ConceptsWithin any geographic area

Concepts

Within any geographic area where crop health management is to be improved or adapted to agricultural changes, there is a need for characterization to define domains for research and technology development and subsequent technology extrapolation (Teng and Savary 1992, Savary et al 1994). Characterization requires that reliable, representative field data be available. A common approach is to collect such data using field surveys.
Surveys are a means to characterize constraints to crop production and represent an essential component of systems research in plant protection. The general methodology was reviewed in, e.g., Teng (1987), Campbell and Madden (1990), and Savary et al (1995; 2006).
The rice crop system is so complex that a large number of descriptors is, on principle, required for its characterization. Each rice field can be seen as a unique realization of one combination of many attributes. These attributes encompass a growing crop, its physical environment, its diseases and pests, and farmers’ actions, which influence the whole system. The number of rice pests (diseases, insects, and weeds) to be considered and the levels at which they vary from field to field reflect this diversity (Teng 1990, Litsinger 1992). The prime objective of a survey is to provide an adequate account of this diversity; the prime objective of survey data analysis, however, is to resolve this diversity to a degree that allows interpretations.
This document presents a set of field techniques to address this diversity and describes statistical methods to exploit information that is diverse in nature, precision, and accuracy.

A few useful concepts
Production situation
The concept of production situation was introduced by De Wit and Penning de Vries (1982) to describe the set of factors — physical, biological, and socioeconomic — that determine agricultural production. This concept is used here within the restricted scope of an individual rice field and from the limited view point of plant protection. A quick overview of the variables listed in the following survey procedure indicates how this concept is operationalized in a survey: this list includes a few key components of rice crop management (which reflect the physical and socioeconomic environments of a crop and their interactions) and a series of rice pests (that is, insects, pathogens, and weeds).
Pests
By pest, we refer here to any agent that may be harmful to a crop, and potentially reduce its yield. The term encompasses pathogens, animals, and weeds.
Injury, damage, and loss
An injury is the visible, measurable result of the biological activity of a pest. An injury may, or may not, translate into a damage i.e., a yield reduction; this yield reduction may, in turn, translate into a loss, often measured in economic terms (Zadoks and Schein 1979, Zadoks 1985). Our prime focus here is represented by the injuries caused by a series of pests. The difficult issue of estimating damage (yield losses) from survey data alone is addressed in the last section of this document.
Potential, attainable, and actual yields
The definitions from FAO (Chiarappa 1971) are used here. The potential yield of a given genotype under given climatic (radiation, temperature) conditions is in practice limited by a number of factors in a farmer's field: the supply of water or nutrient may not coincide with the needs of the plants at a particular development stage. This attainable yield may further be reduced by environmental factors such as storms, floods, or pests. The result is the actual yield, that is harvested, and which can be measured in a farmer's field.
Precision vs. accuracy
Ideally, measurements should be both precise (as consistent as possible over successive samples) and accurate (as close as possible to the "true" value [Forbes and Jeger, 1987]). In the context of a survey, the

accumulation of superfluous observations often is counterproductive: as in any tedious field work, accuracy has been shown to sharply decline with the number of successive observations within a sampling unit (i.e., within a field), i.e., precision. A balance must be found between accuracy, which is essential, and precision, which can be needed, but in a second stage only. One should also consider the cost of characterization research, which is among the most expensive activities in agricultural research. Accuracy must therefore come first, and is best achieved with comparatively few observations per statistical unit (i.e., fields), which in turn can be distributed over the largest possible number of farmers’ fields (statistical units of a survey) so as to increase the survey representativeness. One must also realize that true limits exist to the precision of some measurements: for instance, coefficients of variation in the range of approximately 20% are the norm for farmers’ yield estimates in surveys on cereals (Church and Austin 1983).

Kết quả (Việt) 1:

Khái niệmTrong bất kỳ khu vực địa lý nơi quản lý y tế cây trồng là để được cải thiện hoặc thích nghi với những thay đổi nông nghiệp, có là một nhu cầu cho các đặc tính xác định tên miền cho nghiên cứu và phát triển công nghệ và công nghệ sau đó extrapolation (Teng và Savary năm 1992, Savary et al năm 1994). Đặc tính yêu cầu dữ liệu đáng tin cậy, đại diện trường có sẵn. Một phương pháp phổ biến là để thu thập dữ liệu bằng cách sử dụng khảo sát lĩnh vực.Cuộc khảo sát là một phương tiện để mô tả những hạn chế để trồng trọt và đại diện cho một thành phần thiết yếu của hệ thống nghiên cứu bảo vệ thực vật. Các phương pháp tổng hợp được xem xét trong, ví dụ như, Teng (1987), Campbell và Madden (1990), và Savary et al (1995; năm 2006).Hệ thống cây trồng lúa là rất phức tạp, một số lớn các descriptor là, trên nguyên tắc, yêu cầu cho các đặc tính của nó. Mỗi lĩnh vực gạo có thể được xem như là một thực hiện duy nhất một sự kết hợp của nhiều thuộc tính. Các thuộc tính này bao gồm một loại cây trồng phát triển, môi trường vật lý của nó, các bệnh và sâu bệnh và những hành động của nông dân, ảnh hưởng đến toàn bộ hệ thống. Số lượng các loài gây hại lúa (bệnh, côn trùng và cỏ dại) để được xem xét và cấp độ mà tại đó họ khác nhau từ lĩnh vực này qua trường phản ánh sự đa dạng này (năm 1990 Teng, Litsinger năm 1992). Mục tiêu chính của một cuộc khảo sát là để cung cấp một tài khoản đầy đủ của sự đa dạng này; mục tiêu chính của phân tích dữ liệu khảo sát, Tuy nhiên, là để giải quyết sự đa dạng này đến một mức độ cho phép diễn giải.Tài liệu này trình bày một tập hợp các lĩnh vực kỹ thuật để giải quyết sự đa dạng này và mô tả các phương pháp thống kê để khai thác thông tin đa dạng trong tự nhiên, độ chính xác và độ chính xác.Một vài khái niệm hữu íchTình hình sản xuất Khái niệm về tình hình sản xuất đã được giới thiệu bởi De Wit và Penning de Vries (1982) để mô tả các thiết lập của yếu tố — vật lý, sinh học và kinh tế xã hội — mà xác định sản xuất nông nghiệp. Khái niệm này được sử dụng ở đây trong phạm vi giới hạn của một lĩnh vực riêng lẻ gạo và từ điểm nhìn giới hạn của bảo vệ thực vật. Một tổng quan nhanh chóng của các biến được liệt kê trong các thủ tục sau cuộc khảo sát chỉ ra như thế nào khái niệm này operationalized trong một cuộc khảo sát: danh sách này bao gồm một số thành phần chính của quản lý cây trồng lúa (trong đó phản ánh những môi trường vật chất và kinh tế xã hội của một loại cây trồng và tương tác của họ) và một loạt các loài gây hại lúa (có nghĩa là, côn trùng, mầm bệnh và cỏ dại).Sâu bệnhBởi sâu bệnh, chúng tôi tham khảo ở đây bất kỳ tác nhân nào có thể gây hại cho cây trồng, và có khả năng