One of the most popular leisure act

One of the most popular leisure activities is playing video games. A number of methods are
developed for this purpose [10,15,39]. Richard et al. [39] developed Pfinder as a real-time system for
tracking people and interpreting their actions by using a multi-class statistical model of color and shape
to obtain the head, hands and feet positions in different viewing conditions. Pfinder has been
successfully used in several different human interface applications, e.g., to navigate a 3D virtual game
environment or to place the player at a particular place in a virtual room, which is populated by virtual
occupants from real-time 3D computer graphics based on live video. In [15], Huo et al. present a
method for human motion capture and pose recognition. The human torso and the hands are segmented
from the whole body and tracked over time. A 2D model is used for the torso detection and tracking,
while a skin color model is utilized for the hands tracking. Moreover, 3D location of these body parts
are calculated and further used for pose recognition. The implementation of the proposed approach is
simple, easy to realize, and suitable for real gaming applications. Ke et al. [69] also perform a similar
3D human pose estimation task, but they only use one camera rather than multiple cameras as in [15].
Moreover, their system can estimate 3D poses not only the upper body part as in [15] but also the
lower body part including knees and feet. A simple video game is implemented, i.e., a 3D avatar,
generated by real-time, based on the derived 3D poses of the proposed system, to hit balls so as to get
scores or to avoid attacks from flying balls.

Kết quả (Việt) 1:

Một trong các hoạt động vui chơi giải trí phổ biến nhất chơi trò chơi video. Một số phương pháp phát triển cho mục đích này [10,15,39]. Richard et al. [39] phát triển Pfinder như một hệ thống thời gian thực theo dõi người và giải thích cho hành động của họ bằng cách sử dụng một mô hình thống kê đa lớp của màu sắc và hình dạng để có được người đứng đầu, bàn tay và bàn chân vị trí trong các điều kiện khác nhau xem. Pfinder đã thành công được sử dụng trong một số các ứng dụng giao diện con người khác nhau, ví dụ: để điều hướng một trò chơi ảo 3D môi trường hoặc đặt máy nghe nhạc ở một địa điểm cụ thể trong một căn phòng ảo, nơi sinh sống ảo người cư ngụ từ đồ họa máy tính 3D thời gian thực dựa trên video trực tiếp. [15], Hoắc et al. trình bày một phương pháp cho con người chuyển động nắm bắt và đưa ra công nhận. Phân đoạn thân của con người và những bàn tay từ toàn bộ cơ thể và theo dõi theo thời gian. Một mô hình 2D được sử dụng cho thân phát hiện và theo dõi, trong khi một mô hình màu da được sử dụng cho tay theo dõi. Hơn nữa, các vị trí 3D của những cơ thể bộ phận là công nhận tính và tiếp tục được sử dụng để gây ra. Việc thực hiện của các phương pháp được đề xuất đơn giản, dễ dàng nhận ra, và phù hợp cho các ứng dụng chơi game thực tế. Ke et al. [69] cũng thực hiện một tương tự 3D của con người gây ra ước tính nhiệm vụ, nhưng họ chỉ sử dụng một máy ảnh chứ không phải là các máy ảnh nhiều như trong [15]. Hơn nữa, Hệ thống của họ có thể ước tính 3D đặt ra không chỉ trên cơ thể một phần như trong [15] nhưng cũng là thấp hơn một phần cơ thể bao gồm các đầu gối và bàn chân. Một trò chơi đơn giản thực hiện, ví dụ, một avatar 3D được tạo ra bởi thời gian thực, dựa trên đặt ra 3D có nguồn gốc của hệ thống đề nghị, để đánh bóng để có được điểm hoặc để tránh các cuộc tấn công từ bóng bay.

Kết quả (Việt) 2:

Một trong những hoạt động giải trí phổ biến nhất là chơi trò chơi video. Một số phương pháp được
phát triển cho mục đích này [10,15,39]. Richard et al. [39] đã phát triển Pfinder như một hệ thống thời gian thực cho
việc theo dõi người và giải thích hành động của mình bằng cách sử dụng một mô hình thống kê đa lớp của màu sắc và hình dạng
để có được những người đứng đầu, tay và vị trí chân trong điều kiện xem khác nhau. Pfinder đã được
sử dụng thành công trong các ứng dụng giao diện con người khác nhau, ví dụ, để điều hướng một trò chơi ảo 3D
môi trường hoặc để đặt các cầu thủ tại một địa điểm cụ thể trong một căn phòng ảo, đó là dân cư của ảo
người cư ngụ từ thời gian thực 3D đồ họa máy tính dựa trên video trực tiếp. Trong [15], Huo et al. trình bày một
phương pháp để chụp chuyển động của con người và gây ra sự công nhận. Các thân nhân và bàn tay được phân đoạn
từ toàn bộ cơ thể và theo dõi qua thời gian. Một mô hình 2D được sử dụng để phát hiện và theo dõi thân,
trong khi một mô hình màu da được sử dụng cho việc theo dõi bàn tay. Hơn nữa, 3D vị trí của các bộ phận cơ thể
được tính toán và tiếp tục được sử dụng để công nhận tư thế. Việc thực hiện các phương pháp đề xuất là
đơn giản, dễ dàng nhận ra, và thích hợp cho các ứng dụng chơi game thực sự. Ke et al. [69] cũng thực hiện tương tự như
con người 3D đặt ra nhiệm vụ lập dự toán, nhưng họ chỉ sử dụng một máy ảnh chứ không phải là máy ảnh nhiều như trong [15].
Hơn nữa, hệ thống của họ có thể ước tính 3D đặt ra không chỉ là một phần cơ thể phía trên như trong [15] mà còn các
phần dưới cơ thể bao gồm cả đầu gối và bàn chân. Một trò chơi video đơn giản được thực hiện, ví dụ, một avatar 3D,
tạo ra bởi thời gian thực, dựa trên 3D có nguồn gốc gây ra các hệ thống đề nghị, để đánh quả bóng để có được
điểm số hoặc để tránh các cuộc tấn công từ những quả bóng bay.