the really important points Favor w

the really important points Favor well-constructed paragraphs over bullets—your written report should not resemble a PowerPoint presentation. Even if you occasion-ally use bullets or other highlights for emphasis, continue to rely on the paragraph as the main unit of presentation.
Diagrams, graphs, and tables can be very useful for illustrating, summarizing, and emphasizing information. Use them, but use them sparingly, so that they draw attention to important information. Like headings, their titles should tell a story. All their elements should be labeled completely so, that they, can be understood with little or no reference to the text. Be sure you appropriately round all numerical information; the number of significant figures should be determined by the least accurate data rather than the number mechanically calculated by your computer. Strive to make the diagrams and graphs as clean as possible, avoiding what Edward Tufte calls "chartjunk," ink on the page that does not tell the reader anything new Convey as much information as you can with as little ink as possible. Also, document your diagrams and graphs with sources as the bottom. If you created the diagram or graph yourself, then list "author" as the source.
We offer Table 15.5 as a summary of ourme.jor suggestions on communication.
Be succinct! Keep the text focused on the logic of your analysis. Relegate tangential points and interesting asides to your files;.or, if you think they might be useful in some way to your analysis, put them in footnotes or appendices. Be careful not to cut corners with jargon; if you use technical terms, use only those that your client will understand. (Sometimes you might purposely include unfamiliar technical terms to prepare your client for debate with others—your task then is to explain the terms in the clearest possible manner.)
Try to write crisp text. Start paragraphs with topic sentences. Favor simple over complex sentences. Use the a.ctive rather than passive voice to keep your text lively: "I estimate the cost to be rather than "The cost was estimated to be..." Allow yourself time to edit your own text, especially if you tend to be wordy.
EstaWishing Credibility
Until you have established a track record as a reliable analyst, you should expect your Clients to be somewhat nervous about relying on your analysis. After all, they are the ones who will bear the political and career risks from following your advice. Therefore,. if you want your advice to be influential, you must establish the credibility of your analysis.
You can enhance the credibility of your analysis in several ways. First, make sure that you cite your sources completely and accurately. Of course, you will find this easier to do if you have kept clear notes on your document and field research. Appropriate citation, as noted in Chapter 14, enables you to give credit to others for their ideas (something you have discovered is important to academics) and to provide a good starting point in the event you or some other analyst has to address this, or a related issue, in the future.
Second, flag uncertainties and ambiguities in theories, data, facts, and predictions. You do a great disservice to your client by hiding uncertainty and ambiguity, not just because it is intellettrially'dishonest but also because it May set, your client up to, be blindsided by others In the policy arena who have more sophisticated views. After flag-ging uncertainties and ambiguities, you shotild resolve them to the extent necessary to get on with the analysis. (Perhaps a "balance of evidence" will be the best you can do.) You should always check the implications of your resolution of uncertainty for your recommendations. Where