Robust human face analysis has been recognized as a crucial part in in dịch - Robust human face analysis has been recognized as a crucial part in in Việt làm thế nào để nói

Robust human face analysis has been

Robust human face analysis has been recognized as a crucial part in intelligent systems. In this paper, we present the development of a computational framework for robust detection, tracking, and pose estimation of faces captured by video arrays. We discuss the development of a multi-primitive skin-tone and edge-based detection module embedded in a tracking module for efficient and robust face detection and tracking. A continuous density HMM based pose estimation is developed for an accurate estimate of the face orientation motions. Experimental evaluations of these algorithms suggest the validity of the proposed framework and its computational modules.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Khuôn mặt người mạnh mẽ phân tích đã được công nhận như là một phần quan trọng trong hệ thống thông minh. Trong bài này, chúng tôi trình bày sự phát triển của một khuôn khổ tính toán cho mạnh mẽ phát hiện, theo dõi, và đưa ra ước tính của khuôn mặt bị video mảng. Chúng tôi thảo luận về sự phát triển của một đa nguyên thủy màu da và mô-đun phát hiện cạnh dựa trên nhúng trong một mô-đun theo dõi cho hiệu quả và mạnh mẽ mặt phát hiện và theo dõi. Một ước lượng tư thế liên tục với mật HMM dựa được phát triển cho một ước tính chính xác của các mặt định hướng chuyển động. Các đánh giá thử nghiệm của các thuật toán này đề nghị tính hợp lệ của các khuôn khổ đề xuất và mô-đun tính toán của nó.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Phân tích mặt mạnh mẽ của con người đã được công nhận như là một phần quan trọng trong các hệ thống thông minh. Trong bài báo này, chúng tôi trình bày sự phát triển của một khung tính toán để phát hiện mạnh mẽ, theo dõi, và đặt ra ước lượng của khuôn mặt bị bắt bởi các mảng video. Chúng tôi thảo luận về sự phát triển của một tông màu da và cạnh dựa trên mô-đun phát hiện đa nguyên thủy được nhúng trong một module theo dõi để phát hiện khuôn mặt hiệu quả và mạnh mẽ và theo dõi. Một mật độ HMM liên tục dựa trên dự toán đặt ra là phát triển cho một ước tính chính xác của chuyển động định hướng khuôn mặt. Đánh giá thực nghiệm của các thuật toán đề xuất tính hợp lệ của các khuôn khổ và đề xuất mô đun tính toán của nó.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: