Organizational data describe central characteristics of organizations, dịch - Organizational data describe central characteristics of organizations, Việt làm thế nào để nói

Organizational data describe centra

Organizational data describe central characteristics of organizations, their internal structures and processes as well as their behavior as corporate actors in different social and economic contexts. Firm and enterprise data are the most frequently used type of organizational data, but there is also a growing interest in data on schools, universities, and hospitals in the economic and social science research. In the last several years, there has been a substantial improvement in the accessibility and scientific usability of organizational data from official statistics. However, nonofficial organizational data produced within publicly funded research projects are practically impossible to obtain for secondary analyses. There is no documentation of the existing stock of non-official organizational data, and the methodological standards used for organizational research in Germany are low compared to the standards of international research. Against this background, it is recommended that efforts be focused on documenting and archiving the existing non-official organizational data for secondary analyses and on establishing higher methodological standards within this research field.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Tổ chức dữ liệu mô tả các đặc điểm trung tâm của tổ chức, cơ cấu nội bộ của họ và quy trình cũng như hành vi của họ như là các diễn viên doanh nghiệp trong bối cảnh xã hội và kinh tế khác nhau. Công ty và doanh nghiệp dữ liệu là nhiều nhất thường sử dụng loại tổ chức dữ liệu, nhưng đó cũng là một mối quan tâm ngày càng tăng trong các dữ liệu vào trường học, trường đại học và bệnh viện nghiên cứu kinh tế và khoa học xã hội. Trong vài năm qua, đã từng có một cải tiến đáng kể trong khả năng tiếp cận và khả năng sử dụng khoa học tổ chức dữ liệu từ thống kê chính thức. Tuy nhiên, nonofficial dữ liệu tổ chức sản xuất trong công khai tài trợ nghiên cứu dự án là thực tế không thể để có được cho Trung học phân tích. Có là không có tài liệu hướng dẫn của các cổ phiếu hiện có của dữ liệu không chính thức tổ chức, và các tiêu chuẩn phương pháp được sử dụng cho các nghiên cứu tổ chức ở Đức là thấp so với các tiêu chuẩn của nghiên cứu quốc tế. Chống lại nền tảng này, đó khuyến cáo rằng những nỗ lực được tập trung vào tài liệu và lưu trữ các dữ liệu tổ chức sẵn có không chính thức cho Trung học phân tích và thành lập tiêu chuẩn phương pháp cao hơn trong lĩnh vực nghiên cứu này.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Tổ chức dữ liệu mô tả đặc điểm trung tâm của các tổ chức, cơ cấu nội bộ và quy trình cũng như hành vi của họ là diễn viên của công ty trong bối cảnh kinh tế xã hội khác nhau. Công ty và doanh nghiệp dữ liệu là những loại thường được sử dụng dữ liệu của tổ chức, nhưng đó cũng là một mối quan tâm ngày càng tăng trong các dữ liệu về các trường học, các trường đại học, bệnh viện và trong nghiên cứu khoa học kinh tế và xã hội. Trong nhiều năm qua, đã có một sự cải thiện đáng kể trong khả năng tiếp cận và khả năng sử dụng khoa học dữ liệu từ tổ chức thống kê chính thức. Tuy nhiên, dữ liệu tổ chức nonofficial được sản xuất trong các dự án nghiên cứu được tài trợ công là thực tế không thể có được cho phân tích thứ cấp. Không có tài liệu của các cổ phiếu hiện có của tổ chức dữ liệu không chính thức, và các tiêu chuẩn về phương pháp luận sử dụng để nghiên cứu tổ chức ở Đức là thấp so với tiêu chuẩn của nghiên cứu quốc tế. Trong bối cảnh này, đó là khuyến cáo rằng những nỗ lực được tập trung vào việc lập hồ sơ và lưu trữ dữ liệu của tổ chức phi chính thức hiện có để phân tích thứ cấp và thiết lập các tiêu chuẩn về phương pháp cao hơn trong lĩnh vực nghiên cứu này.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: