More subtle ways that one independe

More subtle ways that one independent variable being a multiple of another:
Suppose, estimating anextension of a constant elasticity consumption function. Specifying amodel as;
log(cons) =β_0+ β_1log(inc) +β_2log(〖inc〗^2) +u,3.34
where, x_1= log(inc) andx_2= log(〖inc〗^2).
Using the basic properties of the natural log (Appendix A),
log(〖inc〗^2) = 2∙log(inc).x_2= 2x_1, for allobservations in the sample
Violating Assumption MLR.3.
Then what to do instead:To include〖[log(inc)]〗^2, not log(〖inc〗^2), along with log(inc) Sensible extension of theconstant elasticity model
How to interpret such models?:Chapter 6

Kết quả (Việt) 1:

Hơn những cách tinh tế đó biến độc lập một là bội số của người khác: Giả sử, ước tính anextension của một chức năng tiêu thụ không đổi độ đàn hồi. Chỉ định amodel như;log(Cons) = β_0 + β_1log(inc) +β_2log(〖inc〗^2) + u, 3,34ở đâu, x_1 = log(inc) andx_2 = log(〖inc〗^2). Sử dụng các thuộc tính cơ bản của Nhật ký tự nhiên (phụ lục A), log(〖Inc〗^2) = 2∙log (inc) .x_2 = 2x_1, cho allobservations trong mẫuVi phạm giả định MLR.3. Sau đó những gì để làm để thay thế: để include〖[log(inc)] 〗 ^ 2, không log(〖inc〗^2), cùng với log(inc) phần mở rộng hợp lý của theconstant tính đàn hồi mẫu Làm thế nào để giải thích các mô hình?: chương 6

Kết quả (Việt) 2:

Nhiều cách tinh tế mà một biến độc lập là một bội số của một:
Giả sử, ước tính anextension của một chức năng tiêu thụ tính đàn hồi liên tục. Xác định amodel như;
log (chống) = β_0 + β_1log (inc) + β_2log (〖inc〗 ^ 2) + u, 3,34
. nơi, x_1 = log (inc) andx_2 = log (〖inc〗 ^ 2)
Sử dụng các tính chất cơ bản của loga tự nhiên (Phụ lục A),
log (〖〗 inc ^ 2) = 2 ∙ log (inc) .x_2 = 2x_1, cho allobservations trong mẫu
Vi phạm Assumption MLR.3.
Sau đó phải làm gì để thay thế: Để bao gồm 〖[ log (inc)]〗 ^ 2, không đăng nhập (〖〗 inc ^ 2), cùng với các log (inc) mở rộng Sensible của mô hình đàn hồi theconstant
Làm thế nào để giải thích những mô hình như: Chương 6