CHAPTER OVERVIEW AND LEARNING OBJECTIVESMost experiments for process d dịch - CHAPTER OVERVIEW AND LEARNING OBJECTIVESMost experiments for process d Việt làm thế nào để nói

CHAPTER OVERVIEW AND LEARNING OBJEC

CHAPTER OVERVIEW AND LEARNING OBJECTIVES
Most experiments for process design and improvement involve several variables. Factorial
experimental designs, and their variations, are used in such situations. This chapter gives an
introduction to factorial designs, emphasizing their applications for process and quality
improvement. Designed experiments are widely used in the DMAIC process, and are an
extremely important in the improve step. They also play a leading role in design for sixsigma
(DFSS). We concentrate on experimental designs where all the factors have two levels,
and show how fractional versions of these designs can be used with great effectiveness
in industrial experimentation. Important topics include the analysis of factorial experimental
designs and the use of graphical methods in interpretation of the results. Both the interaction
graph and a response surface plot are shown to be very useful in interpretation of
results.
After careful study of this chapter you should be able to do the following:
1. Explain how designed experiments can be used to improve product design and
improve process performance
2. Explain how designed experiments can be used to reduce the cycle time required
to develop new products and processes
3. Understand how main effects and interactions of factors can be estimated
4. Understand the factorial design concept
5. Know how to use the analysis of variance (ANOVA) to analyze data from factorial
designs
6. Know how residuals are used for model adequacy checking for factorial designs
7. Know how to use the 2k system of factorial designs
8. Know how to construct and interpret contour plots and response surface plots
9. Know how to add center points to a 2k factorial design to test for curvature and
provide an estimate of pure experimental error
10. Understand how the blocking principal can be used in a factorial design to eliminate
the effects of a nuisance factor
11. Know how to use the 2k−p system of fractional factorial designs
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
CHƯƠNG tổng quan và học tập tiêu
hầu hết thí nghiệm cho quá trình thiết kế và cải thiện liên quan đến nhiều biến. Giai thừa
thử nghiệm thiết kế, và các biến thể của họ, được sử dụng trong các tình huống. Chương này cung cấp cho một
giới thiệu về thiết kế giai thừa, nhấn mạnh các ứng dụng cho quá trình và chất lượng
cải tiến. Thiết kế thí nghiệm được sử dụng rộng rãi trong quá trình DMAIC, và một
cực kỳ quan trọng trong bước cải thiện. Họ cũng đóng một vai trò hàng đầu trong thiết kế cho sixsigma
(DFSS). Chúng tôi tập trung vào thử nghiệm thiết kế nơi tất cả các yếu tố có hai cấp độ,
và hiển thị như thế nào phân đoạn phiên bản của những thiết kế có thể được sử dụng với hiệu quả tuyệt vời
trong thử nghiệm công nghiệp. Quan trọng các chủ đề bao gồm các phân tích của thử nghiệm giai thừa
thiết kế và sử dụng các phương pháp đồ họa giải thích của các kết quả. Cả hai sự tương tác
đồ thị và một cốt truyện bề mặt phản ứng được chứng minh là rất hữu ích trong giải thích của
kết quả.
sau khi các nghiên cứu cẩn thận của chương này, bạn sẽ có thể thực hiện như sau:
1. Giải thích làm thế nào được thiết kế thí nghiệm có thể được sử dụng để cải thiện thiết kế sản phẩm và
cải thiện hiệu suất quá trình
2. Giải thích làm thế nào được thiết kế thí nghiệm có thể được sử dụng để giảm thời gian chu kỳ yêu cầu
để phát triển sản phẩm mới và các quá trình
3. Hiểu như thế nào chính hiệu ứng và tương tác yếu tố có thể được ước tính
4. Hiểu khái niệm thiết kế giai thừa
5. Biết làm thế nào để sử dụng phân tích các phương sai (ANOVA) để phân tích các dữ liệu từ giai thừa
thiết kế
6. Biết làm thế nào dư được sử dụng cho đầy đủ mẫu kiểm tra thiết kế giai thừa
7. Biết làm thế nào để sử dụng hệ thống 2 k của thiết kế giai thừa
8. Biết làm thế nào để xây dựng và giải thích đường viền lô và phản ứng bề mặt lô
9. Biết làm thế nào để thêm điểm trung tâm để một thiết kế giai thừa 2 k để kiểm tra độ cong và
cung cấp một ước tính của tinh khiết thử nghiệm lỗi
10. Hiểu như thế nào chặn hiệu trưởng có thể được sử dụng trong một thiết kế giai thừa để loại bỏ
những ảnh hưởng của một yếu tố phiền toái
11. Biết làm thế nào để sử dụng hệ thống 2k−p của thiết kế giai thừa phân đoạn
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
TỔNG QUAN CHƯƠNG VÀ HỌC MỤC TIÊU
Hầu hết các thí nghiệm cho quá trình thiết kế và cải tiến liên quan đến một số biến. Thừa
thiết kế thử nghiệm, và các biến thể của họ, được sử dụng trong tình huống như vậy. Chương này đưa ra một
giới thiệu về factorial thiết kế, nhấn mạnh các ứng dụng của họ cho quá trình và chất lượng
được cải thiện. Thí nghiệm thiết kế được sử dụng rộng rãi trong quá trình DMAIC, và là một
cực kỳ quan trọng trong bước được cải thiện. Họ cũng đóng một vai trò hàng đầu trong thiết kế cho sixsigma
(DFSS). Chúng tôi tập trung vào thiết kế thí nghiệm nơi mà tất cả các yếu tố có hai cấp độ,
và thể hiện phiên bản phân đoạn của những thiết kế này có thể được sử dụng với hiệu quả cao
trong thử nghiệm công nghiệp. Chủ đề quan trọng bao gồm việc phân tích các thử nghiệm nhân tố
thiết kế và sử dụng các phương pháp đồ họa trong diễn giải kết quả. Cả hai sự tương tác
đồ thị và một âm mưu bề mặt đáp ứng được chứng minh là rất hữu ích trong việc giải thích
kết quả.
Sau khi nghiên cứu cẩn thận của chương này, bạn sẽ có thể làm như sau:
1. Giải thích cách thí nghiệm được thiết kế có thể được sử dụng để cải thiện thiết kế sản phẩm và
cải thiện quá trình thực hiện
2. Giải thích cách thí nghiệm được thiết kế có thể được sử dụng để giảm thời gian chu kỳ cần thiết
để phát triển sản phẩm và quy trình mới
3. Hiểu làm thế nào tác động chính và tương tác của các yếu tố có thể được ước tính
4. Hiểu được thiết kế khái niệm thừa
5. Biết làm thế nào để sử dụng phân tích phương sai (ANOVA) để phân tích dữ liệu từ thừa
thiết kế
6. Biết làm thế nào dư được sử dụng để kiểm tra mô hình đầy đủ cho các thiết kế thừa
7. Biết làm thế nào để sử dụng hệ thống 2k thiết kế thừa
8. Biết làm thế nào để xây dựng và giải thích lô đường viền và các lô bề mặt phản ứng
9. Biết làm thế nào để thêm điểm trung tâm để một thiết kế thừa 2k để kiểm tra độ cong và
cung cấp một ước tính của lỗi thử nghiệm tinh khiết
10. Hiểu làm thế nào ngăn chặn hiệu trưởng có thể được sử dụng trong một thiết kế thừa để loại bỏ
các tác động của một yếu tố gây khó chịu
11. Biết làm thế nào để sử dụng hệ thống 2k-p thiết kế thừa phân đoạn
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: