Basically, a randomized forest is c

Basically, a randomized forest is constructed by several decision trees and each tree is trained randomly from a part of given training data. This leads to the independence of individual trees, and in turn to improve generalization. Therefore the randomized forest model helps achieve high robustness with respect to noisy data.

Kết quả (Việt) 1:

Về cơ bản, một khu rừng ngẫu nhiên được xây dựng bởi cây quyết định một số và mỗi cây được huấn luyện một cách ngẫu nhiên từ một phần của cung cấp đào tạo dữ liệu. Điều này dẫn đến sự độc lập của từng cây, và lần lượt để cải thiện tổng quát. Do đó, mô hình ngẫu nhiên rừng giúp đạt được cao mạnh mẽ đối với dữ liệu ồn ào.

Kết quả (Việt) 2:

Về cơ bản, một khu rừng ngẫu nhiên được xây dựng bởi nhiều cây quyết định và mỗi cây được đào tạo một cách ngẫu nhiên từ một phần của dữ liệu huấn luyện nhất định. Điều này dẫn đến sự độc lập của mỗi loại cây, và lần lượt để cải thiện tổng quát. Do đó mô hình rừng ngẫu nhiên giúp đạt được độ bền cao đối với dữ liệu ồn ào với.