The overall fit measures, multiple

The overall fit measures, multiple squared correlation coefficients
of the variables (R2s), and signs and significance levels of the path
coefficients indicate that the model fits the data well (χ184 2 =559.88,
pN .001; χ2 ratio = 3.04; NFI = .97; NNFI = .99; GFI = .98, CFI = .99,
IFI =.99, PGFI=.78). The hypothesized model is a significantly better
fit than the null model (χ210 2 =5409.25, pN .001; Δ χ26 2 =4849.37,
pN .001). All modification indices for the beta pathways between
major variables are small, suggesting that adding additional paths
would not significantly improve the fit. The residuals of the
covariances are also small and center around zero.

Kết quả (Việt) 2:

Các biện pháp phù hợp với tổng thể, nhiều bình phương hệ số tương quan
của các biến (R2s), và các dấu hiệu và mức ý nghĩa của con đường
hệ số cho thấy mô hình phù hợp với dữ liệu tốt (χ184 2 = 559,88,
PN, 001; tỷ lệ χ2 = 3.04; NFI = 0,97; NNFI = 0,99; GFI = 0,98, CFI = 0,99,
IFI = 0,99, PGFI = 0,78). Các mô hình giả thuyết là một tốt hơn đáng kể
phù hợp hơn so với các mô hình null (χ210 2 = 5409,25, PN, 001; Δ χ26 2 = 4849,37,
PN, 001). Tất cả các chỉ số sửa đổi cho con đường beta giữa
các biến chủ yếu là nhỏ, cho thấy rằng việc thêm đường dẫn bổ sung
sẽ không được cải thiện đáng kể phù hợp. Các số dư của các
hiệp phương sai là cũng nhỏ và trung tâm khoảng không.