Fitted Values and Residuals for the

Fitted Values and Residuals for the First 15 CEOs
The first four CEOs have lower salaries than what we predicted from the OLS regression line
(2.26); in other words, given only the firm’s roe, these CEOs make less than what we pre-
dicted. As can be seen from the positive uhat, the fifth CEO makes more than predicted
from the OLS regression line.
The sample average of the OLS residuals is zero, so the left hand side of (2.31) is proportional
to the sample covariance
between x
i
and uˆ
.
(3) The point (x¯,y¯) is always on the OLS regression line. In other words, if we take
i
equation (2.23) and plug in x¯ for x, then the predicted value is y¯. This is exactly what
equation (2.16) shows us.

Kết quả (Việt) 1:

Giá trị được trang bị và dư cho CEO đầu tiên 15CEO tư có tiền lương thấp hơn những gì chúng tôi dự đoán từ dòng hồi quy OLS(2,26); nói cách khác, đưa ra chỉ của công ty trứng, các CEO thực hiện ít hơn những gì chúng tôi trước khidicted. Có thể nhìn thấy từ tích cực uhat, tổng giám đốc thứ năm làm cho nhiều hơn dự đoántừ dòng hồi quy OLS.Mẫu Quốc dư OLS là là zero, do đó, bên trái của (2,31) là tỷ lệ thuậnđể mẫu hiệp phương saigiữa xtôi và uˆ.(3) các điểm (x¯, y¯) là luôn luôn trên dòng OLS hồi quy. Nói cách khác, nếu chúng ta cótôiphương trình (2,23) và cắm trong x¯ cho x, sau đó giá trị dự đoán là y¯. Điều này là chính xác những gìphương trình (2,16) cho chúng ta thấy.

Kết quả (Việt) 2:

Được trang bị các giá trị và Dư cho 15 CEO đầu tiên
Bốn CEO đầu tiên có mức lương thấp hơn so với những gì chúng tôi dự đoán từ đường hồi quy OLS
(2.26); nói cách khác, nhất định chỉ có trứng của công ty, các CEO kiếm được ít hơn so với những gì chúng ta được chuẩn
dicted. Như có thể thấy từ uhat tích cực, Giám đốc điều hành thứ năm làm cho nhiều hơn so với dự đoán
từ đường hồi quy OLS.
Các mẫu trung bình của các số dư OLS là không, vì vậy phía bên tay trái của (2.31) là tỷ lệ thuận
với hiệp phương sai mẫu
giữa x
i
và
u.
(3) Các điểm (x, y) là luôn luôn trên đường hồi quy OLS. Nói cách khác, nếu chúng ta lấy
i
phương trình (2.23) và cắm vào x cho x, sau đó các giá trị dự đoán là y. Điều này là chính xác những gì
phương trình (2.16) cho chúng ta thấy.