your recommendations are very sensitive to the particular resolution, you should probably report on the implications of making a range of reso-lutions. For example, instead of just working through your assessment of policy alter-. natives under your "base-case" assumptions, you might present assessments under "best-case", and "worst-case" assumptions as well. If your analysis takes the form of a t-b Cosenefit analysis, or uses cost-benefit analysis to monetize efficiency impacts in a multigoal analysis, then you should investigate the sensitivity of your results through Monte Carla techniques, which provide a means of assessing the impact of uncertainty ire pararneteis'ori'.the uncertainty of net benefits through simulations
:

Kết quả (Việt) 1:

những điểm quan trọng thực sự ưu tiên tốt xây dựng đoạn hơn đạn — cáo văn không nên trông giống như một bài thuyết trình PowerPoint. Ngay cả khi bạn dịp-đồng minh sử dụng đạn hoặc nổi bật khác để nhấn mạnh, tiếp tục dựa vào các khoản như các đơn vị chính của trình bày. Sơ đồ, đồ thị và bảng có thể rất hữu ích để minh hoạ, tổng kết, và nhấn mạnh thông tin. Sử dụng chúng, nhưng họ không nên lạm dụng, do đó họ rút ra sự chú ý đến thông tin quan trọng. Giống như tiêu đề, chức danh của họ nên kể một câu chuyện. Tất cả các yếu tố của họ nên được dán nhãn hoàn toàn như vậy, mà họ có thể được hiểu với ít hoặc không có tham chiếu đến các văn bản. Hãy chắc chắn bạn một cách thích hợp vòng tất cả các thông tin số; số lượng các số liệu quan trọng cần được xác định bởi các dữ liệu chính xác nhất chứ không phải là số máy móc được tính toán bằng máy tính của bạn. Cố gắng làm cho các sơ đồ và đồ thị là sạch nhất có thể, tránh những cuộc gọi Edward Tufte "chartjunk," mực in trên trang đó không nói cho người đọc bất cứ điều gì mới truyền đạt thông tin như nhiều như bạn có thể với mực ít càng tốt. Ngoài ra, tài liệu biểu đồ và đồ thị với nguồn của bạn như dưới cùng. Nếu bạn tạo biểu đồ hoặc đồ thị chính mình, sau đó danh sách "tác giả" như là nguồn gốc. Chúng tôi cung cấp bảng 15.5 là một bản tóm tắt của ourme.jor đề xuất về giao tiếp. Được gọn gàng! Giữ các văn bản tập trung vào logic của phân tích của bạn. Relegate tiếp tuyến điểm và asides thú vị tập tin của bạn;. hoặc, nếu bạn nghĩ rằng họ có thể là hữu ích trong một số cách để phân tích của bạn, đặt chúng trong ghi chú hoặc phụ lục. Hãy cẩn thận không cắt góc với biệt ngữ; Nếu bạn sử dụng thuật ngữ kỹ thuật, sử dụng chỉ là những người mà khách hàng của bạn sẽ hiểu. (Đôi khi bạn cố ý có thể bao gồm thuật ngữ không quen thuộc để chuẩn cho khách hàng của bạn cho cuộc tranh luận với những người khác-công việc của bạn sau đó là để giải thích các điều khoản theo cách có thể clearest.) Cố gắng để viết văn bản sắc nét. Bắt đầu đoạn văn với chủ đề câu. Ưu tiên đơn giản hơn câu phức tạp. Sử dụng tiếng nói a.ctive chứ không phải là thụ động để giữ cho văn bản của bạn sống động: "Tôi ước tính chi phí phải thay vì"chi phí được ước tính là..." Cho phép mình thời gian để chỉnh sửa văn bản của riêng của bạn, đặc biệt là nếu bạn có xu hướng wordy. EstaWishing uy tín Cho đến khi bạn đã thiết lập một hồ sơ theo dõi như một nhà phân tích đáng tin cậy, bạn có thể mong đợi của bạn khách hàng để một chút lo lắng về dựa trên phân tích của bạn. Sau khi tất cả, họ là những người sẽ chịu những rủi ro chính trị và sự nghiệp theo lời khuyên của bạn. Vì vậy. Nếu bạn muốn lời khuyên của bạn để có ảnh hưởng lớn, bạn phải thiết lập độ tin cậy của phân tích của bạn. Bạn có thể nâng cao độ tin cậy của phân tích của bạn trong một số cách. Trước tiên, hãy chắc chắn rằng bạn trích dẫn nguồn của bạn hoàn toàn và chính xác. Tất nhiên, bạn sẽ tìm thấy điều này dễ dàng hơn để làm gì nếu bạn có giữ ghi chú rõ ràng trên nghiên cứu tài liệu và lĩnh vực