Nó là quan trọng cần lưu ý rằng không gian mục tiêu khả thi không chỉ chứa Pareto - giải pháp tối ưu, nhưng cũng là giải pháp mà không phải là tối ưu. Chúng tôi sẽ cung cấp cho một định nghĩa chính thức của giải pháp tối ưu Pareto sau đó. Ở đây, chúng tôi chỉ đơn giản là đề cập đến không gian toàn bộ tìm khả thi có thể được chia thành hai bộ giải pháp - một Pareto-tối ưu và một tập hợp không-Pareto-tối ưu. Xem xét giải pháp E trong hình 11 và cũng có thể trong bảng 1. Bằng cách so sánh điều này với giải pháp C, chúng tôi quan sát rằng sau đó là tốt hơn so với giải pháp E trong cả hai mục tiêu. Kể từ khi giải pháp E có một trọng lượng lớn hơn và một kết thúc lớn hơn, độ lệch so với giải pháp C, các giải pháp sau này rõ ràng là tốt hơn trong hai. Vì vậy, giải pháp E là một giải pháp tiểu tối ưu và là không quan tâm đến người dùng. Khi điều này xảy ra trong so sánh của hai giải pháp, giải pháp Cj ^ > saidJ|o_j£ ommaie < _solutior ^ 3 hoặc giải pháp đó E bị chi phối bởi giải pháp C. Có tồn tại nhiều các giải pháp như vậy trong không gian tìm kiếm, có thể được chi phối bởi ít nhất một giải pháp từ các thiết lập tối ưu Pareto. Nói cách khác, có tồn tại ít nhất một giải pháp trong các thiết lập tối ưu Pareto, mà sẽ tốt hơn so với bất kỳ không-Pareto-giải pháp tối ưu. Nó là rõ ràng từ các cuộc thảo luận ở trên rằng trong nhiều mục tiêu tối ưu hóa các nhiệm vụ là để tìm các giải pháp tối ưu Pareto.
đang được dịch, vui lòng đợi..
