Purposive sampling explainedPurposi

Purposive sampling explained
Purposive sampling represents a group of different non-probability sampling techniques. Also known as judgmental, selective or subjective sampling, purposive sampling relies on the judgement of the researcher when it comes to selecting the units (e.g., people, cases/organisations, events, pieces of data) that are to be studied. Usually, the sample being investigated is quite small, especially when compared with probability sampling techniques.

Unlike the various sampling techniques that can be used under probability sampling (e.g., simple random sampling, stratified random sampling, etc.), the goal of purposive sampling is not to randomly select units from a population to create a sample with the intention of making generalisations (i.e., statistical inferences) from that sample to the population of interest [see the article: Probability sampling]. This is the general intent of research that is guided by a quantitative research design.

The main goal of purposive sampling is to focus on particular characteristics of a population that are of interest, which will best enable you to answer your research questions. The sample being studied is not representative of the population, but for researchers pursuing qualitative or mixed methods research designs, this is not considered to be a weakness. Rather, it is a choice, the purpose of which varies depending on the type of purposing sampling technique that is used. For example, in homogeneous sampling, units are selected based on their having similar characteristics because such characteristics are of particular interested to the researcher. By contrast, critical case sampling is frequently used in exploratory, qualitative research in order to assess whether the phenomenon of interest even exists (amongst other reasons).

During the course of a qualitative or mixed methods research design, more than one type of purposive sampling technique may be used. For example, critical case sampling may be used to investigate whether a phenomenon is worth investigating further, before adopting a maximum variation sampling technique is used to develop a wider picture of the phenomenon. We explain the different goals of these types of purposive sampling technique in the next section.

Kết quả (Việt) 1:

Lấy mẫu chủ giải thíchLấy mẫu chủ đại diện cho một nhóm các kỹ thuật khác nhau xác suất phòng không lấy mẫu. Còn được gọi là judgmental, chọn lọc hoặc chủ quan lấy mẫu, lấy mẫu chủ Dựa trên bản án của các nhà nghiên cứu khi nói đến việc lựa chọn các đơn vị (ví dụ như, người, trường hợp/tổ chức, sự kiện, mẩu dữ liệu) mà phải được nghiên cứu. Thông thường, mẫu đang được điều tra là khá nhỏ, đặc biệt là khi so sánh với xác suất mẫu kỹ thuật.Không giống như các kỹ thuật mẫu khác nhau có thể được sử dụng theo xác suất mẫu (ví dụ như, đơn giản ngẫu nhiên lấy mẫu, phân tầng lấy mẫu ngẫu nhiên, vv), mục tiêu của lấy mẫu chủ là không đơn vị lựa chọn ngẫu nhiên từ dân để tạo ra một mẫu với ý định làm generalisations (tức là, suy luận thống kê) từ mẫu đó cho người dân quan tâm [xem bài viết: lấy mẫu xác suất]. Đây là mục đích chung của nghiên cứu được định hướng bởi thiết kế nghiên cứu định lượng.Mục đích chính của lấy mẫu chủ là tập trung vào đặc điểm cụ thể của dân quan tâm, mà tốt nhất cách tổng thể sẽ cho phép bạn để trả lời câu hỏi nghiên cứu của bạn. Mẫu đang được nghiên cứu không phải là đại diện của dân số, nhưng cho các nhà nghiên cứu theo đuổi về chất lượng hoặc hỗn hợp phương pháp nghiên cứu thiết kế, điều này không được coi là một điểm yếu. Thay vào đó, nó là một sự lựa chọn, mục đích của mà thay đổi tùy thuộc vào loại purposing lấy mẫu kỹ thuật được sử dụng. Ví dụ, trong mẫu đồng nhất, đơn vị được lựa chọn dựa trên của họ có đặc điểm tương tự vì đặc điểm như vậy là đặc biệt quan tâm để các nhà nghiên cứu. Ngược lại, lấy mẫu trường hợp quan trọng được thường xuyên sử dụng trong thăm dò, chất lượng nghiên cứu để đánh giá liệu hiện tượng quan thậm chí tồn tại (trong số các lý do khác).Trong quá trình thiết kế nghiên cứu phương pháp về chất lượng hoặc hỗn hợp, nhiều hơn một loại kỹ thuật chủ lấy mẫu có thể được sử dụng. Ví dụ, lấy mẫu trường hợp quan trọng có thể được sử dụng để điều tra cho dù một hiện tượng là giá trị điều tra hơn nữa, trước khi việc áp dụng một mẫu biến thể tối đa kỹ thuật được sử dụng để phát triển một hình ảnh rộng lớn hơn của hiện tượng. Chúng tôi giải thích các mục tiêu khác nhau của các loại kỹ thuật chủ lấy mẫu trong phần tiếp theo.

Kết quả (Việt) 2:

Lấy mẫu có mục đích giải thích
lấy mẫu có mục đích đại diện cho một nhóm các kỹ thuật lấy mẫu khác nhau phi xác suất. Còn được gọi là phê phán, chọn lọc hoặc chủ quan lấy mẫu, lấy mẫu có mục đích dựa vào quyết định của các nhà nghiên cứu khi nói đến việc lựa chọn các đơn vị (ví dụ, con người, trường hợp / các tổ chức, các sự kiện, các mẩu dữ liệu) mà phải được nghiên cứu. Thông thường, các mẫu được điều tra là khá nhỏ, đặc biệt là khi so sánh với các kỹ thuật lấy mẫu xác suất. Không giống như các kỹ thuật lấy mẫu khác nhau mà có thể được sử dụng theo xác suất lấy mẫu (ví dụ như, lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản, phân tầng lấy mẫu ngẫu nhiên, vv), mục đích của việc lấy mẫu có chủ đích không phải là để chọn ngẫu nhiên đơn vị từ một dân số để tạo ra một mẫu với ý định khái quát hóa (tức là, suy luận thống kê) từ mẫu đó để dân quan tâm [xem bài viết: lấy mẫu xác suất]. Đây là mục đích chung của nghiên cứu được hướng dẫn bởi một thiết kế nghiên cứu định lượng. Mục đích chính của việc lấy mẫu có mục đích là để tập trung vào đặc điểm cụ thể của một số dân được quan tâm, trong đó tốt nhất sẽ cho phép bạn để trả lời các câu hỏi nghiên cứu của bạn. Các mẫu được nghiên cứu không phải là đại diện của dân số, nhưng đối với các nhà nghiên cứu theo đuổi phương pháp định tính hoặc hỗn hợp các thiết kế nghiên cứu, điều này không được coi là một điểm yếu. Thay vào đó, nó là một sự lựa chọn, mục đích của nó thay đổi tùy thuộc vào loại kỹ thuật lấy mẫu purposing được sử dụng. Ví dụ, lấy mẫu đồng nhất, đơn vị được lựa chọn dựa trên có đặc điểm tương tự của họ vì những đặc tính như vậy là đặc biệt quan tâm đến các nhà nghiên cứu. Ngược lại, trường hợp quan trọng là lấy mẫu thường xuyên được sử dụng trong thăm dò, nghiên cứu định tính để đánh giá xem các hiện tượng quan tâm thậm chí tồn tại (trong số những lý do khác). Trong quá trình thiết kế phương pháp nghiên cứu định tính hoặc hỗn hợp, nhiều hơn một loại lấy mẫu có chủ đích kỹ thuật có thể được sử dụng. Ví dụ, trường hợp lấy mẫu quan trọng có thể được sử dụng để điều tra xem liệu một hiện tượng là giá trị điều tra thêm, trước khi áp dụng một kỹ thuật lấy mẫu biến thể tối đa được sử dụng để phát triển một bức tranh rộng lớn hơn của hiện tượng này. Chúng tôi giải thích các mục tiêu khác nhau của các loại kỹ thuật lấy mẫu có chủ đích trong phần tiếp theo.