của bạn. Trích dẫn thích hợp, như được ghi trong chương 14, cho phép bạn cung cấp tín dụng cho người khác cho ý tưởng của họ (một cái gì đó bạn đã phát hiện ra là quan trọng đối với viện nghiên cứu) và cung cấp một điểm khởi đầu tốt trong trường hợp bạn hoặc một số nhà phân tích khác có để giải quyết này, hoặc một vấn đề có liên quan, trong tương lai. Thứ hai, đánh dấu sự không chắc chắn và ambiguities trong lý thuyết, dữ liệu, sự kiện, và dự đoán. Bạn làm một tai hại cho khách hàng của bạn bằng cách ẩn sự không chắc chắn và mơ hồ, không chỉ vì nó là intellettrially'dishonest mà còn bởi vì nó có thể thiết lập, khách hàng của bạn lên đến, được chủ bởi những người khác trong lĩnh vực chính sách những người có nhiều tinh vi lượt xem. Sau khi cờ-ging bất trắc và ambiguities, bạn shotild giải quyết chúng trong phạm vi cần thiết để có được trên với các phân tích. (Có lẽ một sự cân bằng"bằng chứng" sẽ là điều tốt nhất bạn có thể làm.) Bạn nên luôn luôn kiểm tra các tác động của độ phân giải bạn không chắc chắn về đề xuất của bạn. Nơi đề xuất của bạn là rất nhạy cảm với việc giải quyết cụ thể, bạn nên có thể báo cáo về tác động của thực hiện một loạt các reso-lutions. Ví dụ, thay vì chỉ làm việc thông qua của bạn đánh giá về chính sách thay đổi-. người bản địa theo giả định "trường hợp cơ sở" của bạn, bạn có thể trình bày đánh giá theo giả định "tốt", và "tồi tệ nhất" là tốt. Nếu phân tích của bạn có dạng của một phân tích Cosenefit t-b, hoặc sử dụng phân tích chi phí-lợi ích để kiếm tiền từ tác động hiệu quả trong một phân tích multigoal, thì bạn nên điều tra sự nhạy cảm của các kết quả thông qua kỹ thuật Monte Carla, cung cấp một phương tiện đánh giá tác động của sự không chắc chắn ire pararneteis'ori' các sự không chắc chắn của net lợi ích thông qua mô phỏng:

Kết quả (Việt) 2:

những điểm thực sự quan trọng Favor đoạn xây dựng tốt hơn đạn-bạn báo cáo bằng văn bản không nên trông giống như một bài thuyết trình PowerPoint. Thậm chí nếu bạn có dịp đồng minh đạn sử dụng hoặc điểm nổi bật khác để nhấn mạnh, tiếp tục dựa vào các khoản như các đơn vị chính của bài trình bày.
Sơ đồ, đồ thị, và các bảng có thể rất hữu ích cho việc minh họa, tổng hợp, và nhấn mạnh thông tin. Sử dụng chúng, nhưng sử dụng chúng ít, để họ chú ý đến thông tin quan trọng. Giống như tiêu đề, tiêu đề của họ nên kể một câu chuyện. Tất cả các yếu tố của họ phải được dán nhãn hoàn toàn như vậy, mà họ có thể được hiểu với ít hoặc không có tham chiếu đến các văn bản. Hãy chắc chắn rằng bạn thích hợp quanh thông tin số; số con số đáng kể nên được xác định bởi các dữ liệu chính xác nhất chứ không phải là số lượng tính toán cơ học của máy tính của bạn. Phấn đấu để làm cho các biểu đồ và đồ thị càng sạch càng tốt, tránh những gì Edward Tufte gọi "chartjunk," mực trên trang mà không nói cho người đọc bất cứ điều gì mới Truyền đạt thông tin nhiều như bạn có thể với ít mực càng tốt. Ngoài ra, tài liệu biểu đồ và đồ thị của bạn với các nguồn như phía dưới. Nếu bạn tạo ra các biểu đồ hoặc đồ thị chính mình, sau đó liệt kê các "tác giả" làm nguồn.
Chúng tôi cung cấp Bảng 15.5 là một bản tóm tắt của các đề xuất ourme.jor trên truyền thông.
Hãy ngắn gọn! Giữ cho văn bản tập trung vào logic của phân tích của bạn. Đổi đi xa điểm tiếp tuyến và khoản dành riêng thú vị để các tập tin của bạn; .or, nếu bạn nghĩ rằng họ có thể có ích trong một số cách phân tích của bạn, đặt chúng trong các chú thích hoặc phụ lục. Hãy cẩn thận không để cắt góc với thuật ngữ; nếu bạn sử dụng thuật ngữ kỹ thuật, chỉ sử dụng những khách hàng của bạn sẽ hiểu. (Đôi khi bạn có thể cố ý bao gồm các thuật ngữ không quen thuộc để chuẩn bị cho cuộc tranh luận khách hàng của bạn với những người khác, bạn nhiệm vụ sau đó là để giải thích các điều khoản trong cách rõ ràng nhất có thể.)
Hãy thử viết văn bản rõ nét. Bắt đầu đoạn văn với câu chủ đề. Ủng hộ đơn giản hơn các câu phức tạp. Sử dụng các a.ctive hơn là bị động để giữ văn bản của bạn sống động: "Tôi ước tính chi phí để được khá hơn" Các chi phí được ước tính là ... "Cho phép mình thời gian để chỉnh sửa văn bản riêng của bạn, đặc biệt là nếu bạn có xu hướng dài dòng.
EstaWishing tín nhiệm
đến khi bạn đã thiết lập một hồ sơ theo dõi như là một nhà phân tích đáng tin cậy, bạn nên mong đợi khách hàng của bạn được phần nào lo lắng về khả phân tích của bạn. Sau khi tất cả, họ là những người sẽ chịu chính trị và sự nghiệp có nguy cơ từ sau lời khuyên của bạn . Do đó ,. nếu bạn muốn lời khuyên của bạn có ảnh hưởng lớn, bạn phải thiết lập độ tin cậy của phân tích của bạn.
Bạn có thể nâng cao độ tin cậy của phân tích của bạn theo nhiều cách. Trước tiên, hãy chắc chắn rằng bạn trích dẫn nguồn của bạn hoàn toàn và chính xác. Tất nhiên, bạn sẽ tìm thấy điều này dễ dàng hơn để làm gì nếu bạn đã lưu giữ các ghi chú rõ ràng trên tài liệu của bạn và nghiên cứu thực địa. trích dẫn thích hợp, như đã nêu trong Chương 14, cho phép bạn để cung cấp tín dụng cho người khác cho ý tưởng của mình (cái gì bạn đã phát hiện ra là quan trọng đối với các viện nghiên cứu) và để cung cấp một điểm khởi đầu tốt trong trường hợp bạn hay một số nhà phân tích khác có đến địa chỉ này, hoặc một vấn đề liên quan, trong tương lai.
Thứ hai, sự không chắc chắn cờ và sự mơ hồ trong các lý thuyết, dữ liệu, sự kiện, và các dự đoán. Bạn làm hại lớn cho khách hàng của bạn bằng cách ẩn bất ổn và sự mơ hồ, không chỉ vì nó là intellettrially'dishonest mà còn bởi vì nó có thể thiết lập, khách hàng của bạn đến, được blindsided bởi những người khác trong các lĩnh vực chính sách người có tầm nhìn tinh vi hơn. Sau khi bất trắc cờ-ging và mơ hồ, bạn shotild giải quyết chúng đến mức độ cần thiết để có được với các phân tích. (Có lẽ một "cân bằng các bằng chứng" sẽ là tốt nhất bạn có thể làm.) Bạn nên luôn luôn kiểm tra những tác động của độ phân giải của bạn không chắc chắn cho các khuyến nghị của bạn. Trường hợp kiến nghị của bạn rất nhạy cảm với độ phân giải đặc biệt, có lẽ bạn nên báo cáo về tác động của thực hiện một loạt các reso-lutions. Ví dụ, thay vì chỉ làm việc thông qua đánh giá của bạn về lựa chọn cùng chính sách. người bản địa theo "phương án cơ sở" của bạn giả định, bạn có thể trình bày những đánh giá theo "phù hợp nhất", và "trường hợp xấu nhất" giả định là tốt. Nếu phân tích của bạn có dạng của một phân tích tb Cosenefit, hoặc sử dụng phân tích chi phí-lợi ích để kiếm tiền từ những tác động hiệu quả trong một phân tích multigoal, sau đó bạn nên điều tra sự nhạy cảm của các kết quả của bạn thông qua các kỹ thuật Monte Carla, trong đó cung cấp một phương tiện để đánh giá tác động của không chắc chắn pararneteis'ori'.the ire sự không chắc chắn của lợi ích ròng qua các mô
phỏng: