Những FHCs đã khá đa dạng với tài sản trung bình trung bình của $ 3.9B và một phạm vi
từ $ 38M đến $ 930B. Như với hệ thống ngân hàng Mỹ như một toàn thể, mẫu này được dom-
inated bởi một vài ngân hàng lớn như vậy có nghĩa là rất nhiều vượt quá mức trung bình ($ 3.9B so
với $ 0320000000). Về mặt hiệu suất, mẫu của chúng tôi bao gồm cả thu nhập thấp và chế
FHCs biểu diễn. Giá trị trung bình ROE là 0,12, với trung bình là 0,12 và một phạm vi từ
0,04-0,27, trong khi có nghĩa là ROA là 0.011, với trung bình của 0.011 và khoảng
0,002-0,026. Sự biến đổi này sẽ giúp xác định các liên kết giữa hoạt động
chiến lược và hiệu suất.
Một thành phần quan trọng của phân tích của chúng tôi là chúng ta sử dụng cổ phiếu không có lãi để quan sát
và biện pháp đa dạng hóa cation fi để xác định di ff erences trong chiến lược hoạt động giữa
các ngân hàng. Bảng 1 cũng cho thấy sự thay đổi cần thiết trên khắp FHCs ở cả trung bình
cổ phiếu không lãi suất (SHNON) và các biện pháp bình quân doanh thu đa dạng hóa fi cation (DIV).
SHNON, ví dụ, có một ý nghĩa của 0,199, với trung bình là 0,178, độ lệch chuẩn
của 0,103 và một loạt 0,014-0,873, trong khi DIV đã có một bình 0,29, với trung bình là
0,29, độ lệch chuẩn là 0,09, và một phạm vi từ 0,03 (gần như hoàn chỉnh nồng
nồng) đến 0,50 (cổ phiếu thu bằng nhau).
Phân tích của chúng tôi identi fi es di ff erences trong chiến lược điều hành bởi di ff erences trong những
biện pháp trên FHCs. Một yếu tố gây nhiễu, tuy nhiên, là uctuations fl ngẫu nhiên
như những cú sốc kinh tế vĩ mô bất ngờ hoặc các ngành công nghiệp uctuations fl thêm tiếng ồn để các
báo cáo thu nhập FHCÕs. Để đánh giá mức độ nghiêm trọng của vấn đề này, chúng tôi so sánh các
biến thể trên FHCs sự biến đổi trong FHCs. Đối với cả các phần không lãi suất
và các biện pháp đa dạng hóa cation fi, các biến thể trên FHCs vượt xa các
biến thể trong FHCs cá nhân. Ví dụ, độ lệch chuẩn trung bình
đang được dịch, vui lòng đợi..