Search engines are answer machines.

Search engines are
answer machines
. When a person performs an online search, the search
engine scours its corpus of billions of documents and does two things: first, it returns only
those results that are relevant or useful to the searcher's query; second, it ranks those results
according to the popularity of the websites serving the information. It is both
relevance
and
popularity
that the process of SEO is meant to influence.
How do search engines determine relevance and popularity?
To a search engine, relevance means more than finding a page with the right words. In the
early days of the web, search engines didn’t go much further than this simplistic step, and
search results were of limited value. Over the years, smart engineers have devised better ways
to match results to searchers’ queries. Today, hundreds of factors influence relevance, and
we’ll discuss the most important of these in this guide.
Search engines typically assume that the more popular a site, page, or document, the more
valuable the information it contains must be. This assumption has proven fairly successful in
terms of user satisfaction with search results.
Popularity and relevance aren’t determined manually. Instead, the engines employ
mathematical equations (algorithms) to sort the wheat from the cha
ff
(relevance), and then to
rank the wheat in order of quality (popularity).
These algorithms often comprise hundreds of variables. In the search marketing field, we refer
to them as “ranking factors.” Moz crafted a resource specifically on this subject:
Search
Engine Ranking Factors

Kết quả (Việt) 1:

Công cụ tìm kiếm câu trả lời máy móc. Khi một người thực hiện một tìm kiếm trực tuyến, tìm kiếmđộng cơ scours corpus tỷ tài liệu và làm hai điều: đầu tiên, nó trở lại chỉCác kết quả đều có liên quan hoặc hữu ích cho những người tìm kiếm truy vấn; Thứ hai, nó đứng thứ các kết quảtheo sự phổ biến của các trang web phục vụ thông tin. Đó là cả hai mức độ liên quan vàphổ biến rằng quá trình SEO có nghĩa là ảnh hưởng đến.Làm thế nào công cụ tìm kiếm để xác định mức độ phù hợp và phổ biến?Công cụ tìm kiếm, sự liên quan có nghĩa là nhiều hơn việc tìm kiếm một trang với các từ bên phải. Trong cácngày đầu của trang web, công cụ tìm kiếm không đi xa hơn nhiều so với bước đơn giản này, vàkết quả tìm kiếm là giá trị giới hạn. Trong những năm qua, các kỹ sư thông minh đã nghĩ ra cách tốt hơnđể phù hợp với các kết quả cho các truy vấn tìm kiếm. Hôm nay, hàng trăm các yếu tố ảnh hưởng đến mức độ phù hợp, vàchúng tôi sẽ thảo luận về quan trọng nhất trong số này trong hướng dẫn này.Công cụ tìm kiếm thường giả định rằng phổ biến hơn một trang web, trang, hoặc tài liệu, thêmcó giá trị thông tin nó chứa phải. Giả định này đã chứng minh khá thành công trongCác điều khoản của người dùng hài lòng với kết quả tìm kiếm.Phổ biến và mức độ liên quan không được xác định theo cách thủ công. Thay vào đó, sử dụng động cơphương trình toán học (thuật toán) để sắp xếp các lúa mì từ chaFF (mức độ liên quan), và sau đóXếp hạng lúa mì theo thứ tự chất lượng (phổ biến).Các thuật toán này thường bao gồm hàng trăm biến. Trong thị trường tìm kiếm, chúng tôi tham khảođể chúng như là "xếp hạng yếu tố." Moz crafted một nguồn lực đặc biệt về chủ đề này: Tìm kiếmKiếm xếp hạng yếu tố

Kết quả (Việt) 2:

Công cụ tìm kiếm là
máy trả lời
. Khi một người thực hiện một tìm kiếm trực tuyến, tìm kiếm
cơ lùng sục corpus của tỷ tài liệu và thực hiện hai điều: thứ nhất, nó chỉ trả về
những kết quả có liên quan hoặc có ích để truy vấn của người tìm kiếm; thứ hai, nó đứng những kết quả
theo sự phổ biến của các trang web phục vụ thông tin. Nó là cả
phù hợp
và
phổ biến
rằng quá trình SEO có nghĩa là để gây ảnh hưởng.
Làm thế nào để công cụ tìm kiếm xác định phù hợp và phổ biến?
Để một công cụ tìm kiếm, liên quan có nghĩa là nhiều hơn so với việc tìm kiếm một trang với các từ bên phải. Trong
ngày đầu của web, công cụ tìm kiếm đã không đi xa hơn bước đơn giản này, và
kết quả tìm kiếm là giá trị giới hạn. Qua nhiều năm, các kỹ sư thông minh đã nghĩ ra những cách tốt hơn
để phù hợp với kết quả cho truy vấn tìm kiếm. Hôm nay, hàng trăm các yếu tố ảnh hưởng đến sự phù hợp, và
chúng tôi sẽ thảo luận quan trọng nhất trong số này trong hướng dẫn này.
Tìm kiếm động cơ thường cho rằng phổ biến hơn một trang web, trang hoặc tài liệu, càng
có giá trị thông tin mà nó chứa phải được. Giả định này đã được chứng minh khá thành công trong
các điều khoản của người sử dụng hài lòng với kết quả tìm kiếm.
Phổ biến và phù hợp không được xác định bằng tay. Thay vào đó, các công cụ sử dụng
các phương trình toán học (thuật toán) để sắp xếp lúa mì từ cha
ff
(liên quan), và sau đó để
xếp hạng các lúa mì theo thứ tự chất lượng (phổ biến).
Các thuật toán này thường bao gồm hàng trăm biến. Trong lĩnh vực tiếp thị tìm kiếm, chúng tôi đề cập
đến chúng như Moz crafted một nguồn tài nguyên đặc biệt về chủ đề này "yếu tố xếp hạng.":
Tìm
kiếm Xếp hạng các yếu tố

Kết quả (Việt) 3:

Động cơ tìm kiếm làMáy trả lời..Khi người ta tiến hành tìm kiếm online khi tìm kiếm,Máy tìm kiếm triệu tài liệu của Corpus làm hai điều: thứ nhất, nó chỉ quay trở lạiNhững kết quả này là hữu ích liên quan đến hoặc truy vấn tìm kiếm người; thứ hai, xếp hạng các kết quả.Theo trang web của độ thông tin dịch vụ nổi tiếng.Nó làLiên quan.VàPhổ cậpQuá trình này là công cụ tìm kiếm để tối ưu hóa ảnh hưởng.Cơ chế tìm cách xác định mức độ tương quan và được chào đón.Đối với một công cụ tìm kiếm, sự tương quan có nghĩa là tìm ra một đúng từ một trang.ỞEarly Network, công cụ tìm kiếm không đi xa hơn cái này đơn giản là bước, vàKết quả là giá trị giới hạn tìm kiếm.Trong nhiều năm, thông minh, các kĩ sư đã nghĩ ra cách tốt hơn.Kết quả truy vấn tìm kiếm.Hôm nay, hàng trăm một yếu tố ảnh hưởng đến tương quan, vàChúng ta sẽ bàn về việc này trong cuốn sách hướng dẫn các quan trọng nhất.Động cơ tìm kiếm thường giả định, và được chào đón một trang web, hoặc tài liệu, nhiều hơn.Nó chứa thông tin có giá trị, phải.Giả thuyết này đã được chứng minh rất thành công.Sự hài lòng về kết quả tìm kiếm của người dùng.Nổi tiếng và độ tương quan không thể chắc chắn.Ngược lại, động cơ sử dụngPhương trình toán học (toán) với lúa mì Tiến hành sắp xếpFF(tương quan), và sau đóCấp bậc lúa chất lượng (nổi tiếng là mức độ).Thuật toán này thường bao gồm hàng trăm một biến số.Đang tìm kiếm trong lĩnh vực marketing, chúng ta chỉ là...Họ là "xếp hạng các yếu tố sản xuất." Moz nguồn lực chuyên về vấn đề này:Tìm kiếmXếp hạng các yếu tố của động cơ.