The posterior probabilities now pro

The posterior probabilities now provide John Thompson with estimates for each state of nature if the survey results are positive or negative. As you know, John’s prior probability of success without a market survey was only 0.50. now he is aware that the probability of successfully marketing storage sheds will be 0.78 if his survey shows positive results. His chances of success drop to 27% if the survey report is negative. This is valuable management information, as we saw in the earlier decision tree analysis.

Kết quả (Việt) 1:

Các xác suất sau bây giờ cung cấp cho John Thompson ước tính cho mỗi trạng thái tự nhiên nếu khảo sát kết quả tích cực hay tiêu cực. Như bạn đã biết, John's trước khi xác suất của sự thành công mà không có một cuộc khảo sát thị trường đã chỉ 0,50. bây giờ ông là nhận thức được rằng xác suất thành công tiếp thị nhà kho lưu trữ sẽ 0,78 nếu khảo sát của mình cho thấy kết quả tích cực. Cơ hội của mình thành công giảm đến 27% nếu báo cáo khảo sát này là tiêu cực. Đây là quản lý có giá trị thông tin, như chúng ta đã thấy trong các phân tích cây quyết định trước đó.

Kết quả (Việt) 2:

Các xác suất sau bây giờ cung cấp John Thompson với ước tính cho mỗi trạng thái tự nhiên, nếu kết quả cuộc khảo sát là tích cực hay tiêu cực. Như bạn đã biết, xác suất trước John của thành công mà không có một cuộc khảo sát thị trường chỉ có 0.50 là. bây giờ ông là biết rằng xác suất của tiếp thị thành công nhà kho lưu trữ sẽ là 0,78 nếu cuộc điều tra của ông cho thấy kết quả tích cực. cơ hội thành công của ông giảm xuống còn 27% nếu các báo cáo khảo sát là tiêu cực. Đây là thông tin quản lý có giá trị, như chúng ta đã thấy trong phân tích cây quyết định trước đó.