Crossover. Many genetic algorithms

Crossover. Many genetic algorithms use a string of binary symbols (each corre- sponding to a decision variable) to represent chromosomes (potential solutions), as was the case in the Vector game described earlier. Crossover means choosing a random position in the string (e.g.. after the first two digits) and exchanging the segments either to the right or the left of that point with those of another string’s segments (generated using the same splitting schema) to produce two new offspring.

Kết quả (Việt) 1:

CrossOver. Rất nhiều các thuật toán di truyền sử dụng một chuỗi các ký hiệu nhị phân (mỗi corre-sponding đến một quyết định biến) để đại diện cho nhiễm sắc thể (giải pháp tiềm năng), như là trường hợp trong các trò chơi vectơ mô tả trước đó. CrossOver có nghĩa là việc lựa chọn một vị trí ngẫu nhiên trong chuỗi (ví dụ như. sau lần đầu tiên hai chữ số) và trao đổi các phân đoạn hoặc bên phải hoặc bên trái của thời điểm đó với những người trong một chuỗi các phân đoạn (được tạo ra bằng cách sử dụng lược đồ chia tách tương tự) để sản xuất hai con cái mới.

Kết quả (Việt) 2:

Vượt qua. Nhiều thuật toán di truyền sử dụng một chuỗi các ký hiệu nhị phân (mỗi kèm tho để biến một quyết định) để đại diện cho các nhiễm sắc thể (các giải pháp tiềm năng), như là trường hợp trong các trò chơi Vector mô tả trước đó. Crossover có nghĩa là chọn một vị trí ngẫu nhiên trong chuỗi (ví dụ. Sau khi hai chữ số đầu tiên) và trao đổi các phân đoạn hoặc bên phải hoặc bên trái của điểm đó với những phân đoạn của chuỗi khác (được tạo ra bằng cách sử dụng sơ đồ tách giống nhau) để sản xuất hai mới con cái.