NURB patch is flexibly adjusted. Th

NURB patch is flexibly adjusted. The error map (Figure 3.18) between a resulting NURBS model with an original scan point cloud (or a polygon mesh) is normally used to evaluate and verify the final result.
3.3.2.4.3 Automatic Creation of NURBS from Polygon Models
Most of the common RE software packages provide a one-step process for creating NURBS surfaces from a polygon model. The process combines the most frequently used operations in the NURBS patch approach. This automated method gives quick results. However, it is suitable only for simple geometries or when a draft NURBS surface model is needed for a specific application.
3.3.3 Fundamental Reverse Engineering Operations
3.3.3.1 Points and Images Phase
3.3.3.1.1 Data Registration
Although most scanners allow scanning an object from different angles with certain provided degrees of freedom, multiple scans of the object are required to capture the entire geometry of an object or to avoid any occlusions (undercuts). When using different scan setups, the point cloud from one series of scans is not accurately oriented with respect to the point cloud from another series. Data registration is needed to combine, align, or merge these point clouds so that all point clouds in the series are arranged in their proper orientation relative to one another in a common coordinate system. Registration is very important for downstream RE data processing steps. Therefore, it is necessary to verify the output data carefully. If the number of point clouds is not enough to cover the entire geometry of an object or the

Kết quả (Việt) 1:

NURB patch được điều chỉnh một cách linh hoạt. Bản đồ lỗi (hình 3,18) giữa NURBS mô hình kết quả với một đám mây điểm quét bản gốc (hoặc một lưới hình đa giác) thường được sử dụng để đánh giá và xác minh kết quả cuối cùng. 3.3.2.4.3 tự động tạo ra các NURBS từ mô hình đa giác Hầu hết thường TÁI gói phần mềm cung cấp một One-bước quy trình để tạo ra bề mặt NURBS từ một mô hình đa giác. Quá trình này kết hợp các hoạt động thường xuyên nhất được sử dụng trong phương pháp tiếp cận vá NURBS. Phương pháp tự động này sẽ cho kết quả nhanh chóng. Tuy nhiên, nó là chỉ phù hợp cho đơn giản hình hoặc khi một dự thảo NURBS mô hình bề mặt là cần thiết cho một ứng dụng cụ thể. 3.3.3 hoạt động cơ bản Reverse Engineering 3.3.3.1 điểm và hình ảnh pha 3.3.3.1.1 đăng ký dữ liệu Mặc dù hầu hết các máy quét cho phép quét một đối tượng từ các góc độ khác nhau với số bậc tự do được cung cấp, nhiều quét các đối tượng được yêu cầu để chụp hình toàn bộ của một đối tượng hoặc để tránh bất kỳ occlusions (cu1EAFt). Khi sử dụng thiết lập quét khác nhau, đám mây điểm từ một loạt các quét là không chính xác theo định hướng đối với các đám mây điểm từ một loạt. Dữ liệu đăng ký là cần thiết để kết hợp, sắp xếp, hoặc kết hợp những điểm đám mây vì vậy mà tất cả các đám mây điểm trong loạt được bố trí trong định hướng đúng của họ tương đối với nhau trong một hệ tọa độ phổ biến. Đăng ký là rất quan trọng đối với hạ lưu LẠI các bước xử lý dữ liệu. Vì vậy, nó là cần thiết để xác minh các dữ liệu đầu ra một cách cẩn thận. Nếu số lượng các đám mây điểm là không đủ để trang trải toàn bộ hình học của một đối tượng hoặc các

Kết quả (Việt) 2:

NURB vá được điều chỉnh linh hoạt. Các bản đồ lỗi (Hình 3.18) giữa một mô hình NURBS kết quả với một quét gốc đám mây điểm (hoặc một khối đa giác) thường được sử dụng để đánh giá và kiểm tra kết quả cuối cùng.
3.3.2.4.3 tự động Sáng tạo của NURBS từ Polygon Models
Hầu hết các gói phần mềm RE chung cung cấp một quá trình một bước để tạo bề mặt NURBS từ một mô hình đa giác. Quá trình kết hợp các hoạt động thường xuyên nhất được sử dụng trong phương pháp tiếp cận NURBS vá. Phương pháp này tự động cho kết quả nhanh chóng. Tuy nhiên, nó chỉ phù hợp cho hình học đơn giản hoặc khi một mô hình bề mặt NURBS dự thảo là cần thiết cho một ứng dụng cụ thể.
3.3.3 cơ bản Kỹ thuật Xếp Operations
3.3.3.1 điểm và hình ảnh giai đoạn
đăng ký 3.3.3.1.1 liệu
Mặc dù hầu hết các máy quét cho phép quét một đối tượng từ nhiều góc độ khác nhau với độ cung cấp nhất định của tự do, nhiều quét các đối tượng được yêu cầu để chụp toàn bộ hình dạng của một đối tượng hoặc để tránh bất kỳ occlusions (cắt xén). Khi sử dụng các thiết lập quét khác nhau, các đám mây điểm từ một loạt các quét không được định hướng chính xác đối với các đám mây điểm từ loạt khác với. Đăng ký dữ liệu là cần thiết để kết hợp, sắp xếp, hoặc hợp nhất các đám mây điểm để tất cả những đám mây điểm trong truyện được sắp xếp theo định hướng đúng đắn của họ tương đối với nhau trong một hệ toạ độ chung. Đăng ký là rất quan trọng cho các bước xử lý dữ liệu hạ lưu RE. Vì vậy, nó là cần thiết để xác minh các dữ liệu đầu ra một cách cẩn thận. Nếu số lượng các đám mây điểm là không đủ để trang trải toàn bộ hình dạng của một đối tượng hoặc các