The goal of text categorization is

The goal of text categorization is the classication of documents into a fixed number of predened categories. Each document can be in multiple, exactly one, or no category at all. Using machine learning, the objective is to learn classiers from examples which perform the category assignments automatically. This is a supervised learning problem. Since categories may overlap, each category is treated as a separate binary classication problem.

Kết quả (Việt) 1:

Mục đích của văn bản phân loại là classication tài liệu vào một số cố định của predened thể loại. Mỗi tài liệu có thể trong nhiều, các thể loại chính xác một, hoặc không có ở tất cả. Sử dụng máy học, mục tiêu là để tìm hiểu classiers từ ví dụ mà thực hiện các bài tập thể loại tự động. Đây là một vấn đề giám sát học tập. Kể từ khi loại có thể chồng lên nhau, mỗi loại được coi là một vấn đề riêng biệt nhị phân classication.

Kết quả (Việt) 2:

Mục đích của phân loại văn bản là classication tài liệu vào một số cố định các loại predened. Mỗi tài liệu có thể có trong nhiều, chính xác một, hoặc không có ở tất cả các thể loại. Sử dụng máy tính học tập, mục tiêu là để tìm hiểu classiers từ các ví dụ trong đó thực hiện các bài tập thể loại tự động. Đây là một vấn đề học có giám sát. Kể từ loại có thể chồng lên nhau, mỗi loại được coi như là một vấn đề riêng biệt classication nhị phân.