4. REALIZATION – INTEGRATED APPROAC

4. REALIZATION – INTEGRATED APPROACH OF
DISPLACEMENT, SIMPLIFICATION AND
ENHANCEMENT
The realization of these features is achieved with an integrated
approach that combines different generalization procedures.
This approach is based on adjustment theory as a means to
achieve an integrated optimisation of different constraining
factors. Details can be found in [Sester 2000].
Adjustment theory is a means to determine a set of unknowns
based on given observations. The observations are described as
functions of unknowns in the so-called functional model; in
addition, the accuracy of the observations can be described in
the stochastic model. If the functional dependencies are not
linear, they have to be linearized, leading to the fact, that
approximate values for the unknowns have to be given. The
unknowns are determined by the following equation:
ˆ ( ) ( ( )) 0
x = AT PA −1 AT P l − f x ,
where A is the Jacobean Matrix of the derivations of the
functions according to the unknowns x, P is the weight matrix
of the observations, l are the observations and f(x0) is the value
of the function calculated at the approximate values x0.
Obviously, the use of this scheme is straightforward, as soon as
the observations and the unknowns for a given problem are
identified. In the case of using adjustment theory for
displacement, the unknowns are the coordinates of the points of
the objects involved. The observations are distances between
the objects, that have to be enforced and set to be at least as
large as the minimum legible distance between the objects.
Additional object specific observations can be introduced in
order to define the form and orientation of the objects. These
additional observations are necessary in order to be able to
specify the variability of these object properties: if the form
observations are assigned a high weight, it enforces that the
form is kept – a low weight allows the object to vary its form,
i.e. leads to deformation of the object. Furthermore, the
unknown coordinates are also introduced as observations, in
order to be able to assign them a high or low weight, allowing
to fix an object at its original position, or allowing it to move,
respectively. As distance constraints between all the objects are
formulated, it is ensured that a global solution is found, where a
displacement of one object occurs in accordance with all its
surrounding objects, and no follow-up conflicts are triggered.
Thus it leads to a situation, where all the objects are clearly
legible, as the minimum distances between all the objects are
enforced. The result can be analysed by inspecting the residuals
of the observations and their accordance with the introduced
accuracies. E.g. the residuals in the object sides give an
indication for their deformation. As a measure for the absolute
positional accuracy, the change in the coordinates can be used.
In this way, these measures can be used to evaluate the quality
of the result and allow for self-inspection.

Kết quả (Việt) 1:

4. THỰC HIỆN-TÍCH HỢP PHƯƠNG PHÁP TIẾP CẬNTHUYÊN, ĐƠN GIẢN HÓA VÀNÂNG CAOViệc thực hiện các tính năng này được thực hiện với một tích hợpphương pháp tiếp cận kết hợp quy trình tổng quát khác nhau.Cách tiếp cận này dựa trên lý thuyết điều chỉnh như một phương tiện đểđạt được một tối ưu hóa tích hợp khác nhau constrainingCác yếu tố. Thông tin chi tiết có thể được tìm thấy trong [Sester 2000].Lý thuyết điều chỉnh là một phương tiện để xác định một tập các ẩn sốDựa trên được quan sát. Các quan sát được miêu tả làchức năng của các ẩn số trong cái gọi là mô hình chức năng; ởNgoài ra, độ chính xác của các quan sát có thể được mô tả trongmẫu ngẫu nhiên. Nếu chức năng phụ thuộc không phải làtuyến tính, họ phải được linearized, dẫn đến một thực tế, màCác giá trị gần đúng cho các ẩn số đã được đưa ra. Cácẩn số được xác định bởi phương trình sau:ˆ ( ) ( ( )) 0x = tại PA −1 tại P l − f x,Nếu A là ma trận Crown của từ tiếng Anh của cácCác chức năng theo các ẩn số x, P là ma trận trọng lượngquan sát, l là các quan sát và f(x0) là giá trịCác chức năng được tính theo giá trị xấp xỉ x0.Rõ ràng, việc sử dụng các chương trình này là đơn giản, ngay sau khiCác quan sát và ẩn số cho một vấn đề nhất địnhxác định. Trong trường hợp sử dụng lý thuyết điều chỉnh chotrọng lượng rẽ nước, các ẩn số là tọa độ của điểm sốcác đối tượng tham gia. Các quan sát là khoảng cách giữacác đối tượng, trong đó phải được thực thi và thiết lập để ít nhất làlớn như rõ ràng khoảng cách tối thiểu giữa các đối tượng.Bổ sung đối tượng quan sát cụ thể có thể được giới thiệu trongThứ tự để xác định hình thức và định hướng đối tượng. Nhữngquan sát bổ sung là cần thiết để có thểchỉ ra sự biến đổi của các thuộc tính đối tượng: nếu các hình thứcquan sát được chỉ định một trọng lượng cao, nó thi hành mà cácbiểu mẫu được lưu giữ-một trọng lượng thấp cho phép các đối tượng thay đổi hình thức của nó,tức là dẫn đến sự biến dạng của đối tượng. Hơn nữa, cáckhông biết tọa độ cũng được giới thiệu như quan sát, trongđể có thể gán cho chúng một trọng lượng cao hay thấp, cho phépđể khắc phục một đối tượng ở vị trí ban đầu, hoặc cho phép nó để di chuyển,tương ứng. Vì những hạn chế khoảng cách giữa tất cả các đối tượngxây dựng, đó là đảm bảo rằng một giải pháp toàn cầu được tìm thấy, nơi mà mộttrọng lượng rẽ nước của một đối tượng xảy ra phù hợp với tất cả của nócác đối tượng xung quanh, và không có xung đột theo dõi được kích hoạt.Vì vậy, nó dẫn đến một tình huống, nơi tất cả các đối tượng rõ ràngrõ ràng, như là khoảng cách tối thiểu giữa tất cả các đối tượngthi hành. Kết quả có thể được phân tích bằng cách kiểm tra các dưCác quan sát và của họ phù hợp với các giới thiệuphàm. Ví dụ: dư trong các đối tượng bên cung cấp cho mộtdấu hiệu cho sự biến dạng của họ. Như một biện pháp cho tuyệt đốivị trí chính xác, sự thay đổi trong các tọa độ có thể được sử dụng.Bằng cách này, các biện pháp này có thể được sử dụng để đánh giá chất lượngkết quả và cho phép tự kiểm tra.

Kết quả (Việt) 2:

4. THỰC - TÍCH HỢP TIẾP CẬN CÁC
chuyển, đơn giản hóa và
NÂNG CAO
Việc thực hiện các tính năng này được thực hiện với một tích hợp
. Cách tiếp cận kết hợp thủ tục tổng quát khác nhau
Phương pháp này dựa trên lý thuyết điều chỉnh như một phương tiện để
đạt được một tối ưu hóa tích hợp các ràng buộc khác nhau
yếu tố. Thông tin chi tiết có thể được tìm thấy trong [Sester 2000].
Lý thuyết điều chỉnh là một phương tiện để xác định một tập hợp các ẩn số
dựa trên những quan sát được. Các quan sát được mô tả như
chức năng của các ẩn số trong mô hình chức năng được gọi là; trong
Ngoài ra, tính chính xác của các quan sát có thể được mô tả trong
các mô hình ngẫu nhiên. Nếu các phụ thuộc hàm không
tuyến tính, chúng phải được tuyến tính, dẫn đến một thực tế, rằng
giá trị gần đúng cho ẩn số phải được đưa ra. Những
ẩn số được xác định bởi phương trình
sau: () (()) 0
x = AT PA -1 AT P l - fx,
trong đó A là ma trận của Jacobean Mục từ của
các chức năng theo các ẩn số x, P là ma trận trọng số
của các quan sát, l là những quan sát và f (x0) là giá trị
của hàm tính theo giá trị x0 gần đúng.
Rõ ràng, việc sử dụng các chương trình này là đơn giản, ngay sau khi
quan sát và các ẩn số cho một vấn đề nhất định được
xác định. Trong trường hợp sử dụng lý thuyết điều chỉnh cho
chuyển, các ẩn số là tọa độ của các điểm của
các đối tượng liên quan. Các quan sát là khoảng cách giữa
các đối tượng, mà phải được thi hành và thiết lập để có ít nhất là
lớn như khoảng cách dễ đọc tối thiểu giữa các đối tượng.
Quan sát cụ thể đối tượng bổ sung có thể được giới thiệu vào
để xác định hình thức và định hướng của các đối tượng. Những
quan sát bổ sung là cần thiết để có thể
xác định sự thay đổi của các thuộc tính đối tượng: nếu các hình thức
quan sát được chỉ định một trọng lượng cao, chính quyền áp dụng các
hình thức được lưu giữ - một trọng lượng thấp cho phép các đối tượng thay đổi hình thức của nó,
tức là dẫn biến dạng của đối tượng. Hơn nữa, các
tọa độ không rõ cũng được giới thiệu như là quan sát, trong
trật tự để có thể giao cho một trọng lượng cao hay thấp, cho phép
để sửa chữa một đối tượng ở vị trí ban đầu của nó, hoặc cho phép nó di chuyển,
tương ứng. Như những hạn chế khoảng cách giữa tất cả các đối tượng được
xây dựng, đó là đảm bảo rằng một giải pháp toàn cầu được tìm thấy, trong đó một
chuyển của một đối tượng xảy ra phù hợp với tất cả của nó
đối tượng xung quanh, và không có xung đột theo dõi được kích hoạt.
Như vậy nó dẫn đến một tình huống , nơi mà tất cả các đối tượng là rõ ràng
dễ đọc, như khoảng cách tối thiểu giữa tất cả các đối tượng được
thi hành. Kết quả có thể được phân tích bằng cách kiểm tra các số dư
của các quan sát và theo họ với giới thiệu
độ chính xác. Ví dụ như các số dư trong các bên đối tượng đưa ra một
dấu hiệu cho sự biến dạng của họ. Như một thước đo cho sự tuyệt đối
chính xác vị trí, sự thay đổi trong các tọa độ có thể được sử dụng.
Bằng cách này, các biện pháp này có thể được sử dụng để đánh giá chất lượng
của kết quả và cho phép để tự kiểm tra.