An alternative to statistical model

An alternative to statistical modelling is to directly ask consumers to make the

link between what they perceive and what they like. This is possible since it has been

shown that consumers are able to rate intensities for an imaginary product (Booth

et al. , 1987). One possibility is the use of the Just About Right scale (JAR) (Rothman

and Parker, 2009) with which consumers are asked to rate the difference between

the perceived intensities and their internal ideal intensities for a predefi ned list of

attributes by saying whether the perceived intensity is just about right , too little/much

too little or too much/much too much . The classical analysis for this type of data is

called penalty analysis (Meullenet et al. , 2007). It consists in calculating the differ-
ence in liking for each product and each attribute between JAR and each non-JAR

category ( much too little and too little being grouped together, and much too much

and too much being grouped together).

Kết quả (Việt) 1:

Một thay thế cho mô hình thống kê là để trực tiếp yêu cầu người tiêu dùng để làm cho cácliên kết giữa những gì họ nhận thức và những gì họ muốn. Điều này có thể kể từ khi nó đãHiển thị rằng người tiêu dùng có thể tỷ lệ cường độ cho một sản phẩm ảo (Boothet al., 1987). Sử dụng quy mô chỉ về bên phải (JAR) (Rothman là một khả năngvà Parker, 2009) với những người tiêu dùng sẽ được yêu cầu để đánh giá sự khác biệt giữacường độ cảm nhận và các cường độ nội lý tưởng cho một predefi ned danh sáchCác thuộc tính bằng cách nói cho dù cường độ cảm nhận là chỉ về bên phải, quá ít/nhiềuquá ít hoặc quá nhiều/quá nhiều. Phân tích cổ điển cho các loại dữ liệuhình phạt được gọi là các phân tích (Meullenet và ctv., 2007). Nó bao gồm trong tính toán khá-ence ở ý thích cho mỗi sản phẩm và mỗi thuộc tính giữa JAR và mỗi phòng không bìnhthể loại (nhiều quá ít và quá ít nhóm lại với nhau, và quá nhiềuvà quá nhiều đang nhóm lại với nhau).

Kết quả (Việt) 2:

Một thay thế cho mô hình thống kê là để trực tiếp hỏi người tiêu dùng để làm cho

mối liên hệ giữa những gì họ cảm nhận và những gì họ muốn. Điều này có thể vì nó đã được

chỉ ra rằng người tiêu dùng có thể đánh giá cường độ cho một sản phẩm tưởng tượng (Booth

et al., 1987). Nhất là khả năng sử dụng của quy mô chỉ về Right (JAR) (Rothman

và Parker, 2009) mà người tiêu dùng đang yêu cầu đánh giá sự khác biệt giữa

các cường nhận thức và cường độ lý tưởng nội bộ của họ cho một predefi định nghĩa danh sách các

thuộc tính bằng cách nói liệu cường độ cảm nhận là chỉ về bên phải, quá ít / nhiều

quá ít hoặc quá nhiều / quá nhiều. Các phân tích cổ điển cho loại dữ liệu được

gọi là phân tích hình phạt (Meullenet et al., 2007). Nó bao gồm trong việc tính toán khác biệt
kinh trong thích cho từng sản phẩm và từng thuộc tính giữa JAR và mỗi phi JAR

loại (quá ít và quá ít được nhóm lại với nhau, và nhiều quá nhiều

và quá nhiều được nhóm lại với nhau).