de c i s ion l ine • 4 • mar ch 2 0

de c i s ion l ine • 4 • mar ch 2 0 1 2
FEATURE ARTICLE
Business Analytics: The Next Frontier
for Decision Sciences
by James R. Evans, Carl H. Lindner College of Business,
University of Cincinnati
James R. Evans
is a professor in the Department
of Operations, Business
Analytics, and Information
Systems in the College of
Business at the University of
Cincinnati. He holds BSIE
and MSIE degrees from Purdue
and a PhD in industrial
and systems engineering from Georgia Tech. He
has published numerous textbooks in a variety of
business disciplines, including statistics, decision
models, and analytics, simulation and risk analysis,
network optimization, operations management,
quality management, and creative thinking. He
has published over 90 papers in journals such as
Management Science, IIE Transactions, Decision
Sciences, Interfaces, Journal of Operations
Management, and Quality Management
Journal. He is a past-president and Fellow of the
Decision Sciences Institute.
[e-mail]
I’m going out on a limb here: business
analytics is the next supply chain
management. About a decade ago,
supply chain management overtook
total quality management as the buzzword
among business practitioners and
academics. Today, business analytics is
the hottest thing going, and seems to
be leaving SCM in the dust (although
the application of analytics to SCM is
certainly growing!). A recent article at
smartdatacollective.com noted
The real trend this year is not the technology.
It’s about helping business people make better
decisions, and actually change the way
companies do business. Analytics has always
been about transforming business, but the
recent huge changes in analytic technology
have created interesting new opportunities
for business innovation. (Elliott, 2012)
The author also noted that analytics is
the number one top technology priority
for both CIOs and CFOs according
to Gartner; organizations get $10.66 of
value for every $1 invested in analytics;
and growth forecasts faced are strongerthan-
expected—Gartner announced an
early estimate of more than a 10 percent
growth in analytics during 2011, outpacing
general IT growth. Many companies
have recently established analytics departments;
for instance, IBM reorganized
its consulting business and established a
new 4,000-person organization focusing
on analytics (Liberatore & Luo, 2010). In
2011, the U.S. Bureau of Labor Statistics
predicted a 24 percent increase in demand
for professionals with analytics expertise.
Universities have reconfigured or
are developing new degree programs
at all levels in business analytics, and
many departments (like my own) have
changed their names to reflect the new
terminology. For example, my department
has expanded its former MS in
Quantitative Analysis to an MS in
Business Analytics, with new courses
in data visualization, data mining, and
managing business intelligence projects,
and is offering an undergraduate minor
in business analytics that includes
spreadsheet analytics, data mining, and
analysis along with traditional topics
and functional applications. Indeed,
even new textbooks (yes, I’m guilty)
are being published to capitalize on this
trend (Evans, forthcoming).
The business case for analytics is
strong. Various research studies have
discovered strong relationships between
a company’s performance in terms of
profitability, revenue, and shareholder
return, and its use of analytics. Top
performing organizations (those that
outperform their competitors) are three
times more likely to be sophisticated in
their use of analytics than lower performers
and are more likely to state that their
use of analytics differentiates them from
competitors (Davenport & Harris, 2007;
Hopkins et al, 2010). However, research
has also suggested that organizations
are overwhelmed by data and struggle
to understand how to use it to achieve
business results, that most organizations
simply don’t understand how to use
analytics to improve their businesses.
Thus, understanding the capabilities and
techniques of analytics is vital to managing
in today’s business environment.
In many ways, the transition from
traditional statistics and management
science to business analytics reminds me
much of the transition from TQM to Six
Sigma. Here are the parallels I see:
de c i s ion l ine • 5 • mar ch 2 0 1 2
• Six Sigma emerged as new “version”
of TQM; business analytics is emerging
as a new “version” of quantitative
methods.
• Six Sigma tools had been around for
50 years or more; business analytic
tools have been around for 50 years
or more.
• Six Sigma grabbed the attention of
senior executives in business; business
analytics is doing the same.
• Six Sigma focuses on the bottom line;
so does business analytics.
• Six Sigma made quality tools sexy
to non-quality professionals; business
analytics is making quantitative
methods sexy to non-quantitative
professionals.
We can probably go on. So what is
business analytics? Is it really new and
different or just a repa

Kết quả (Việt) 1:

de c i s ion l ine • 4 • ba ch 2 0 1 2TÍNH NĂNG BÀI VIẾTPhân tích kinh doanh: Các Frontier tiếp theoquyết định khoa họcbởi James R. Evans, Carl H. Lindner trường cao đẳng kinh doanh,Đại học CincinnatiJames R. Evanslà một giáo sư của tỉnhhoạt động kinh doanh, kinh doanhPhân tích và các thông tinHệ thống trường cao đẳngKinh doanh tại Đại họcCincinnati. Ông nắm giữ BSIEvà MSIE độ từ Purduevà tiến sĩ trong công nghiệpvà hệ thống kỹ thuật từ Georgia Tech. ôngđã xuất bản nhiều sách giáo khoa ở một loạt cáclĩnh vực kinh doanh, bao gồm cả số liệu thống kê, quyết địnhCác mô hình, và phân tích, mô phỏng và phân tích rủi ro,tối ưu hóa mạng lưới, quản lý hoạt động,quản lý chất lượng, và tư duy sáng tạo. Ôngđã xuất bản hơn 90 trong các tạp chí nhưQuản lý khoa học, các giao dịch IIE, quyết địnhTạp chí khoa học, giao diện, hoạt động kinh doanhQuản lý và quản lý chất lượngTạp chí. Ông là một quá khứ-chủ tịch và các thành viên của cácViện khoa học quyết đị[e-mail]ôi đang đi trên một chân tay ở đây: kinh doanhAnalytics là chuỗi cung ứng tiếp theoquản lý. Khoảng một thập kỷ trước đây,quản lý chuỗi cung ứng đã vượt quaquản lý tất cả chất lượng như buzzwordtrong số các học viên doanh nghiệp vàViện nghiên cứu. Hôm nay, phân tích kinh doanh lànhững điều nóng nhất xảy ra, và dường nhưrời SCM bụi (mặc dùCác ứng dụng của analytics để SCMchắc chắn phát triển!). Một bài viết gần đây tạismartdatacollective.com ýXu hướng thực năm nay không phải là công nghệ.It's về giúp doanh nghiệp người ta làm tốt hơnCác quyết định, và thực sự thay đổi cáchcông ty làm kinh doanh. Analytics có luônvề chuyển đổi doanh nghiệp, nhưng cácthay đổi lớn gần đây trong công nghệ phân tíchđã tạo ra những cơ hội mới thú vịđổi mới doanh nghiệp. (Elliott, 2012)Tác giả cũng lưu ý rằng Analyticsưu tiên số một trong những công nghệ hàng đầucho các CIO và CFOs theođể Gartner; tổ chức nhận được $10.66 củagiá trị cho mỗi $1 đầu tư vào phân tích;và dự báo tăng trưởng phải đối mặt là strongerthan-dự kiến — Gartner đã công bố mộtCác ước tính ban đầu của nhiều hơn 10 phần trămtăng trưởng trong analytics trong năm 2011, outpacingnói chung nó tăng trưởng. Nhiều công tygần đây đã thành lập bộ phận phân tích;Ví dụ, IBM tổ chức lạimình tư vấn kinh doanh và thành lập mộttập trung tổ chức 4.000 người mớitrên analytics (Liberatore & Luo, 2010). Ởnăm 2011, Cục thống kê lao độngdự đoán một tăng 24% nhu cầucho các chuyên gia có chuyên môn phân tích.Trường đại học có cấu hình lại hoặcđang phát triển chương trình mớiở tất cả các cấp trong phân tích kinh doanh, vàcó nhiều phòng ban (giống như của riêng tôi)thay đổi tên của họ để phản ánh các mớithuật ngữ. Ví dụ, bộ phận của tôiđã mở rộng MS của mình trongPhân tích định lượng để một MS trongPhân tích kinh doanh, với các khóa học mớitrong hình dung dữ liệu, dữ liệu và khai thác mỏ, vàquản lý các dự án tình báo kinh doanh,và là cung cấp một tiểu họctrong phân tích kinh doanh bao gồmphân tích bảng tính, dữ liệu và khai thác mỏ, vàphân tích cùng với các chủ đề truyền thốngvà chức năng ứng dụng. Thật vậy,thậm chí mới sách giáo khoa (Vâng, tôi là phạm tội)được xuất bản để tận dụng điều nàyxu hướng (Evans, sắp tới).Trường hợp doanh nghiệp cho analyticsmạnh mẽ. Nhiều nghiên cứu đãphát hiện ra mối quan hệ giữamột công ty hoạt động trong điều khoản củalợi nhuận, doanh thu và cổ đôngquay trở lại, và nó sử dụng analytics. Đầu trangthực hiện các tổ chức (những người màtốt hơn đối thủ cạnh tranh của họ) là balần nhiều khả năng để được tinh vi trongviệc sử dụng Analytics hơn dưới biểu diễnvà có nhiều khả năng nhà nước đó của họsử dụng analytics phân biệt chúng từđối thủ cạnh tranh (Davenport & Harris, năm 2007;Hopkins et al, năm 2010). Tuy nhiên, nghiên cứucũng đề nghị các tổ chức đóđang bị áp đảo bởi dữ liệu và cuộc đấu tranhđể hiểu làm thế nào để sử dụng nó để đạt đượckết quả kinh doanh, mà hầu hết các tổ chứcchỉ đơn giản là không hiểu làm thế nào để sử dụngAnalytics để cải thiện kinh doanh của họ.Do đó, sự hiểu biết khả năng vàkỹ thuật phân tích là rất quan trọng để quản lýtrong môi trường kinh doanh hiện nay.Trong nhiều cách, sự chuyển đổi từtruyền thống số liệu thống kê và quản lýKhoa học để phân tích doanh nghiệp nhắc nhở tôiHầu hết chuyển đổi từ TQM sáuSigma. Dưới đây là song song, tôi thấy:de c i s ion l ine • 5 • ba ch 2 0 1 2• 6 Sigma nổi lên như là phiên bản"mới"của TQM; phân tích kinh doanh là đang nổi lênnhư là một phiên bản"mới" của định lượngphương pháp.• 6 Sigma công cụ đã xung quanh cho50 năm trở lên; kinh doanh phân tíchcông cụ đã khoảng 50 nămhoặc hơn.• 6 Sigma vồ lấy sự chú ý củaCác điều hành cấp cao trong kinh doanh; kinh doanhAnalytics là làm như vậy.• 6 Sigma tập trung vào các dòng dưới cùng;do đó, không phân tích kinh doanh.• 6 Sigma đã chất lượng công cụ sexy-chất lượng chuyên gia; kinh doanhAnalytics là làm cho định lượngphương pháp gợi cảm để không định lượngCác chuyên gia.Chúng tôi có lẽ có thể đi vào. Vì vậy, những gì làphân tích kinh doanh? Là nó thực sự mới vàkhác nhau, hoặc chỉ một Santa

Kết quả (Việt) 2:

de cis ion l ine • 4 • mar ch 2 0 1 2
ĐẶC ĐIỂM ĐIỀU
Business Analytics: The Next Frontier
cho Quyết định Khoa học
James R. Evans, Carl H. Lindner College of Business,
Đại học Cincinnati
James R. Evans
là một giáo sư tại Cục
Điều hành, kinh doanh
Analytics, và thông tin
hệ thống tại trường Cao đẳng
Kinh doanh tại Đại học
Cincinnati. Ông có BSIE
và MSIE độ từ Đại học Purdue
và tiến sĩ trong công nghiệp
kỹ thuật và hệ thống từ Georgia Tech. Ông
đã xuất bản nhiều sách giáo khoa trong một loạt các
ngành kinh doanh, bao gồm thống kê, quyết định
mô hình và phân tích, mô phỏng và phân tích rủi ro,
tối ưu hóa mạng lưới, quản lý hoạt động,
quản lý chất lượng, và tư duy sáng tạo. Ông
đã xuất bản hơn 90 bài báo trên các tạp chí như
khoa học quản lý, giao dịch IIE, Quyết định
khoa học, giao diện, Tạp chí Hoạt động
quản lý và quản lý chất lượng
Journal. Ông là một quá khứ chủ tịch và Uỷ viên của
Quyết định Viện Khoa học.
[e-mail]
tôi đi ra ngoài vào một ở đây: kinh doanh
phân tích là các chuỗi cung cấp tiếp
quản lý. Khoảng một thập kỷ trước đây,
quản lý chuỗi cung ứng đã vượt qua
tổng số quản lý chất lượng là từ thông dụng
trong các học kinh doanh và
học thuật. Hôm nay, phân tích kinh doanh là
điều nóng nhất đi, và dường như
sẽ rời SCM trong bụi (mặc dù
việc áp dụng phân tích để SCM được
chắc chắn ngày càng tăng!). Một bài báo gần đây tại
smartdatacollective.com lưu ý
Các xu hướng thực sự trong năm nay không phải là công nghệ.
Đó là về việc giúp đỡ những người kinh doanh tốt hơn làm cho
các quyết định, và thực sự thay đổi cách thức
các công ty kinh doanh. Analytics luôn
được về chuyển doanh nghiệp, nhưng những
thay đổi lớn gần đây trong công nghệ phân tích
đã tạo ra những cơ hội mới thú vị
cho sự đổi mới kinh doanh. (Elliott, 2012)
Tác giả cũng lưu ý rằng phân tích là
số một trong những ưu tiên công nghệ hàng đầu
cho cả các CIO và CFO theo
Gartner; tổ chức nhận được $ 10,66 các
giá trị cho mỗi $ 1 đầu tư vào phân tích;
và dự báo tăng trưởng đối mặt được strongerthan-
dự kiến-Gartner công bố một
dự toán ban đầu của hơn 10 phần trăm
tăng trưởng trong phân tích trong năm 2011, tăng nhanh hơn
tốc độ tăng trưởng CNTT nói chung. Nhiều công ty
gần đây đã thành lập bộ phận phân tích;
ví dụ, IBM tổ chức lại
doanh nghiệp tư vấn và thành lập một
tổ chức 4.000 người mới tập trung
vào phân tích (Liberatore & La Chí Tường, 2010). Trong
năm 2011, Cục Thống kê Lao động
dự đoán một sự gia tăng 24 phần trăm nhu cầu
cho các chuyên gia có chuyên môn phân tích.
Các trường đại học đã cấu hình lại hoặc
đang phát triển chương trình cấp bằng mới
ở tất cả các cấp trong phân tích kinh doanh, và
nhiều bộ phận (như của riêng tôi) đã
thay đổi tên của họ để phản ánh mới
thuật ngữ. Ví dụ, bộ phận của tôi
đã mở rộng cựu MS của mình trong
phân tích định lượng cho một MS trong
phân tích kinh doanh, với các khóa học mới
trong dữ liệu trực quan, khai thác dữ liệu, và
quản lý các dự án kinh doanh thông minh,
và được cung cấp một nhỏ học
trong phân tích kinh doanh bao gồm các
phân tích bảng tính, khai thác dữ liệu và
phân tích cùng với chủ đề truyền thống
và các ứng dụng chức năng. Thật vậy,
ngay cả sách giáo khoa mới (có, tôi có tội)
đang được xuất bản để tận dụng điều này
xu hướng (Evans, sắp xuất bản).
Các trường hợp kinh doanh để phân tích là
mạnh mẽ. Nghiên cứu khác nhau đã
phát hiện ra mối quan hệ mạnh mẽ giữa
hiệu suất của một công ty về
lợi nhuận, doanh thu, và là cổ đông
trở lại, và việc sử dụng các phân tích. Lên trên
tổ chức (những người biểu diễn
tốt hơn đối thủ cạnh tranh của họ) là ba
lần nhiều khả năng được tinh vi trong
việc sử dụng phân tích hơn so với người biểu diễn thấp hơn
và có nhiều khả năng để nói rằng họ
sử dụng các phân tích phân biệt chúng từ
đối thủ cạnh tranh (Davenport & Harris, 2007;
et Hopkins al, 2010). Tuy nhiên, nghiên cứu
cũng đã chỉ ra rằng các tổ chức
đang bị choáng ngợp bởi dữ liệu và đấu tranh
để hiểu làm thế nào để sử dụng nó để đạt được
kết quả kinh doanh, hầu hết các tổ chức
chỉ đơn giản là không hiểu làm thế nào để sử dụng
phân tích để cải thiện kinh doanh của họ.
Vì vậy, sự hiểu biết khả năng và
kỹ thuật phân tích là quan trọng để quản lý
trong môi trường kinh doanh ngày nay.
trong nhiều cách, quá trình chuyển đổi từ
thống kê truyền thống và quản lý
khoa học để phân tích kinh doanh nhắc nhở tôi
nhiều quá trình chuyển đổi từ TQM về Six
Sigma. Dưới đây là những so sánh tôi thấy:
de cis ion l ine • 5 • mar ch 2 0 1 2
• Six Sigma nổi lên như mới "phiên bản"
của TQM; phân tích kinh doanh đang nổi lên
như là một "phiên bản" mới của định lượng
phương pháp.
• Các công cụ Six Sigma đã được khoảng
50 năm trở lên; kinh doanh phân tích
các công cụ đã được khoảng 50 năm
hoặc nhiều hơn.
• Six Sigma nắm lấy sự chú ý của
giám đốc điều hành cấp cao trong kinh doanh; kinh doanh
phân tích được làm như vậy.
• Six Sigma tập trung vào dòng dưới cùng,
do đó, không phân tích kinh doanh.
• Six Sigma làm công cụ chất lượng sexy
cho các chuyên gia không có chất lượng; kinh doanh
phân tích được thực hiện định lượng
phương pháp gợi cảm để không định lượng
các chuyên gia.
Chúng tôi có thể đi vào. Vì vậy, những gì là
phân tích kinh doanh? Là nó thực sự mới và
khác nhau hay chỉ là một repa