A linear model explaining arrests i

A linear model explaining arrests is;
narr86=β_0+β_1pcnv+β_2avgsen +β_3ptime86 +β_4qemp86 +u,
pcnv:proxy for the likelihood for being convicted of a crime
avgsen:Measure of expected severity of punishment, if convicted.
ptime86: Capturing the incarcerative effects of crime: if an individual is in prison, he cannot be arrested for a crime outside of prison.
Labor market opportunities :crudely captured by qemp86.

Kết quả (Việt) 1:

Một mô hình tuyến tính giải thích vụ bắt giữ là;narr86 = β_0 + β_1pcnv + β_2avgsen + β_3ptime86 + β_4qemp86 + u, pcnv:proxy cho khả năng cho bị kết án về một tội phạm avgsen:Measure dự kiến mức độ nghiêm trọng của hình phạt, nếu bị kết tội. ptime86: chụp ảnh hưởng incarcerative của tội phạm: nếu một cá nhân là trong nhà tù, ông không thể bị bắt tội phạm ở bên ngoài nhà tù. Lao động cơ hội thị trường: crudely bị qemp86.

Kết quả (Việt) 2:

Một mô hình tuyến tính giải thích vụ bắt giữ là;
narr86 = β_0 + β_1pcnv + β_2avgsen + β_3ptime86 + β_4qemp86 + u,
pcnv: proxy cho các khả năng để được kết án về một tội phạm
avgsen: Đo mức độ nghiêm trọng sẽ bị phạt, nếu bị kết tội.
ptime86: Thu incarcerative tác động của tội phạm: nếu một cá nhân đang ở trong tù, ông không thể bị bắt vì một tội phạm bên ngoài nhà tù.
cơ hội thị trường lao động: thô sơ bắt qemp86.