where w ∈ RM and b ∈ R, Ψ(X) is a n

where w ∈ RM and b ∈ R, Ψ(X) is a non-linear function to map the M-dimension in the input data into a higher dimensional feature space where linear regression is performed. The goal is to find the value of w, b such that values of X can be determined by minimizing the loss function min()
subject to |Y − (wT X + b)| ≤ ε.

Kết quả (Việt) 1:

nơi w ∈ RM và b ∈ R, Ψ(X) là một hàm phi tuyến tính để lập bản đồ kích thước M ở đầu vào dữ liệu vào một tính năng chiều không gian cao hơn nơi tuyến tính hồi qui được thực hiện. Mục tiêu là để tìm giá trị của w, b như vậy giá trị của X có thể được xác định bằng cách giảm thiểu mất hàm min()đối tượng | Y − (wT X + b) | ≤ Ε.

Kết quả (Việt) 2:

nơi w ∈ RM và b ∈ R, Ψ (x) là một hàm phi tuyến tính để lập bản đồ M-chiều trong các dữ liệu đầu vào thành một không gian đặc trưng chiều cao hơn, nơi hồi quy tuyến tính được thực hiện. Mục đích là để tìm giá trị của w, b, như vậy giá trị của X có thể được xác định bằng cách giảm thiểu hàm tổn thất min ()
chịu | Y - (wT X + b) | ≤ ε.