These FHCs were quite varied with mean average assets of $3.9B and a r dịch - These FHCs were quite varied with mean average assets of $3.9B and a r Việt làm thế nào để nói

These FHCs were quite varied with m

These FHCs were quite varied with mean average assets of $3.9B and a range
from $38M to $930B. As with the US banking system as a whole, this sample is dom-
inated by a few large banks so the mean greatly exceeds the median ($3.9B compared
to $0.32 billion). On the performance side, our sample includes both low- and high-
performing FHCs. The mean ROE was 0.12, with a median of 0.12 and a range from
0.04 to 0.27, while the mean ROA was 0.011, with a median of 0.011 and range
from 0.002 to 0.026. This variation will help to identify the link between operating
strategies and performance.
A key component of our analysis is that we use the observed non-interest shares
and diversification measure to identify differences in operating strategies between
banks. Table 1 also shows the necessary variation across FHCs in both the average
non-interest share (SHNON) and the average revenue diversification measure (DIV).
SHNON, for example, had a mean of 0.199, a median of 0.178, a standard deviation
of 0.103 and a range from 0.014 to 0.873, while DIV had a mean of 0.29, a median of
0.29, a standard deviation of 0.09, and a range from 0.03 (nearly complete concen-
tration) to 0.50 (equal revenue shares).
Our analysis identifies differences in operating strategies by differences in these
measures across FHCs. A confounding factor, however, is that random fluctuations
like unexpected macroeconomic shocks or industry fluctuations add noise to the
FHCÕs income statement. To gauge the severity of this concern, we compared the
variation across FHCs to the variation within FHCs. For both the non-interest share
and the diversification measure, the variation across FHCs greatly exceeds the
variation within individual FHCs. For example, the median standard deviation of
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Các FHCs đã được khá đa dạng với trung bình Trung bình là tài sản của $3 .9b và một loạt cáctừ $38 M đến $930B. Như với các hệ thống ngân hàng Hoa Kỳ như một toàn thể, mẫu này là dom-inated bởi một vài ngân hàng lớn do đó, có nghĩa là rất nhiều vượt quá trung bình ($3 .9b sođể 0,32 tỷ USD). Ở phía bên hiệu suất, mẫu của chúng tôi bao gồm cả thấp - và cao-thực hiện FHCs. Có nghĩa là trứng là 0,12, với một trung bình 0,12 và tầm bay từ0,04 để 0,27, trong khi ROA có nghĩa là là 0.011, với một trung bình của 0.011 và phạm vitừ 0,002 để 0.026. Biến thể này sẽ giúp để xác định mối liên hệ giữa hoạt độngchiến lược và hiệu suất.Một thành phần quan trọng của phân tích của chúng tôi là chúng tôi sử dụng chia sẻ phòng không quan tâm quan sátvà diversification biện pháp để xác định differences trong hoạt động chiến lược giữaNgân hàng. Bảng 1 cũng cho thấy các biến thể cần thiết trên FHCs trong cả hai mức trung bìnhkhông quan tâm chia sẻ (SHNON) và thu nhập trung bình diversification đo (DIV).SHNON, ví dụ, có một trung bình của 0.199, một trung vị của 0.178, một tiêu chuẩn độ lệch0.103 và tầm bay từ 0.014 để 0.873, trong khi DIV có một trung bình của 0,29, một trung vị của0,29, 0,09, và tầm bay từ 0,03 (gần như hoàn toàn concen-tiêu chuẩn độ lệchtration) để 0,50 (bằng doanh thu chia sẻ).Chúng tôi differences identifies phân tích trong hoạt động chiến lược của differences ở đâyCác biện pháp trên FHCs. Một yếu tố confounding, Tuy nhiên, là rằng fluctuations ngẫu nhiênnhư những cú sốc bất ngờ kinh tế vĩ mô hoặc ngành công nghiệp fluctuations thêm tiếng ồn để cácFHCÕs báo cáo thu nhập. Để đo mức độ nghiêm trọng của mối quan tâm này, chúng tôi so sánh cácbiến thể trên FHCs cho các biến thể trong FHCs. Cho cả hai chia sẻ phòng không quan tâmvà các biện pháp diversification, các biến thể trên FHCs rất nhiều vượt quá cácsự thay đổi trong FHCs cá nhân. Ví dụ, Trung bình độ lệch chuẩn của
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Những FHCs đã khá đa dạng với tài sản trung bình trung bình của $ 3.9B và một phạm vi
từ $ 38M đến $ 930B. Như với hệ thống ngân hàng Mỹ như một toàn thể, mẫu này được dom-
inated bởi một vài ngân hàng lớn như vậy có nghĩa là rất nhiều vượt quá mức trung bình ($ 3.9B so
với $ 0320000000). Về mặt hiệu suất, mẫu của chúng tôi bao gồm cả thu nhập thấp và chế
FHCs biểu diễn. Giá trị trung bình ROE là 0,12, với trung bình là 0,12 và một phạm vi từ
0,04-0,27, trong khi có nghĩa là ROA là 0.011, với trung bình của 0.011 và khoảng
0,002-0,026. Sự biến đổi này sẽ giúp xác định các liên kết giữa hoạt động
chiến lược và hiệu suất.
Một thành phần quan trọng của phân tích của chúng tôi là chúng ta sử dụng cổ phiếu không có lãi để quan sát
và biện pháp đa dạng hóa cation fi để xác định di ff erences trong chiến lược hoạt động giữa
các ngân hàng. Bảng 1 cũng cho thấy sự thay đổi cần thiết trên khắp FHCs ở cả trung bình
cổ phiếu không lãi suất (SHNON) và các biện pháp bình quân doanh thu đa dạng hóa fi cation (DIV).
SHNON, ví dụ, có một ý nghĩa của 0,199, với trung bình là 0,178, độ lệch chuẩn
của 0,103 và một loạt 0,014-0,873, trong khi DIV đã có một bình 0,29, với trung bình là
0,29, độ lệch chuẩn là 0,09, và một phạm vi từ 0,03 (gần như hoàn chỉnh nồng
nồng) đến 0,50 (cổ phiếu thu bằng nhau).
Phân tích của chúng tôi identi fi es di ff erences trong chiến lược điều hành bởi di ff erences trong những
biện pháp trên FHCs. Một yếu tố gây nhiễu, tuy nhiên, là uctuations fl ngẫu nhiên
như những cú sốc kinh tế vĩ mô bất ngờ hoặc các ngành công nghiệp uctuations fl thêm tiếng ồn để các
báo cáo thu nhập FHCÕs. Để đánh giá mức độ nghiêm trọng của vấn đề này, chúng tôi so sánh các
biến thể trên FHCs sự biến đổi trong FHCs. Đối với cả các phần không lãi suất
và các biện pháp đa dạng hóa cation fi, các biến thể trên FHCs vượt xa các
biến thể trong FHCs cá nhân. Ví dụ, độ lệch chuẩn trung bình
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: