After the N-th (final) retrieved do

After the N-th (final) retrieved document has been processed, all N documents have been clustered; the STC clustering process is completed. The user can then browse these clusters, judging on the basis of their labels which are most likely to contain relevant documents. (Zamir hypothe- sizes that the phrases that label a cluster will prove effective descriptors of that cluster’s content for effective human browsing, but this belief had not yet been tested in the reported research.) When she finds the most promising cluster, the user can “drill down” and look at titles or whatever other “snippets” the Web engine has returned. When she finds an interesting “snippet,” she can drill further to look at the full text of the corresponding page. Zamir assumes that even at the cluster level, the number of entities generated by STC will be greater than the user can comfortably browse. So, he ranks the final set of clusters, assigning each cluster a score “based on the scores of its base clusters, and their overlap.” Hence, the user only has to (is allowed to?) browse the p best clusters. Again, “best” is a measure of cluster quality, e.g., number, size and overlap of its component base clusters (and hence of its coherence), length of the phrases that label it (longer phrases are likely to be more descriptive), etc. Cluster relevance is determined interactively by the browsing human user. The human browser sees the number of documents in each cluster, and the phrases of its base clusters.

Kết quả (Việt) 1:

Sau khi N-th (cuối cùng) truy cập tài liệu đã được xử lý, tất cả N tài liệu đã được tập trung; STC clustering quá trình hoàn tất. Người dùng sau đó có thể duyệt các cụm, xét xử trên cơ sở của nhãn mà có nhiều khả năng để chứa tài liệu có liên quan. (Zamir hypothe-kích thước các cụm từ nhãn một cụm sẽ chứng minh hiệu quả descriptor cụm đó nội dung cho các trình duyệt của con người có hiệu quả, nhưng niềm tin này đã không được được thử nghiệm trong nghiên cứu báo cáo.) Khi cô tìm thấy cụm hứa hẹn nhất, người dùng có thể "đi sâu" và nhìn vào tiêu đề hoặc bất cứ điều gì khác "đoạn" các công cụ Web đã trở lại. Khi cô tìm thấy một đoạn trích"thú vị", cô có thể sâu hơn nữa để xem toàn bộ nội dung của trang tương ứng. Zamir giả định rằng ngay cả ở cấp cụm, số thực thể được tạo ra bởi STC sẽ lớn hơn người sử dụng thoải mái có thể trình duyệt. Vì vậy, ông đứng tập cuối cùng của cụm, cách gán cho mỗi nhóm một số điểm "dựa trên điểm số của cụm cơ sở của nó, và chồng chéo lên nhau của họ." Do đó, người dùng chỉ có (được cho phép để?) duyệt cụm tốt nhất p. Một lần nữa, "tốt nhất" là một thước đo chất lượng cụm, ví dụ như, số lượng, kích thước và chồng chéo lên nhau của thành phần cơ sở cụm (và do đó của tính mạch lạc của nó), chiều dài của các cụm từ nhãn nó (dài cụm từ có khả năng mô tả hơn), vv. Cụm sao mức độ liên quan được xác định tương tác của con người dùng duyệt web. Trình duyệt của con người nhìn thấy số lượng các tài liệu trong mỗi cụm và cụm từ trong các cơ sở.

Kết quả (Việt) 2:

Sau khi N-th (cuối cùng) lấy tài liệu đã được xử lý, tất cả các tài liệu N đã được nhóm; quá trình phân nhóm STC được hoàn thành. Sau đó người dùng có thể duyệt các cụm, đánh giá trên cơ sở của các nhãn của họ mà có nhiều khả năng chứa các tài liệu có liên quan. (Zamir giả thiết kích cỡ mà các cụm từ mà gán cho một cluster sẽ chứng minh mô tả hiệu quả các nội dung của cụm đó để duyệt nhân lực hiệu quả, nhưng niềm tin này vẫn chưa được thử nghiệm trong nghiên cứu báo cáo.) Khi cô ấy tìm thấy cụm hứa hẹn nhất, người dùng có thể "sâu" và nhìn vào tiêu đề hoặc bất cứ điều gì "đoạn" khác động cơ Web đã trở lại. Khi cô tìm thấy một thú vị "đoạn", cô có thể đi sâu hơn nữa để xem xét đầy đủ các văn bản của các trang tương ứng. Zamir giả định rằng ngay cả ở mức độ cluster, số lượng các thực được tạo ra bởi STC sẽ lớn hơn so với những người sử dụng có thể thoải mái duyệt. Vì vậy, ông đứng tập cuối cùng của các cụm, mỗi cụm chỉ định một số điểm "dựa trên điểm số của các cụm cơ sở của nó, và chồng chéo của họ." Do đó, người sử dụng chỉ phải (được phép?) Duyệt p cụm tốt nhất. Một lần nữa, "tốt nhất" là một thước đo chất lượng cluster, ví dụ, số lượng, kích thước và sự chồng chéo của các cụm cơ sở thành phần của nó (và do đó sự gắn kết của nó), chiều dài của các cụm từ mà nhãn của nó (các cụm từ còn có khả năng được mô tả nhiều hơn), vv Cụm liên quan được xác định một cách tương tác của người sử dụng của con người duyệt web. Các trình duyệt người nhìn thấy số lượng tài liệu trong mỗi cụm, và các cụm từ của cụm cơ sở của nó.