In the Results section, summarize t

In the Results section, summarize the collected data and the analysis performed on those data relevant to the discourse that is to follow. Report the data in sufficient detail to justify your conclusions. Mention all relevant results, including those that run counter to expectation; be sure to include small effect sizes (or statistically nonsignificant findings) when theory predicts large (or statistically significant) ones. Do not hide uncomfortable results by omission. Do not include individual scores or raw data with the exception, for example, of single-case designs or illustrative examples. In the spirit of data sharing (encouraged by APA and other professional associations and sometimes required by funding agencies), raw data, including study characteristics and indivldual effect sizes used in a meta -analysis, can be made available on supplemental online archives.
3.1 Recruitment
Provide dates defining the periods of recruitment and follow-up and the pnmary sources of the potential subjects, where appropriate. If these dates differ by group, provide the values for each group.
3.2 Statistics and Data Analysis
Analysis of data and the reporting of the results of those analyses are fundamental aspects of the conduct of research. Accurate, unbiased, complete, and insightful reporting of the analytic treatment of data (be it quantitative or qualitative) must be a component of all research reports. Researchers in the field of psychology use numerous approaches to the analysis of data, and no one approach is uniformly preferred as long as the method is appropriate to the research questions being asked and the nature of the data collected. The methods used must support their analytic burdens, including robustness to violations of the assumptions that underlie them, and they must provide clear, unequivocal insights into the data.
3.3 Ancillary Analyses
Report any other analyses performed, including subgroup analyses and adjusted analyses, indicating those that were pre-specified and those that were exploratory (though not necessarily in the level of detail of primary analyses). Consider putting the detailed results of these analyses on the supplemental online archive. Discuss the implications, if any, of the ancillary analyses for statistical error rates.
3.4 Participant Flow
For experimental and quasi-experimental designs, there must be a description of the flow of participants (human, animal, or units such as classrooms or hospital wards) through the study. Present the total number of units recruited into the study and the number of participants assigned to each group. Provide the number of participants who did not complete the experiment or crossed over to other conditions and explain why. Note the number of participants used in the primary analyses. (This number might differ from the number who completed the study because participants might not show up for or complete the final measurement.)
3.5 Intervention or Manipulation Fidelity
If interventions or experimental manipulations were used, provide evidence on whether they were delivered as intended. In basic experimental research, this might be the results of checks on the manipulation. In applied research, this might be, for example, records and observations of intervention delivery sessions and attendance records.
3.6 Baseline Data
Be sure that baseline demographic and/or clinical characteristics of each group are provided.
3.6.1 Statistics and Data Analysis
In studies reporting the results of experimental manipulations or interventions, clarify whether the analysis was by intent-ta-treat. That is, were all participants assigned to conditions included in the data analysis regardless of whether they actually received the intervention, or were only participants who completed the intervention satisfactorily included? Give a rationale for the choice.

Kết quả (Việt) 1:

Trong phần kết quả, tóm tắt các dữ liệu được thu thập và phân tích thực hiện trên những dữ liệu có liên quan đến bài thuyết trình là để làm theo. Báo cáo dữ liệu trong các chi tiết đầy đủ để biện minh cho kết luận của bạn. Đề cập đến tất cả các kết quả có liên quan, bao gồm cả những người đó truy cập chạy để mong đợi; Hãy chắc chắn để bao gồm có hiệu lực nhỏ kích thước (hoặc kết quả thống kê nonsignificant) khi lý thuyết dự đoán những người lớn (hoặc ý nghĩa thống kê). Không giấu kết quả khó chịu bởi thiếu sót. Không bao gồm điểm số cá nhân hoặc các dữ liệu thô với một ngoại lệ, ví dụ, đơn-trường hợp thiết kế hoặc ví dụ minh họa. Tinh thần của dữ liệu chia sẻ (khuyến khích bởi APA và các Hiệp hội chuyên nghiệp và đôi khi theo yêu cầu của các cơ quan tài trợ), dữ liệu thô, trong đó có đặc điểm học tập và indivldual có hiệu lực kích thước được sử dụng trong một meta-phân tích, có thể được thực hiện có sẵn trên bổ sung lưu trữ trực tuyến.3.1 tuyển dụngCung cấp ngày xác định các giai đoạn của tuyển dụng và theo dõi và nguồn pnmary của các đối tượng tiềm năng, khi thích hợp. Nếu những ngày khác nhau bởi nhóm, cung cấp các giá trị cho mỗi nhóm.3.2 số liệu thống kê và phân tích dữ liệuPhân tích dữ liệu và báo cáo kết quả của những phân tích là các khía cạnh cơ bản của việc tiến hành các nghiên cứu. Chính xác, không thiên vị, đầy đủ, và sâu sắc báo cáo phân tích điều trị của dữ liệu (có thể định lượng hoặc chất lượng) phải được một thành phần của tất cả các báo cáo nghiên cứu. Các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực tâm lý sử dụng nhiều phương pháp tiếp cận để phân tích dữ liệu, và không có một cách tiếp cận được thống nhất ưa thích miễn là phương pháp thích hợp cho các câu hỏi nghiên cứu được yêu cầu và tính chất của các dữ liệu thu thập. Các phương pháp được sử dụng phải hỗ trợ phân tích gánh nặng của họ, trong đó có mạnh mẽ để hành vi vi phạm của các giả định làm cơ sở cho họ, và họ phải cung cấp những hiểu biết rõ ràng, rõ ràng vào dữ liệu.3.3 phụ trợ phân tíchBáo cáo bất kỳ phân tích khác thực hiện, bao gồm cả phân tích nhóm con và điều chỉnh phân tích, cho thấy những người được xác định trước và những người đã được thăm dò (mặc dù không nhất thiết phải ở mức độ chi tiết chính phân tích). Xem xét việc đưa các kết quả chi tiết của các phân tích trên các kho lưu trữ trực tuyến bổ sung. Thảo luận về những tác động, nếu có, của phân tích phụ trợ cho tỷ lệ lỗi thống kê.3,4 Flow người tham giaĐối với thử nghiệm và quasi-thí nghiệm thiết kế, phải có một mô tả của dòng chảy của người tham gia (con người, động vật hoặc các đơn vị như lớp học hoặc bệnh viện Phường) thông qua nghiên cứu. Trình bày tổng số đơn vị tuyển dụng vào nghiên cứu và số lượng người tham gia được gán cho mỗi nhóm. Cung cấp số lượng người tham gia những người đã không hoàn tất thử nghiệm hoặc vượt qua các điều kiện khác và giải thích lý do tại sao. Lưu ý số lượng người tham gia được sử dụng trong phân tích chính. (Con số này có thể khác nhau từ số những người hoàn thành nghiên cứu vì những người tham gia có thể không hiển thị lên cho hoặc hoàn thành đo lường cuối cùng.)3.5 can thiệp hoặc thao tác Fidelity Nếu can thiệp hoặc thao tác thử nghiệm được sử dụng, cung cấp bằng chứng về cho dù họ đã được chuyển giao như dự định. Nghiên cứu thực nghiệm cơ bản, điều này có thể là kết quả của kiểm tra trên các thao tác. Trong nghiên cứu ứng dụng, điều này có thể là, ví dụ, Hồ sơ và các quan sát của can thiệp giao hàng buổi và hồ sơ tham dự.3,6 đường cơ sở dữ liệuHãy chắc chắn rằng đường cơ sở nhân khẩu học và/hoặc lâm sàng đặc điểm của mỗi nhóm được cung cấp.3.6.1 thống kê và phân tích dữ liệu Trong nghiên cứu báo cáo kết quả của thử nghiệm thao tác hoặc can thiệp, làm rõ cho dù các phân tích là bởi ý định-ta-điều trị. Có nghĩa là, tất cả những người tham gia được chỉ định để điều kiện bao gồm trong các phân tích dữ liệu bất kể cho dù họ thực sự nhận được sự can thiệp, hoặc là chỉ những người hoàn thành sự can thiệp đáp ứng yêu cầu bao gồm? Cung cấp cho một lý do cho sự lựa chọn.

Kết quả (Việt) 2:

Trong phần kết quả, tổng hợp các dữ liệu thu thập và phân tích thực hiện trên những dữ liệu có liên quan đến bài giảng mà là để làm theo. Báo cáo các dữ liệu đầy đủ chi tiết để biện minh cho kết luận của mình. Đề cập đến tất cả các kết quả có liên quan, bao gồm cả những người đi ngược lại với mong đợi; chắc chắn bao gồm kích thước hiệu ứng nhỏ (hoặc kết quả không có ý nghĩa thống kê) khi lý thuyết dự đoán những người lớn (hoặc ý nghĩa thống kê). Đừng giấu kết quả khó chịu bởi sự thiếu sót. Không bao gồm điểm số cá nhân hay dữ liệu thô với ngoại lệ, ví dụ, các mẫu thiết kế đơn hoặc trường hợp ví dụ minh họa. Trong tinh thần chia sẻ dữ liệu (khuyến khích bởi APA và các hội nghề nghiệp và đôi khi yêu cầu của các cơ quan tài trợ), dữ liệu thô, bao gồm cả nghiên cứu đặc điểm và quy mô ảnh hưởng indivldual được sử dụng trong một -Phân tích meta, có thể được làm sẵn có trên kho lưu trữ trực tuyến bổ sung.
3.1 Tuyển dụng
Cung cấp ngày xác định các giai đoạn tuyển dụng và theo dõi và các nguồn pnmary của các đối tượng tiềm năng, nơi thích hợp. Nếu những ngày khác nhau theo nhóm, cung cấp các giá trị cho mỗi nhóm.
3.2 Thống kê và phân tích dữ liệu
Phân tích dữ liệu và báo cáo kết quả của các phân tích những khía cạnh cơ bản của việc tiến hành nghiên cứu. Báo cáo chính xác, khách quan, đầy đủ và sâu sắc về điều trị phân tích dữ liệu (có thể là định lượng hay định tính) phải là một phần của tất cả các báo cáo nghiên cứu. Các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực tâm lý học sử dụng nhiều phương pháp để phân tích dữ liệu, và không có một phương pháp tiếp cận thống nhất ưa thích miễn là phương pháp này là thích hợp cho các câu hỏi nghiên cứu được yêu cầu và tính chất của các dữ liệu thu thập được. Các phương pháp được sử dụng phải hỗ trợ gánh nặng phân tích của họ, bao gồm cả mạnh mẽ với vi phạm về các giả định làm nền tảng cho họ, và họ phải cung cấp rõ ràng, những hiểu biết rõ ràng vào các dữ liệu.
3.3 Phân tích bổ trợ cho các
Báo cáo bất kỳ phân tích khác được thực hiện, bao gồm cả phân tích nhóm và phân tích điều chỉnh, chỉ ra những đã được xác định trước và những người được thăm dò (mặc dù không nhất thiết phải ở mức độ chi tiết của các phân tích chính). Hãy xem xét việc đưa các kết quả chi tiết của các phân tích về các kho lưu trữ trực tuyến bổ sung. Thảo luận về ý nghĩa, nếu có, của phân tích phụ trợ cho tỷ lệ lỗi thống kê.
3.4 Người tham gia dòng chảy
Đối với thiết kế thí nghiệm và bán thực nghiệm, phải có một mô tả dòng chảy của người tham gia (con người, động vật, hoặc các đơn vị như lớp học hoặc vào bệnh viện ) thông qua nghiên cứu. Trình bày tổng số các đơn vị tuyển dụng vào nghiên cứu và số lượng người tham gia giao cho mỗi nhóm. Cung cấp số lượng người tham gia không hoàn thành các thí nghiệm hoặc vượt qua các điều kiện khác và giải thích lý do tại sao. Lưu ý số lượng người tham gia sử dụng trong phân tích chính. (Con số này có thể khác với số lượng người đã hoàn thành nghiên cứu vì người tham gia có thể không hiển thị cho hay đo xong thức.)
3.5 Can thiệp hoặc Manipulation Fidelity
Nếu các can thiệp hoặc thao tác thí nghiệm được sử dụng, cung cấp bằng chứng về việc họ đã được giao như dự định. Trong nghiên cứu thực nghiệm cơ bản, điều này có thể là kết quả kiểm tra trên các thao tác. Trong nghiên cứu ứng dụng, điều này có thể được, ví dụ, hồ sơ và quan sát các buổi giao can thiệp và hồ sơ tham dự.
3.6 dữ liệu cơ sở
Hãy chắc chắn rằng các đặc điểm nhân khẩu học và / hoặc lâm sàng cơ bản của mỗi nhóm được cung cấp.
3.6.1 Thống kê và phân tích dữ liệu
trong nghiên cứu báo cáo kết quả vận hành thử nghiệm hoặc can thiệp, làm rõ liệu phân tích là do ý-ta-điều trị. Đó là, tất cả đều được ủy quyền tham gia với điều kiện đưa vào phân tích dữ liệu cho dù họ thực sự nhận được sự can thiệp, hoặc chỉ những người tham gia hoàn thành việc can thiệp bao gồm thỏa đáng? Đưa ra một lý do cho sự lựa chọn.