacturing system. Typically, such models only treat
people as a simple resource whose availability is time dependent (to represent shift patterns), who may work at a lower efficiency at times (to represent variances in worker motivation), and who follow simple and prioritized routines to represent management policies. If the capability of manufacturing system models to represent human behaviour could be extended, this would be a valuable means of gaining greater appreciation of human‐centred factors much earlier in the system design process.
On this basis, this paper presents a pilot modelling methodology that enables the creation of quantitative models of the relationships between the working environment, the direct workers and their subsequent performance. This work has focused on proof of concept. A modelling methodology has been formed, it has been operationalized as a computer tool, and it has been evaluated in a trial at Ford Motor Company. However, to enable this research cycle to be achieved, the scope was restricted and the methodology contains a number of important approximations and assumptions. Nevertheless, having completed this important first step, an agenda can be proposed to steer the direction of future research.
This paper is structured to present first the need to model the performance of direct workers in manufacturing environments. To begin to address this need, a theoretical modelling framework is first developed, and then expanded to provide a detailed modelling methodology. There then follows a description of an industrial evaluation of this methodology at Ford Motor Company. The final section concludes this paper and identifies areas for future research.

Kết quả (Việt) 1:

1. giới thiệuMột lần, 'trực tiếp' người lao động được coi là một cái ác cần thiết, sớm để được thay thế bởi robot và tự động hóa, nhưng hiện nay khả năng cạnh tranh của công ty sản xuất nhiều là vẫn còn phụ thuộc vào sự linh hoạt và đáp ứng những người cung cấp. Sự công nhận này đã được chứng minh bởi các sáng kiến mới hơn quản lý nhiều mà nhấn mạnh việc phát triển các khả năng của cá nhân chứ không phải là cố gắng để loại bỏ chúng khỏi hệ thống sản xuất (Parker và tường 1996).Nó có thể là quan trọng đối với sự thành công của một hệ thống sản xuất thiết kế hoặc thiết kế lại human‐centred yếu tố đã được xem xét kỹ lưỡng. Theo truyền thống, quá trình thiết kế đã đặt trọng tâm hầu hết các yếu tố công nghệ của hệ thống, chẳng hạn như số lượng máy móc, Hệ thống băng tải, đệm và bố trí cho một phần dòng chảy. Tốt nhất, quyết định people‐ Trung tâm đã được giải quyết như một nghiên cứu của Thái. Thật không may, nghiên cứu như vậy là chủ yếu là xem xét không gian, và thường được thực hiện sau khi hầu hết các quyết định đầu tư lớn đã được hình thành. Ở giai đoạn này, đó là giới hạn cơ hội để thiết kế lại một hệ thống để tận dụng lợi thế của các yếu tố như mức độ tiếng ồn thấp, ánh sáng tự nhiên, vv. Một cách tiếp cận tốt hơn sẽ là để làm cho một xem xét đầy đủ hơn của môi trường làm việc ở một giai đoạn trước đó của sản xuất thiết kế hệ thống.Sản xuất hệ thống mô hình nói chung được công nhận như là một trợ giúp có giá trị để thực hiện quyết định chiến lược và chiến thuật trong quá trình thiết kế. Mô hình như vậy là các đại diện trừu tượng của thực tế, và giúp cải thiện sự hiểu biết và dự đoán về hiệu suất của một hệ thống sản xuất. Thông thường, các mô hình chỉ điều trịngười như là một nguồn tài nguyên đơn giản sẵn có mà là thời gian phụ thuộc (để đại diện cho sự thay đổi mô hình), những người có thể làm việc tại một hiệu quả thấp hơn vào các thời điểm (để đại diện cho chênh lệch trong nhân viên động lực), và những người làm theo thói quen đơn giản và ưu tiên để đại diện cho chính sách quản lý. Nếu khả năng sản xuất mô hình hệ thống đại diện cho hành vi của con người có thể được mở rộng, điều này sẽ là một phương tiện có giá trị để đạt được sự đánh giá cao lớn hơn của human‐centred yếu tố sớm hơn nhiều trong quá trình thiết kế hệ thống.Trên cơ sở này, giấy này trình bày một thí điểm mô hình phương pháp cho phép việc tạo ra các mô hình định lượng của các mối quan hệ giữa môi trường làm việc, các công nhân trực tiếp và hiệu suất tiếp theo của họ. Công việc này đã tập trung vào các bằng chứng của khái niệm. Một phương pháp mô hình đã được hình thành, nó đã được operationalized như là một công cụ máy tính, và nó đã được đánh giá trong một phiên xử tại Ford Motor Company. Tuy nhiên, để cho phép này chu kỳ nghiên cứu để có thể đạt được, phạm vi bị hạn chế và các phương pháp có chứa một số lượng xấp xỉ quan trọng và giả định. Tuy nhiên, khi hoàn thành bước đầu tiên quan trọng này, một chương trình có thể được đề xuất để chỉ đạo hướng nghiên cứu trong tương lai.Giấy này được xây dựng để giới thiệu đầu tiên cần làm người mẫu hiệu suất của các công nhân trực tiếp trong môi trường sản xuất. Để bắt đầu để giải quyết nhu cầu này, một mô hình lý thuyết miêu lần đầu tiên phát triển, và sau đó mở rộng để cung cấp một phương pháp mô hình chi tiết. Có, sau đó sau một mô tả của một đánh giá công nghiệp của phương pháp này tại Ford Motor Company. Phần cuối cùng kết thúc bài báo này và xác định các lĩnh vực nghiên cứu trong tương lai.

Kết quả (Việt) 2:

1. Giới thiệu
Một lần, 'trực tiếp của người lao động được coi là một điều ác cần thiết, sớm được thay thế bởi robot và tự động hóa, nhưng ngày nay cạnh tranh của nhiều công ty sản xuất vẫn còn phụ thuộc vào sự linh hoạt và đáp ứng những người cung cấp. Sự công nhận này đã được chứng minh bởi các sáng kiến quản lý mới hơn nhiều đó nhấn mạnh việc phát triển các khả năng của cá nhân hơn là cố gắng để loại bỏ chúng khỏi hệ thống sản xuất (Parker và Wall 1996).
Nó có thể là rất quan trọng cho sự thành công của một thiết kế hệ thống sản xuất hoặc thiết kế lại rằng yếu tố con người làm trung tâm được coi là triệt để. Theo truyền thống, quá trình thiết kế đã đặt hầu hết chú trọng vào các yếu tố công nghệ của hệ thống, chẳng hạn như số lượng máy móc, hệ thống băng tải, dung lượng bộ đệm và bố trí cho dòng chảy một phần. Quyết định tốt nhất, người- trung tâm đã được giải quyết như một nghiên cứu của thái. Thật không may, những nghiên cứu này chủ yếu là những cân nhắc về không gian, và thường xuyên nhất được thực hiện sau khi hầu hết các quyết định đầu tư lớn đã được hình thành. Ở giai đoạn này, có ít cơ hội để thiết kế lại hệ thống để tận dụng lợi thế của các yếu tố như ánh sáng tự nhiên, độ ồn thấp, vv Một cách tiếp cận tốt hơn sẽ được thực hiện một xem xét đầy đủ hơn về môi trường làm việc ở giai đoạn đầu của thiết kế hệ thống sản xuất .
mô hình hệ thống Sản xuất được công nhận là một khoản viện trợ có giá trị cho việc ra quyết định chiến lược và chiến thuật trong quá trình thiết kế. Mô hình như là đại diện trừu tượng của thực tại, và giúp nâng cao hiểu biết và dự đoán về việc thực hiện một hệ thống sản xuất. Thông thường, các mô hình này chỉ điều trị
người như một nguồn tài nguyên đơn giản có sẵn phụ thuộc thời gian (đại diện cho mô hình chuyển đổi), có thể hoạt động ở hiệu suất thấp hơn ở lần (đại diện cho phương sai trong động lực lao động), và những người theo thói quen đơn giản và ưu tiên để đại diện cho chính sách quản lý. Nếu khả năng của mô hình hệ thống sản xuất để đại diện cho hành vi của con người có thể được mở rộng, điều này sẽ là một phương tiện có giá trị đạt được sự đánh giá cao hơn về yếu tố con người làm trung tâm sớm hơn nhiều trong quá trình thiết kế hệ thống.
Trên cơ sở đó, bài viết này trình bày một phương pháp mô hình thí điểm cho phép tạo ra các mô hình định lượng của các mối quan hệ giữa môi trường làm việc, người lao động trực tiếp và thực hiện tiếp theo của họ. Công việc này đã tập trung vào chứng của khái niệm. Một phương pháp mô hình đã được hình thành, nó đã được đưa vào hoạt động như một công cụ máy tính, và nó đã được đánh giá trong một thử nghiệm tại Công ty Ford Motor. Tuy nhiên, để kích hoạt chu trình nghiên cứu này phải đạt được, phạm vi bị hạn chế và phương pháp có chứa một số lượng xấp xỉ quan trọng và những giả định. Tuy nhiên, sau khi hoàn thành bước đầu tiên quan trọng này, một chương trình có thể được đề xuất để chỉ đạo, hướng nghiên cứu trong tương lai.
Bài viết này được xây dựng để trình bày đầu tiên cần để mô hình hiệu suất của người lao động trực tiếp trong các môi trường sản xuất. Để bắt đầu giải quyết nhu cầu này, một khuôn khổ mô hình lý thuyết được phát triển đầu tiên, và sau đó mở rộng để cung cấp một phương pháp mô phỏng chi tiết. Có sau đó sau một mô tả của một đánh giá công nghiệp của phương pháp này tại Công ty Ford Motor. Phần cuối cùng kết luận bài báo này và xác định các lĩnh vực nghiên cứu trong tương lai.