as noted in (4.3.6), is a standardi

as noted in (4.3.6), is a standardized normal variable. It therefore seems that
we can use the normal distribution to make probabilistic statements about β2
provided the true population variance σ
2
is known. If σ
2
is known, an important property of a normally distributed variable with meanµand varianceσ
2
is that the area under the normal curve between µ±σ is about 68 percent,
that between the limits µ±2σ is about 95 percent, and that between µ±3σ
is about 99.7 percent.
But σ
2
is rarely known, and in practice it is determined by the unbiased
estimator ˆ σ
2
. If we replace σ b yˆ σ, (5.3.1) may be written as

Kết quả (Việt) 1:

như đã nói ở (4.3.6), là một biến bình thường chuẩn hóa. Vì thế dường nhưchúng tôi có thể sử dụng phân phối bình thường để làm cho các báo cáo xác suất về β2cung cấp đúng dân phương sai σ2được biết đến. Nếu σ2được biết, một tài sản quan trọng của một biến bình thường phân phối với meanµand varianceσ2là diện tích dưới đường cong bình thường giữa µ±σ là khoảng 68 phần trăm,giữa các giới hạn µ±2σ là khoảng 95 phần trăm, và rằng giữa µ±3σlà khoảng 99,7%.Nhưng σ2hiếm khi được tìm thấy, và trong thực tế nó được xác định bởi các không thiên vịcông cụ ước tính liên σ2. Nếu chúng tôi thay thế σ b yˆ σ, (5.3.1) có thể được viết dưới dạng

Kết quả (Việt) 2:

như đã nêu trong (4.3.6), là một biến bình thường được tiêu chuẩn hóa. Do đó, có vẻ như
chúng ta có thể sử dụng phân phối bình thường để lập báo cáo xác suất về β2
cung cấp phương sai σ dân đúng
2
được biết đến. Nếu σ
2
được biết đến, một tài sản quan trọng của một biến có phân phối chuẩn với meanμand varianceσ
2
là diện tích dưới đường cong bình thường giữa μ ± σ là khoảng 68 phần trăm,
mà giữa các giới hạn L ± 2σ là khoảng 95 phần trăm, và rằng giữa μ ± 3σ
khoảng 99,7 phần trăm.
Nhưng σ
2
hiếm khi được biết đến, và trong thực tế nó được xác định bởi các thiên
ước lượng σ
2
. Nếu chúng ta thay thế σ b y σ, (5.3.1) có thể được viết như