làm giảm năng suất của nó. Thuật ngữ bao gồm các tác nhân gây bệnh, động vật, và cỏ dại.Chấn thương, thiệt hại và thiệt hạiMột chấn thương là nhìn thấy được, đo lường kết quả của các hoạt động sinh học của một loài vật gây hại. Một chấn thương có thể hoặc có thể không, dịch thành thiệt hại một ví dụ, năng suất giảm; Điều này giảm năng suất có thể, lần lượt, dịch vào mất, thường được đo trong điều kiện kinh tế (Zadoks và năm 1979 Schein, Zadoks năm 1985). Tập trung chính của chúng tôi ở đây được đại diện bởi chấn thương gây ra bởi một loạt các loài gây hại. Các vấn đề khó khăn của ước tính thiệt hại (năng suất thiệt hại) từ dữ liệu khảo sát một mình là địa chỉ trong phần cuối của tài liệu này.Sản lượng tiềm năng, đạt được, và thực tếCác định nghĩa từ FAO (Chiarappa 1971) được sử dụng ở đây. Sản lượng tiềm năng của một kiểu gen được đưa ra dưới cho khí hậu (bức xạ, nhiệt độ) điều kiện là trong thực tế giới hạn bởi một số yếu tố trong lĩnh vực của người nông dân: cung cấp chất dinh dưỡng hoặc nước có thể không trùng với các nhu cầu của các nhà máy ở một giai đoạn phát triển cụ thể. Này năng suất đạt được hơn nữa có thể được giảm bằng các yếu tố môi trường như bão, lũ lụt hoặc các loài gây hại. Kết quả là năng suất thực tế, đó thu hoạch, và đó có thể được đo lường trong lĩnh vực của người nông dân.Độ chính xác so với độ chính xácLý tưởng nhất, đo lường nên cả hai đều chính xác (là phù hợp nhất có thể trên mẫu tiếp) và chính xác (càng gần càng tốt để giá trị "true" [tạp chí Forbes và Jeger, 1987]). Trong bối cảnh một cuộc khảo sát, các tích lũy thừa quan sát thường là phản tác dụng: như trong bất kỳ công việc tẻ nhạt field, độ chính xác đã được chứng minh mạnh suy giảm với số lượng của các quan sát liên tiếp trong một đơn vị lấy mẫu (ví dụ, trong một lĩnh vực), tức là chính xác. Phải được tìm thấy một sự cân bằng giữa tính chính xác, đó là điều cần thiết, và độ chính xác, có thể là cần thiết, nhưng trong một giai đoạn thứ hai chỉ. Một trong những cũng nên xem xét chi phí nghiên cứu đặc tính, là một trong số các hoạt động đắt nhất trong nghiên cứu nông nghiệp. Độ chính xác do đó phải đến đầu tiên, và tốt nhất là đạt được với các quan sát tương đối ít mỗi đơn vị thống kê (tức là, các lĩnh vực), mà lần lượt có thể được phân phối trong số lớn nhất có thể trong lĩnh vực nông dân (thống kê các đơn vị của một cuộc khảo sát) để có thể tăng representativeness khảo sát. Ai cũng phải nhận ra rằng giới hạn thực sự tồn tại với độ chính xác của một số đo: ví dụ, các hệ số của các biến thể trong phạm vi khoảng 20% là chuẩn mực cho các ước tính sản lượng của nông dân trong cuộc điều tra trên hạt ngũ cốc (nhà thờ và Austin năm 1983).

Kết quả (Việt) 3:

Khái niệmBất cứ khu vực cây trồng nông nghiệp cải thiện sức khỏe hoặc quản lý với sự thay đổi trong phạm vi, có một định nghĩa kỹ thuật và mở khóa cho lĩnh vực nghiên cứu và phát triển công nghệ cần ngoại suy (, SHA - 1992, Sa Thị et al, 1994). cần đáng tin cậy, có ý nghĩa trường dữ liệu.Một phương pháp phổ biến là thu thập dữ liệu, sử dụng tại hiện trường điều tra.Điều tra là một phương tiện để miêu tả cây trồng sản xuất hạn chế, và đại diện cho hệ thống bảo vệ thực vật của nghiên cứu là một phần quan trọng.Phương pháp chung là tiến hành, ví dụ, (1987), Campbell (1990), khiến cho et al (1995; 2006).Lúa là cây trồng hệ thống phức tạp, rất nhiều mô tả, về nguyên tắc, nó điều mình cần.Mọi người đều có thể được xem như là một sự kết hợp của nhiều thuộc tính độc đáo đã trở thành hiện thực.Những thuộc tính, bao gồm cả một gia tăng của cây trồng, môi trường vật lý của nó, nó có bệnh và côn trùng, và hoạt động của nông dân, ảnh hưởng đến toàn bộ hệ thống.Số lượng lúa Pest (bệnh và cỏ, côn trùng) được coi là và cấp trên, chúng khác nhau phản ánh từ lĩnh vực đa dạng như (Đằng 1990, Litsinger 1992).Một cuộc điều tra của mục đích chính là cung cấp một tài khoản thích hợp đa dạng này, điều tra phân tích dữ liệu mục tiêu chính, nhưng là giải quyết những mức độ đa dạng, cho phép giải thích.Tập tin này được đưa ra để giải quyết một bộ trường kỹ thuật đa dạng này, và giới thiệu phương pháp thống kê, sử dụng thông tin, là những đặc tính khác nhau, độ chính xác và càng chính xác càng tốt.Một vài khái niệm hữu ích.Tình hình sản xuấtKhái niệm về tình hình sản xuất bởi de Wit và Penning de Vries giới thiệu (1982) mô tả các yếu tố của, vật lý, sinh học, xã hội, xác định sản xuất nông nghiệp.Khái niệm này là ở đây sử dụng hạn chế trong phạm vi từ cánh đồng lúa cá nhân, hạn chế điểm bảo vệ thực vật.Brief an overview. Dưới đây liệt kê điều tra chương trình biến giải thích khái niệm này có thể hoạt động điều tra: danh sách này bao gồm một số thành phần chủ chốt của quản lý (cây trồng lúa mùa và nó phản ánh sự tương tác giữa vật chất và kinh tế xã hội môi trường) và một loạt các loại lúa (tức là côn trùng, vi khuẩn gây bệnh, cỏ dại).PestThông qua những sinh vật có hại, chúng ta ở đây chỉ có đặc vụ, có thể là có hại cây trồng, và có thể làm giảm năng suất của nó.Thuật ngữ này bao gồm cả động vật và vi khuẩn gây bệnh, cỏ dại.Bị thương, bị thương và mất mátHại là một loài sinh vật có hại sinh vật hữu hình của hoạt động, nhưng kết quả đo lường.Một người bị thương có thể, cũng có thể không bị thiệt hại, cho rằng sản lượng giảm sút; nó có thể biến đổi để đưa sản lượng giảm sút, mất mát, về kinh tế thường đo lường (Zadoks và nắp thi ân, 1979 Zadoks 1985).Chúng ta tập trung ở đây chủ yếu là do một loạt các sâu bệnh gây hại.Trong cuốn tài liệu trong tập cuối cùng, từ điều tra dữ liệu (ước tính thiệt hại trong sản xuất. Vấn đề khó khăn mất).Tiềm năng, nhưng đã đạt được và tỷ lệ thu nhập thực tế.FAO khẳng định ( 1971) là sử dụng ở đây.A given (tia phóng xạ, khí hậu nhiệt độ) điều kiện a given gen có tiềm năng lợi nhuận đang tập luyện trong một số yếu tố hạn chế trong một lĩnh vực: nông dân nước hoặc dinh dưỡng cung cấp có thể không phù hợp với thực vật cần, ở một giai đoạn phát triển cụ thể.Nó có thể đạt được sản lượng có thể sẽ tiếp tục giảm do yếu tố môi trường, như cơn bão, lũ lụt, hay sâu bọ.Kết quả là sản lượng thực tế của nó, tức là thu hoạch, và có thể đo lường một nông dân trong lĩnh vực này.Độ chính xác và càng chính xác càng tốt.Trường hợp lý tưởng, đo được chính xác (có thể là trong mẫu liên tục thống nhất), chính xác (cố gắng tiếp cận "đích thực" của giá trị [Forbes và, 1987]).Trong một cuộc điều tra lý lịch của,Lũy kế thừa quan sát thường là phản tác dụng: ở bất kỳ nơi công việc tẻ nhạt, độ chính xác đã được chứng minh và liên tục quan sát nhanh chóng giảm số lượng trong một đơn vị lấy mẫu trong (i.e., ở một khu vực bên trong), tức là, độ chính xác.Phải tìm ra một sự cân bằng giữa độ chính xác, đó là cần thiết, chính xác, có thể là cần thiết, nhưng ở giai đoạn 2.Một người đàn ông cũng nên cân nhắc nghiên cứu giá, đó là đắt tiền nhất trong nghiên cứu nông nghiệp là một trong những hoạt động.Độ chính xác phải là ưu tiên số một, và cách tốt nhất là dùng ít hơn. Quan sát mọi đơn vị thống kê (tức là các lĩnh vực), và ngược lại cũng có thể được phân bố đồng ruộng của nông dân lớn nhất có thể đếm (một điều tra thống kê đơn vị) để tăng tính đại diện cho điều tra.Mọi người phải nhận ra, sự hạn chế tồn tại một số đo chính xác: ví dụ, trong khoảng đi thôi Doc trong phạm vi của sự thay đổi hệ số của sản lượng ước tính là nông dân ở Ngũ cốc (nhà thờ và Austin 1983) điều tra, Norm.